bilgi kavramı

konsept olarak "bilgi"(lat. bilgi- bilgi, açıklama, sunum) bu kavramın ele alındığı sektöre göre farklı bir anlam yükleniyor: bilimde, teknolojide, günlük yaşamda vb. Genellikle bilgi, birini ilgilendiren herhangi bir veri veya bilgi anlamına gelir (herhangi bir olay, birinin faaliyetleri hakkında bir mesaj vb.).

Terimin literatürde birçok tanımı vardır. "bilgi" yorumuna farklı yaklaşımları yansıtan:

tanım 1

• Bilgi- sunum şekli ne olursa olsun bilgi (mesajlar, veriler) (“Bilgi, Bilgi Teknolojileri ve Bilgi Koruma Hakkında 27.07.2006 $ 149 $-FZ Rusya Federasyonu Federal Yasası”);
• Bilgi- bir kişi veya özel bir cihaz tarafından algılanan, çevreleyen dünya ve içinde meydana gelen süreçler hakkında bilgi (Ozhegov'un Rus Dili Açıklayıcı Sözlüğü).

Bilgisayar veri işleme hakkında konuşurken, bilgi, anlamsal bir yük taşıyan ve bir bilgisayar tarafından anlaşılabilir bir biçimde sunulan belirli bir sembol veya işaret dizisi (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler, vb.) Olarak anlaşılır.

Bilgisayar biliminde, bu terimin en sık kullanılan tanımı şöyledir:

Tanım 2

Bilgi- bu, depolama, dönüştürme, aktarma ve kullanma nesnesi olan dünya hakkında bilinçli bilgilerdir (sinyaller, mesajlar, haberler, bildirimler vb. ile ifade edilen bilgiler).

Bir ve aynı bilgi mesajı (bir dergideki bir makale, bir duyuru, bir hikaye, bir mektup, bir referans, bir fotoğraf, bir TV şovu vb.), bilgi birikimine, bu mesajın erişilebilirlik düzeyine ve ona ilgi düzeyine bağlı olarak farklı kişiler için farklı miktarda ve içerikte bilgi taşıyabilir. Örneğin Çince yazılan haberler bu dili bilmeyen biri için herhangi bir bilgi taşımazken Çince bilen biri için faydalı olabilir. Bilinen bir dilde sunulan haberlerde, içeriği net değilse veya biliniyorsa yeni bilgi yer almayacaktır.

Bilgi, bir mesajın değil, mesaj ile alıcısı arasındaki ilişkinin bir özelliği olarak kabul edilir.

bilgi türleri

Bilgiler çeşitli şekillerde mevcut olabilir. türleri:

• metin, çizimler, çizimler, fotoğraflar;
• ışık veya ses sinyalleri;
• Radyo dalgaları;
• elektrik ve sinir uyarıları;
• manyetik kayıtlar;
• jestler ve yüz ifadeleri;
• kokular ve tat duyumları;
• organizmaların özelliklerinin ve özelliklerinin miras alındığı kromozomlar vb.

Ayırt etmek ana bilgi türleri, sunum şekline, kodlama ve depolama yöntemlerine göre sınıflandırılır:

• grafik- çevrelerindeki dünya hakkında bilgileri kaya resimleri biçiminde ve daha sonra gerçek dünyanın resimlerini tasvir eden çeşitli malzemeler (kağıt, tuval, mermer vb.) Üzerine resimler, fotoğraflar, diyagramlar, çizimler şeklinde depoladıkları en eski türlerden biri;
• ses(akustik) - depolama için ses bilgisi 1877 $'da bir ses kayıt cihazı icat edildi ve müzik bilgileri için özel karakterler kullanılarak bir kodlama yöntemi geliştirildi, bu da onu grafik bilgi olarak saklamayı mümkün kıldı;
• metinsel- bir kişinin konuşmasını özel karakterler kullanarak kodlar - harfler (her ulusun kendine ait bir harfi vardır); kağıt depolama için kullanılır (defterlerdeki notlar, tipografi vb.);
• sayısal- çevreleyen dünyadaki nesnelerin ve özelliklerinin nicel bir ölçüsünü özel semboller - sayılar kullanarak kodlar (her kodlama sisteminin kendine ait bir kodu vardır); ticaretin, ekonominin ve para mübadelesinin gelişmesiyle özellikle önem kazandı;
• video bilgisi- sinemanın icadıyla ortaya çıkan, dünyanın "canlı" resimlerini saklamanın bir yolu.

Ayrıca, kodlama ve depolama yöntemlerinin henüz icat edilmediği bilgi türleri de vardır - dokunsal bilgi, organoleptik ve benzeri.

Başlangıçta bilgi, kodlanmış ışık sinyalleri kullanılarak uzun mesafelerde iletildi, elektriğin icadından sonra - belirli bir şekilde kodlanmış bir sinyalin teller üzerinden iletilmesi, daha sonra - radyo dalgaları kullanılarak.

1. açıklama

Kurucu genel teori Bilgi, dijital iletişimin temelini atan ve 1948 $ 'da "Matematiksel İletişim Teorisi" kitabını yazan ve bilgi iletmek için ikili kod kullanma olasılığını ilk kez doğruladığı Claude Shannon olarak kabul edilir.

İlk bilgisayarlar, sayısal bilgileri işlemek için bir araçtı. Bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, çeşitli türdeki bilgileri (metin, sayısal, grafik, ses ve video bilgileri) depolamak, işlemek ve iletmek için PC'ler kullanılmaya başlandı.

Bir PC kullanarak bilgileri manyetik disklerde veya teyplerde, lazer disklerde (CD'ler ve DVD'ler), özel kalıcı bellek aygıtlarında (flash bellek vb.) depolayabilirsiniz. Bu yöntemler sürekli geliştirilmekte ve bilgi taşıyıcıları icat edilmektedir. Bilgi içeren tüm eylemler, PC'nin merkezi işlemcisi tarafından gerçekleştirilir.

Maddi veya maddi olmayan dünyanın nesneleri, süreçleri, fenomenleri, bilgi özellikleri açısından ele alınırsa, bilgi nesneleri olarak adlandırılır.

Bilgiler üzerinde aşağıdakiler dahil çok sayıda farklı bilgi işlemi gerçekleştirilebilir:

• yaratılış;
• resepsiyon;
• kombinasyon;
• depolamak;
• yayın;
• kopyalama;
• tedavi;
• aramak;
• algı;
• resmileştirme;
• parçalara ayırma;
• ölçüm;
• kullanım;
• yayma;
• sadeleştirme;
• yıkım;
• ezberleme;
• dönüşüm;

Bilgi özellikleri

Herhangi bir nesne gibi bilgi de özellikler, bilişim açısından en önemlileri:

• nesnellik. Nesnel bilgi - insan bilincinden bağımsız olarak var olan, onu düzeltme yöntemleri, birinin görüşü veya tutumu.
• Güvenilirlik. Gerçek durumu yansıtan bilgiler güvenilirdir. Yanlış bilgiler çoğu zaman yanlış anlaşılmalara veya zayıf karar vermeye yol açar. Bilginin eskimesi, güvenilir bilgiyi güvenilmez bilgiye dönüştürebilir, çünkü artık gerçek durumun bir yansıması olmayacaktır.
• bütünlük Bilgi, anlamak ve karar vermek için yeterliyse tamdır. Eksik veya fazla bilgi, karar vermede gecikmeye veya hataya neden olabilir.
• Bilgi Doğruluğu - nesnenin, sürecin, olgunun vb. gerçek durumuna yakınlık derecesi.
• bilginin değeri karar verme, problem çözme ve her türlü insan faaliyetinde daha fazla uygulanabilirlik için önemine bağlıdır.
• alaka. Yalnızca bilgilerin zamanında alınması beklenen sonuca yol açabilir.
• netlik Değerli ve zamanında bilgi net değilse, muhtemelen işe yaramaz hale gelecektir. Bilgi, en azından alıcının anlayabileceği bir dilde ifade edildiğinde anlaşılır olacaktır.
• Kullanılabilirlik. Bilgi, alıcının algı düzeyine uygun olmalıdır. Örneğin, aynı sorular okul ve üniversite ders kitaplarında farklı şekilde sunulmaktadır.
• kısalık Bilgi, ayrıntılı ve ayrıntılı olarak sunulmazsa, ancak gereksiz ayrıntılar olmadan kabul edilebilir bir özlülük derecesi ile sunulursa çok daha iyi algılanır. Referans kitaplarında, ansiklopedilerde, talimatlarda bilginin kısalığı vazgeçilmezdir. Mantık, kompaktlık, uygun sunum şekli, bilginin anlaşılmasını ve özümsenmesini kolaylaştırır.

Kavramla ilgili birçok tanım ve görüş vardır. "bilgi". Yani örneğin en genel felsefi tanım şu şekildedir: "Bilgi, gerçek dünyanın bir yansımasıdır. Bilgi, yansıyan bir çeşitliliktir, yani tekdüzeliğin ihlalidir. Bilgi, maddenin ana evrensel özelliklerinden biridir." Dar, pratik bir yorumla, "bilgi" kavramının tanımı şu şekilde sunulur: "Bilgi, depolama, aktarma ve dönüştürme nesnesi olan tüm bilgilerdir."

Bilgi teorisinin yazarı K. Shannon (1916), bilgi kavramını, belirsizliğin ortadan kaldırıldığı süreçte iletişim, iletişim olarak tanımlamıştır. Shannon, 1940'ların sonlarında bir bilgi ölçüm birimi önerdi - biraz. Teorideki her sinyale, meydana gelmesi için apriori bir olasılık atanmıştır. Belirli bir sinyalin ortaya çıkma olasılığı ne kadar düşükse, tüketici için o kadar fazla bilgi taşır (yani, haber ne kadar beklenmedikse, o kadar bilgilendiricidir).

Yalnızca bir olay mümkün olduğunda bilgi sıfırdır. Olay sayısı arttıkça artar ve olaylar eşit derecede olası olduğunda maksimum değerine ulaşır. Bu anlayışla bilgi, olası alternatifler arasından yapılan bir seçimin sonucudur. Bununla birlikte, matematiksel bilgi teorisi, mesajın içerik tarafını dikkate almadığından, bilgi içeriğinin tüm zenginliğini kapsamaz.

Daha fazla gelişme matematiksel"bilgi" kavramına yaklaşım, mantıkçıların (R. Carnap, I. Bar-Hillel) ve matematikçilerin (AN Kolmogorov) eserlerinde belirtilmiştir. Bu teorilerde bilgi kavramı, bir iletişim kanalı üzerinden iletilen mesajların ne biçim ne de içerikle ilişkilendirilmemiştir. Bu durumda "bilgi" kavramı, hayali bir sayı veya doğrusal boyutları olmayan bir nokta olmadığı gibi, fiziksel gerçeklikte var olmayan soyut bir nicelik olarak tanımlanır.

İLE sibernetik bakış açısı bilgisi (bilgi süreçleri) tüm kendi kendini yöneten sistemlerde (teknik, biyolojik, sosyal). Aynı zamanda, sibernetiğin bir bölümü bilgiyi bir sinyalin içeriği, bir sibernetik sistem tarafından dış dünyadan alınan bir mesaj olarak tanımlar. Burada sinyal bilgi ile tanımlanır, eşanlamlı olarak kabul edilirler. Sibernetiğin başka bir kısmı, bilgiyi yapıların karmaşıklığının bir ölçüsü, organizasyonun bir ölçüsü olarak yorumlar. Sibernetiğin ana yönlerini formüle eden, matematiksel analiz, olasılık teorisi üzerine çalışmaların yazarı Amerikalı bilim adamı B. Wiener, "bilgi" kavramını bu şekilde tanımlıyor. elektrik ağları ve bilgisayar teknolojisi: bilgi, dış dünyadan alınan içeriğin tanımıdır.

İÇİNDE fizik bilgi çeşitliliğin bir ölçüsü olarak işlev görür. Bir nesnenin sisteminin düzeni (organizasyonu) ne kadar yüksek olursa, o kadar "ilgili" bilgi içerir. Bundan, bilginin temel bir doğa bilimi kategorisi olduğu, "madde" ve "enerji" gibi kategorilerin yanında yer aldığı, maddenin ayrılmaz bir özelliği olduğu ve bu nedenle sonsuza kadar var olduğu ve var olacağı sonucuna varılır. Bu nedenle, örneğin, katıların bölge teorisinin kurucusu, kuantum mekaniği, manyetizma, radyofizik, doğa bilimleri felsefesi, bilgi teorisi üzerine çalışmaların yazarı Fransız fizikçi L. Brillouin (1889-1969), bilgiyi entropinin olumsuzlanması olarak tanımlar (entropi, oluşma olasılığını ve belirli mesajların bilgi içeriğini dikkate alarak belirsizliğin bir ölçüsüdür).

1950'ler ve 1960'lardan bu yana, bilgi teorisi terminolojisi fizyoloji(D. Adam). Canlı bir organizmada ve bilgi teknolojisi cihazlarında kontrol ve iletişim arasında yakın bir benzerlik bulundu. "Duyusal bilgi" kavramının tanıtılmasının bir sonucu olarak (yani, vücuda dışarıdan gelen veya içinde üretilen, elektriksel veya kimyasal nitelikteki dürtülere dönüştürülen, nöral devreler yoluyla merkezi sinir sistemine ve ondan ilgili efektörlere iletilen optik, akustik, tat, termal ve diğer sinyaller), sinirlilik, duyarlılık, çevrenin duyu organları tarafından algılanması ve sinir sisteminin işleyişi gibi fizyolojik süreçleri açıklamak ve açıklamak için yeni fırsatlar ortaya çıkmıştır.

Bir parçası olarak genetik genetik bilgi kavramı, materyal olarak polimerik DNA zincirleri tarafından temsil edilen proteinlerin biyosentezi için bir program (kod) olarak formüle edildi. Genetik bilgi, esas olarak, DNA moleküllerinde belirli bir nükleid dizisinde şifrelendiği kromozomlarda bulunur. Bu bilgi, bireyin gelişimi (ontogenez) sırasında gerçekleştirilir.

Böylece, yukarıdakileri sistematik hale getirerek, şu sonuca varabiliriz: mühendisler, biyologlar, genetikçiler, psikologlar"bilgi" kavramı, teknik ve biyolojik sistemlerde gözlemlenen sinyaller, dürtüler, kodlar ile tanımlanır. Radyo teknisyenleri, telemekanik, programcılar Bilgi, tıpkı elektrik mühendisliğindeki elektrik veya hidrolikteki sıvı gibi işlenebilen, taşınabilen bir çalışma sıvısı olarak anlaşılmaktadır. Bu çalışma gövdesi, bilgi teknolojisinin ilgilendiği sıralı ayrık veya sürekli sinyallerden oluşur.

İLE yasal Bakış açısına göre bilgi, "toplumun yasal sisteminde, alt sistemlerinde ve öğelerinde ve bu yasal bilgi oluşumlarının dışındaki çevrede meydana gelen olaylar, bilgi oluşumlarının ve dış çevrenin özelliklerindeki değişiklikler hakkında veya bir nesnenin sosyo-ekonomik, politik, yasal, mekansal ve zamansal faktörlerinin organizasyonunun bir ölçüsü olarak belirli bir dizi mesaj" olarak tanımlanır. Hukuki bilgi oluşumları, fenomenleri ve süreçlerindeki belirsizliği ortadan kaldırır ve genellikle yeni, önceden bilinmeyen fenomen ve gerçeklerle ilişkilendirilir.

Den bilgi ekonomik bakış açısı - bu, bir işletmenin üretkenliğini artırmak için ana kaynaklardan biri olan stratejik bir kaynaktır. Bilgi, bir girişimcinin madde ve enerji manevrasının temelidir, çünkü işletmenin stratejik amaçlarını ve hedeflerini belirlemenize ve açılan fırsatları kullanmanıza olanak tanıyan bilgidir; bilinçli ve zamanında yönetim kararları almak; ortak hedeflere ulaşmak için çabalarını yönlendirerek çeşitli bölümlerin eylemlerini koordine etmek. Örneğin, pazarlamacılar R.D. Basel, D.F. Cox, R.V. Brown, "bilgi" kavramını şu şekilde tanımlar: "Bilgi, karar vericinin belirli bir sorun veya fırsatla (yönetim sürecinde) ilişkili belirsizliğin doğası ve derecesi hakkındaki algısını etkileyen tüm nesnel gerçeklerden ve tüm varsayımlardan oluşur. Olgular, tahminler, tahminler, genelleştirilmiş iletişimler veya söylentiler olsun, belirsizlik derecesini azaltma potansiyeline sahip her şey bilgi olarak kabul edilmelidir."

İÇİNDE yönetmek bilgi, kontrol nesnesi, çevresel fenomenler, bunların parametreleri, özellikleri ve belirli bir andaki durumu hakkında bilgi olarak anlaşılır. Bilgi, yönetimsel çalışmanın konusudur, yönetimsel kararları doğrulamanın bir yoludur, bu olmadan kontrol alt sisteminin kontrol edilen alt sistem üzerindeki etki süreci ve bunların etkileşimi imkansızdır. Bu anlamda bilgi, yönetim sürecinin temel dayanağıdır.

için bilginin önemi işletme D.I. Blumenau ve A.V. Sokolov: "Bilgi, bilimsel bilginin bir ürünüdür, çeşitli doğadaki (biyolojik, teknik, sosyal) nesnelerin incelenmesine yönelik bilgi yaklaşımlarından birinin metodolojisinin izin verdiği çerçevede gerçekliği incelemenin bir aracıdır. Yaklaşım, bu nesnelerin, anlamlı yorumlanmalarına izin veren kontrol eylemlerinin bir kaynağını, kanalını ve alıcısını içeren bir sistem biçiminde tanımlanmasını ve değerlendirilmesini içerir." Önerilen yaklaşımları birleştirmeye çalışırsanız, aşağıdakileri elde edersiniz:

Veri bu olaylar sonucunda ortaya çıkan sinyallerin kaydı oldukları için maddi dünyada meydana gelen olaylar hakkında bilgi taşırlar. Ancak, veri bilgi ile aynı şey değildir. Verinin bilgiye dönüşmesi, veriyi bilinen kavramlara dönüştürme yönteminin bilinip bilinmemesine bağlıdır. Yani, verilerden bilgi çıkarmak için, verilerin biçimine karşılık gelen bilgileri elde etmek için yeterli bir yöntem seçmek gereklidir. Bilgiyi oluşturan veriler, bu bilgiyi elde etmek için uygun bir yöntemi açık bir şekilde belirleyen özelliklere sahiptir. Ayrıca, bilginin statik bir nesne olmadığı, dinamik olarak değiştiği ve yalnızca veriler ile yöntemler arasındaki etkileşim anında var olduğu gerçeğini hesaba katmak gerekir. Diğer tüm zamanlarda veri durumundadır. Bilgi, yalnızca bilgi işlemi sırasında mevcuttur. Geri kalan zaman veri biçiminde bulunur.

Aynı veriler, bunlarla etkileşime giren yöntemlerin yeterlilik derecesine bağlı olarak tüketim anında farklı bilgiler sunabilir.

Doğası gereği veri nesneldir, çünkü malzeme gövdelerindeki veya alanlardaki değişikliklerin neden olduğu nesnel olarak var olan sinyallerin kaydının sonucudur. Yöntemler özneldir. Yapay yöntemler, insanlar (denekler) tarafından derlenen ve hazırlanan algoritmalara (sıralı komut dizileri) dayanır. Doğal yöntemler, bilgi işleme konularının biyolojik özelliklerine dayanmaktadır. Böylece bilgi, nesnel verilerin ve öznel yöntemlerin diyalektik etkileşimi anında ortaya çıkar ve var olur.

"Bilgi" kavramının tanımına yönelik yaklaşımların değerlendirilmesine bakıldığında, aşağıdaki yorumlar ayırt edilebilir. Bilgi- Bu:

• * bir kişinin bilgisini, deneyimini ve algısını yansıtan bilgi türü - belirli bir konu alanında uzman (uzman);
• * belirli bir türdeki nesnelerdeki tüm mevcut durumlar kümesi ve bir nesne tanımından diğerine geçme yolları;
• * belirli bilgilerin farkındalığı ve yorumlanması, belirli hedeflere ulaşmak için en iyi kullanım yollarını dikkate alarak, bilginin özellikleri şunlardır: dahili yorumlanabilirlik, yapılandırılmışlık, bağlantılılık ve etkinlik.

Ele alınan kavramların yukarıdaki yorumlarına dayanarak, bilginin bilgi olduğu, ancak tüm bilgilerin bilgi olmadığı gerçeğini söyleyebiliriz. Bilgi, taşıyıcılarından yabancılaşmış ve genel kullanım için toplumsallaştırılmış bilgi gibi davranır. Başka bir deyişle bilgi, yayılmasını ve toplumsal işleyişini sağlayan dönüştürülmüş bir bilgi biçimidir. Bilgi alan kullanıcı, onu entelektüel özümseme yoluyla kişisel bilgisine dönüştürür. Burada, kişisel bilginin bilgi biçiminde temsili ve bu bilginin bilgiye dayalı olarak yeniden yapılandırılması ile ilgili sözde bilgi-bilişsel süreçlerle ilgileniyoruz.

Bilginin bilgiye dönüştürülmesi, beynin aktivitesini ve çeşitli zihinsel süreçleri düzenleyen bir dizi kalıbı ve ayrıca sosyal ilişkiler sistemi - belirli bir dönemin kültürel bağlamı - bilgisini içeren çeşitli kuralları içerir. Bu sayede bilgi, yalnızca bireysel bireylerin değil, toplumun mülkü haline gelir. Bilgi ve bilgi arasında bir boşluk vardır. Bir kişi, yeni bilgi edinmek için bilgiyi yaratıcı bir şekilde işlemelidir.

Böylece, yukarıdakiler göz önüne alındığında, kişi çözümçevreleyen dünyanın sabit olarak algılanan gerçeklerinin veri. Belirli sorunları çözme sürecinde verileri kullanırken - görünür bilgi. Problem çözmenin sonuçları, doğru, doğrulanmış bilgi ( istihbarat), yasalar, teoriler, görüşler ve fikirler biçiminde genelleştirilmiş, bilgi.

"Bilgi" kelimesi Latince kelimeden gelir. bilgi, bu açıklama, ifadeler, farkındalık anlamına gelir. Kelime bilgisi ancak nispeten yakın zamanda kesin bir terime dönüşmeye başladı. Bundan önce bilgi, dilde, yazıda bulunan veya iletişim sırasında iletilen bir şey olarak algılanıyordu. Artık bu kavrama yüklenen anlam büyük ölçüde değişti ve genişledi. Özel bir matematik disiplini ortaya çıktı - bilgi teorisi.

Bilgi kuramı, kendine özgü tanımlarından birkaçını tanıtsa da, bu kavramın tüm kapsamını kapsamazlar. Bazı tanımlara bakalım.

Bilgi - bu, sinyaller, işaretler şeklinde ifade edilen gerçek (maddi, nesnel) dünyanın bir yansımasıdır.

Bilgi, herhangi bir sistemin çevreden algıladığı (giriş bilgisi), çevreye yaydığı (giden bilgi) veya belirli bir sistem içinde saklanan (dahili bilgi) herhangi bir sinyal, bilgi (veri) kümesidir.

Bilgi belgeler, çizimler, metinler, ses ve ışık sinyalleri, enerji ve sinir uyarıları vb. şeklinde mevcuttur.

Bilgi, bir kişi, hayvan, bitki dünyası veya özel cihazlar tarafından algılanan ve farkındalık düzeylerini artıran çevreleyen dünyanın nesneleri hakkında bilgi olarak anlaşılır.

Bilgi mesajlar aracılığıyla iletilir. İletişim sözlü, yazılı, çizimler, jestler, özel işaretler şeklinde veya başka bir şekilde organize edilebilir. Mesaj örnekleri şunlardır: bir ölçüm cihazının göstergeleri, yol işaretleri, bir telgraf metni, sözlü hikaye ve benzerleri.

bilgi türleri

Bilgi birkaç kritere göre türlere ayrılabilir:

Algılama şekline göre

Bir kişi için bilgi, onu algılayan alıcıların türüne bağlı olarak türlere ayrılır:

• Görsel - görme organları tarafından algılanır.
• işitsel - İşitme organları tarafından algılanır.
• Dokunsal - dokunsal reseptörler tarafından algılanır.
• Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır.
• Tat - Tat tomurcukları tarafından algılanır.

Sunum şekline göre

Sunum biçimine göre, bilgiler aşağıdaki türlere ayrılır:

• Metin - dilin sözlüklerini belirtmeyi amaçlayan semboller biçiminde iletilen metin.
• Sayısal - matematiksel işlemleri gösteren sayılar ve işaretler şeklinde.
• Grafik - görüntüler, olaylar, nesneler, grafikler şeklinde.
• Ses - sözlü veya kayıt şeklinde, dil sözcüklerinin işitsel yollarla iletilmesi.

Randevu ile

• Kütle - Önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılan bir dizi kavramla çalışır.
• Özel - belirli bir kavramlar dizisi içerir, kullanıldığında, bilgi iletilir, bu bilgi toplumun büyük bir kısmı tarafından anlaşılmayabilir, ancak bu bilginin kullanıldığı dar bir sosyal grup içinde gerekli ve anlaşılırdır.
• Kişisel - nüfus içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini belirleyen bir kişi hakkında bir dizi bilgi.

Bilgi özellikleri

Yarar. Bilginin yararlılığı, kullanımıyla çözülebilecek görevlerle değerlendirilir. Bir kişi için önemli ve yararlı olan bilgi, eğer kullanamıyorsa, bir başkası için yararsızdır.

alaka. Bilgi önemliyse (zamanında) önemlidir. şu an zaman. Tren ile seyahat edecekseniz bu trenin ne zaman kalktığı bilgisi sizin için önemlidir. Ancak tren hareket etmeye başladıktan sonra bu bilgi geçerliliğini yitirir.

Olasılık (doğruluk). Bilgi, gerçekle çelişmiyorsa, doğru bir şekilde açıklıyorsa ve doğrulanıyorsa güvenilir kabul edilir. Bir bilgi TV programından sel hakkında bilgi aldıysanız, bu bilgi büyük olasılıkla güvenilirdir. Aynı zamanda, uzaylıların gelecek hafta gelmesi beklenen söylentileri de güvenilmez.

nesnellik. Bilgi nesnel veya öznel olabilir (kimin yargısına bağlıdır veya bağlı değildir). Örneğin, "denizdeki su soğuk" mesajı özneldir, "sıcaklık +17 santigrat derecedir" mesajı nesnel bilgi verir.

bütünlük Bilgi, doğru sonuçlara varmak ve doğru karar vermek için yeterli ise tamdır. Bir insan bazı bilgilere dayanarak bir şeye karar vermesi gerekiyorsa, önce bu bilgilerin doğru karar vermek için yeterli olup olmadığını değerlendirir.

netlik Bilgi, algılanması sırasında ek mesajlara gerek yoksa anlaşılır (soru sorulmaz). Bir kişiye henüz algılamaya hazır olmadığı bir şey söylenirse, örneğin kişi bu dili öğrenmeden önce İngilizceye dönerse, o zaman duyduğu bilgilerden kişinin İngilizce öğrendiğindekinden tamamen farklı bilgiler çıkaracaktır.

Bilgi taşıyıcıları

Mesajın kaydedildiği ortama mesaj taşıyıcısı denir. "Bilgisayar öncesi" çağda bilgiler kağıt, fotoğraf, film, manyetik bant vb.

Delikli kart, standart boyutlarda bir ince karton levhadır. Delikli kartlar belirli konumlarda delikler açar. Belirli bir konumda bir deliğin varlığı bir olarak kabul edilir ve yokluğu sıfır olarak kabul edilir.

Delikli bant, üzerine bilgilerin 5 veya 8 paralel yol üzerinde uygun konumlarda delikler açılarak girildiği, standart genişlikte kalın kağıttan yapılmış bir banttır.

Delikli kartlarda veya delikli bantlarda basılan deliklerin arkasında elbette oldukça kesin bilgiler vardır.

Bilgi depolamak için manyetik bantlar ve manyetik diskler, bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle birlikte kullanılmaya başlandı. 1 (bir) kaydetmek için küçük bir alan manyetize edildi. Manyetikliği giderilmiş (veya zıt yönde mıknatıslanmış) alan, 0 (sıfır) anlamına geliyordu.

Disketler veya FDD'ler, bir bilgisayardan diğerine bilgi aktarmayı ve ayrıca bir bilgisayarda sürekli kullanılmayan bilgileri depolamayı kolaylaştırdı. Disketler, kural olarak 3,5 inç çapında bir diskle ve yalnızca 1,44 MB kapasiteye sahip olarak üretildi.

Sabit manyetik diskler veya sabit sürücüler (HDD), depolama ortamlarının ana türüdür. Uzun süreli depolama bilgi. Sürücünün kendisi bir manyetik disk, bir konumlandırma sistemi ve bir dizi manyetik kafa içerir - tüm bunlar hava geçirmez bir şekilde kapatılmış bir kasaya yerleştirilmiştir.

Manyetik kartlar kodlanmış bilgiler içerir, bu teknoloji kredi, telefon ve kayıt kartlarında ve şifreli kilitler için geçişlerde ve "anahtarlarda" kullanılır.

Kompakt diskler (optik diskler veya CD'ler), yan tarafında bilgilerin yazıldığı ve okunduğu ayna kaplamalı özel bir plastik disktir. Bilgiler diske şu şekilde yazılır: disk döner ve yüzeyinde lazer, okuma sırasında lazer ışını onlardan yansımayacak şekilde belirli yerlerde yüzeye "hasar" verir. Böylece 1 yazılır, "bozulmamış" yerler mantıksal 0 anlamına gelir.

Bir kez kaydedilebilen CD-R, DVD-R - optik diskler ve birden çok kez kaydedilebilen CD-RW, DVD-RW - optik diskler vardır.

Bilgi sunma biçimleri ve yöntemleri

Bilgi temsilinin sembolik formu, her sembolün bir anlamı olduğu en basit olanıdır. Örneğin: kırmızı trafik ışıkları, araçlardaki dönüş göstergeleri, çeşitli hareketler, formüllerdeki kısaltmalar ve semboller.

Bilgi sunumunun metinsel biçimi daha karmaşıktır. Bu form, mesajın içeriğinin tek tek karakterler (sayılar, harfler, işaretler) aracılığıyla değil, bunların kombinasyonları, yerleştirme sırasına göre iletilmesini sağlar. Sıralı olarak düzenlenmiş semboller, sırayla cümleler oluşturabilen sözcükleri oluşturur. Metin bilgisi kitaplarda, broşürlerde, gazetelerde, dergilerde vb. kullanılır.

Bilgi sunumunun grafik formu, kural olarak, en büyük hacme sahiptir. Bu form fotoğraf, tablo, çizim, grafik ve benzerlerini içerir. Grafik formu daha bilgilendiricidir. Bu nedenle, görünüşe göre, yeni bir kitap aldığımızda, yaptığımız ilk şey, onun hakkında en eksiksiz izlenimi yaratmak için içindeki çizimlere bakmaktır.

Bilgi şu yollardan biriyle sunulabilir: harfler ve işaretler, jestler, notalar, çizimler, resimler, heykeller, ses kayıtları, video kayıtları, filmler ve benzerleri.

Bilgi, sürekli (analog) ve ayrık (sayısal) sinyaller şeklinde olabilir.

Analog formdaki bilgiler, değerini kademeli olarak değiştirir (termometre göstergeleri, oklu saat, hız göstergesi vb.).

Ayrık bir formdaki bilgi, değerini belirli bir adımla değiştirir (göstergeler elektronik saat, ağırlıklarla terazi, nesnelerin sayısını sayma vb.).

Bilgisayar Bilimi

Bilişim terimi iki kelimeden gelir: bilgi ve otomasyon. Yani bilgisayar bilimi “bilgi dönüştürme bilimi” dir.

Bu terim, bilgisayar teknolojisinin yaygın olarak kullanılmaya başlandığı 20. yüzyılın 60'lı yıllarının ortalarında Fransa'da kullanılmaya başlandı. Daha sonra İngilizce konuşulan ülkelerde bilgisayar teknolojisine dayalı bilgi dönüştürme bilimini ifade etmek için "Bilgisayar Bilimi" terimi kullanılmaya başlandı. Şimdi bu terimler eşanlamlıdır.

Bilişimin temeli - bilgi teknolojisi - insan yaşamının ve faaliyetinin tüm alanlarında gerçekleştirildiği bir dizi araç ve yöntem.

Bilgi sistemi — Belirli bir görevi yerine getirmek için bilgileri depolamak, işlemek ve yayınlamak için kullanılan birbirine bağlı araç, yöntem ve personel seti.

Bilgi sisteminin (IS) modern anlayışı, bir bilgisayarın bilgi işlemenin ana teknik aracı olarak kullanılmasını içerir. Kural olarak, bunlar özel yazılımla donatılmış bilgisayarlardır.

IS'nin çalışmasında, teknolojik sürecinde aşağıdaki aşamalar ayırt edilebilir:

1. Verilerin kaynağı - birincil mesajların oluşumu, belirli işlemlerin sonuçlarını, nesnelerin özelliklerini ve yönetim konularını, süreçlerin parametrelerini, düzenleyici ve yasal düzenlemelerin içeriğini vb.
2. Verilerin toplanması ve sistematik hale getirilmesi - sağlayacak yerleşimlerinin organizasyonu hızlı arama ve gerekli bilgilerin seçimi, bozulma, kayıp, bütünlüğünün bozulması vb.
3. Veri işleme - daha önce birikmiş verilere dayanarak yeni veri türlerinin oluşturulduğu süreçler: genelleme, analitik, tavsiye niteliğinde, tahmin. Türetilmiş veriler ayrıca genelleme bilgileri vb. vererek daha fazla işlenebilir.
4. Veri görüntüleme - bunları insan algısına uygun bir biçimde sunmak. Her şeyden önce bu matbaa yani insan algısına uygun belgelerin üretilmesidir. Grafik açıklayıcı materyallerin (grafikler, diyagramlar) oluşturulması ve ses sinyallerinin oluşturulması yaygın olarak kullanılmaktadır.

İlk adımda oluşturulan mesajlar normal bir kağıt belge, "elektronik" bir mesaj veya her ikisi olabilir. Modern bilgi sistemi ah mesajı çoğunlukla bir "elektronik biçime" sahiptir. Bilgi süreçlerinin ana bileşenleri:

• veri toplama: karar verme için yeterli eksiksizlik amacıyla veri birikimi;
• koruma;
• yayın;
• tedavi.

Elektronik bilgisayarların (bilgisayarların) belirli sorunları çözmek için kullanılmasının en önemli koşullarından biri, verilen (girdi) bilgilerden sonuç (nihai) bilgileri elde etme kuralları hakkında bilgi içeren uygun bir algoritmanın (programın) oluşturulmasıdır.

Programlama, bilgisayar yardımıyla problem formüle etme ve çözme yöntemlerini inceleyen bir disiplindir ve bilgisayar biliminin ana bileşenidir.

Yani bilgi, bilgisayar, algoritma bilgisayar biliminin üç temel kavramıdır.

Bilişim, bilgisayar bilgi işleme sistemlerinin tasarımı, oluşturulması, değerlendirilmesi, işletilmesi, uygulanması ve sosyal uygulamanın çeşitli alanları üzerindeki etkisinin tüm yönlerini inceleyen karmaşık bir bilim ve mühendislik disiplinidir.

Bilişimin kurucuları bilimlerdir: belgesel ve sibernetik. Sibernetik - "yönetimde yetenekli" olarak tercüme edilir.

Bilgisayar biliminde üç ana bölüm vardır:

• algoritmalar bilgi işlem ( algoritma)
• bilgi işlem teknik (donanım)
• bilgisayar programlar (yazılım).

Bilgisayar biliminin konusu kavramlardır:

• bilgisayar donanımı
• bilgisayar yazılımı;
• donanım ve yazılım arasındaki etkileşim araçları;
• insan etkileşimi ve donanım ve yazılım araçları.

Donanım ve yazılım ile insan etkileşiminin yöntem ve araçlarına denir. arayüz.

Bilginin ikili kodlaması

Günlük konuşmada bilgi aktarımı, bilgi sıkıştırma, bilgi işleme gibi ifadelere sıklıkla rastlanır. Bu gibi durumlarda, her zaman şu ya da bu şekilde kodlanan ve iletilen belirli bir mesajla ilgilidir.

Hesaplamada en sık kullanılan bilgi gösteriminin ikili formu, iki karakter dizisi tarafından sunulan verilere göre: 0 ve 1

Bu karakterlere İngilizce'de ikili sayılar denir - ikili basamak veya kısaca bit (bit).

Sekizli bilgi gösterimi biçimi (sunulan rakam dizileri 0, 1, ..., 7'ye göre) ve onaltılık bilgi sunumu biçimi (sunulan dizi 0, 1, ..., 9, A, B, C, ..., F'ye göre) kullanılır.

Mesajın bilgi hacmi bu mesajdaki bit sayısıdır. Bir mesajın bilgi hacminin hesaplanması tamamen teknik bir iştir, çünkü mesajın içeriği böyle bir hesaplamada herhangi bir rol oynamaz.

Modern bilgi işlemde, bitler genellikle bayt adı verilen sekizler halinde birleştirilir: 1 bayt \u003d 8 bit. Bit ve baytların yanı sıra büyük bilgi birimleri de kullanılır.

• 1 biraz ikili rakam(0,1);
• 1 bayt= 8 bit;
• 1 KB= 2 10 bayt = 1024 bayt;
• 1 MB= 2 10 KB = 1024 KB = 2 20 bayt;
• 1 GB= 2 10 MB = 1024 MB = 2 30 bayt;
• 1 tüberküloz= 2 10 GB = 1024 GB = 2 40 bayt.
• 1 pb= 2 10 TB = 1024 TB = 2 50 bayt.

İki bit ile dört farklı değer kodlanır: 00, 01, 10, 11. Üç bit, 8 durumu kodlayabilir:

• 000 001 010 011 100 101 110 111

Yardımı ile genel olarak N bit kodlanabilir 2 N devletler.

Bilgi aktarım hızı, bir saniyede iletilen bit sayısıyla ölçülür. Saniyedeki bit hızına 1 baud denir. Türetilmiş bit hızı birimleri Kbaud, Mbaud ve Gbaud olarak adlandırılır:

• 1 kbaud (bir kilobaud) = 2 10 baud = 1024 bps;
• 1 Mbaud (bir megabaud) = 220 baud = 1024 Kbaud;
• 1 Gbaud (bir gigabaud) = 230 baud = 1024 Mbaud.

Örnek . Modemin 2400 baud'da bilgi iletmesine izin verin. Bir metin karakterini iletmek yaklaşık 10 bit sürer. Böylece modem 1 saniyede yaklaşık 2400/10 = 240 karakter iletebilmektedir.

Bir bilgisayarda yalnızca sayıları değil metinleri de işleyebilirsiniz. Bu durumda, yaklaşık 200 farklı karakteri kodlamanız gerekir. İkili kodda bu, en az 8 bit (28 = 256) gerektirir. Bu, İngiliz ve Rus alfabelerinin tüm karakterlerini (küçük ve büyük harf), noktalama işaretlerini, genel olarak kabul edilen bazı özel karakterlerin aritmetik işlemlerinin sembollerini kodlamak için yeterlidir.

Şu anda, birkaç kodlama sistemi var.

En yaygın olanları aşağıdaki kodlama sistemleridir: ASCII, Windows-1251, KOI8, ISO.

ASCII (Bilgi Alışverişi için Amerikan Standart Kodu)— standart bilgi değişim kodu)

ASCII sisteminde sabitlenmiş 2 kodlama tablosu vardır: temel Ve uzatılmış. Temel tablo, 0'dan 127'ye kadar olan kodların değerlerini düzeltir, genişletilmiş 128'den 255'e.

İlk 32 kod (0-31), herhangi bir dil karakterine karşılık gelmeyen sözde kontrol kodlarını içerir ve buna göre kodlar ekranda veya yazıcıda görüntülenmez.

Kod 32'den başlayarak kod 127'ye kadar İngiliz alfabesinin karakter kodları yerleştirilir.

Ulusal alfabenin sembolleri 128'den 255'e kadar olan kodlara yerleştirilmiştir.

kodlama Windows-1251 Rus sektöründe standart haline geldi Dünya Geniş Web .

KOI8(Bilgi Değişim Kodu) mesajlarda standart bir kodlamadır. E-posta ve telekonferans.

ISO (Uluslararası standart organizasyon) uluslararası standarttır. Bu kodlama nadiren kullanılır.

Bilişimin ortaya çıkışı, makine ortamındaki verilerin sabitlenmesiyle ilgili bilgilerin toplanması, işlenmesi ve iletilmesi için yeni bir teknolojinin ortaya çıkması ve yayılmasından kaynaklanmaktadır. Bilişimin ana aracı bilgisayardır.

Adını orijinal amacı olan hesaplamaları yapmaktan alan bilgisayarın çok önemli ikinci bir kullanımı daha vardır. Entelektüel faaliyetlerinde ve ana teknik araçlarda insanın vazgeçilmez bir yardımcısı haline geldi. Bilişim Teknolojileri. Ve son yıllardaki hızlı gelişme teknik ve yazılım özellikleri kişisel bilgisayarlar, yeni tür bilgi teknolojilerinin yayılması, kullanımları için gerçek fırsatlar yaratarak, kullanıcının toplumun ihtiyaçlarına daha fazla gelişmesi ve uyum sağlaması için niteliksel olarak yeni yollar açar.

dezenformasyon

Dezenformasyon, askeri operasyonları daha etkili bir şekilde yürütmek, herhangi bir rekabet avantajı elde etmek, bilgi sızıntısını kontrol etmek ve sızıntının kaynağını belirlemek, potansiyel olarak güvenilmez müşterileri veya ortakları belirlemek için bir rakibe veya düşmana kasıtlı olarak yanlış, yanlış bilgi verilir. Dezenformasyon aynı zamanda bilgileri manipüle etme süreci olarak da adlandırılır, örneğin: eksik veya tam, ancak artık alakalı olmayan bilgiler sağlayarak birini yanıltmak, bağlamı bozmak, bilgilerin herhangi bir bölümünü bozmak.

Gördüğümüz gibi dezenformasyon, insan faaliyetinin, yanlış bir izlenim yaratma arzusunun ve buna bağlı olarak gerekli eylemleri ve / veya eylemsizliği zorlamanın sonucudur.

Bilgi, bir şey hakkında bilgidir.

Bilgi kavramı ve türleri, bilginin iletilmesi ve işlenmesi, aranması ve saklanması

Bilgi, tanımdır

Bilgi herhangi istihbarat, alınan ve iletilen, çeşitli kaynaklar tarafından saklanan. - bu, canlı organizmalar, elektronik makineler ve diğer bilgi sistemleri tarafından algılanabilen, çevremizdeki dünya, içinde meydana gelen her türlü süreç hakkında tüm bilgilerdir.

- Bu Bir şey hakkında önemli bilgiler, bunların sunum şekli de bilgi olduğunda, yani kendi doğası gereği biçimlendirici bir işlevi vardır.

Bilgi bilgimiz ve varsayımlarımızla tamamlanabilecek her şey.

Bilgi sunum şekli ne olursa olsun bir şey hakkında bilgi.

Bilgi herhangi bir psikofiziksel organizmanın psişik, bazı araçları kullanırken ürettiği, bilgi araçları olarak adlandırılır.

Bilgi bir kişi tarafından algılanan ve (veya) özel bilgiler. maddi veya manevi dünyanın gerçeklerinin bir yansıması olarak cihazlar işlem iletişim.

Bilgi veriler, onunla uğraşan kişi için anlam ifade edecek şekilde düzenlenir.

Bilgi bir kişinin, onu temsil etmek için kullanılan bilinen kurallara dayalı olarak verilere koyduğu değer.

Bilgi bilgi, açıklama, sunum.

Bilgi herkesin ilgilendiği herhangi bir veri veya bilgi.

Bilgi bilgi sistemleri (canlı organizmalar, kontrol makineleri vb.) işlem hayat ve iş.

Bir ve aynı bilgilendirme mesajı (gazetedeki bir yazı, bir ilan, bir mektup, bir telgraf, bir referans, bir hikâye, bir çizim, bir radyo yayını vb.), farklı kişiler için, önceki bilgilerine, bu mesajı anlama ve ilgi düzeyine göre farklı miktarda bilgi içerebilir.

Otomatik hakkında konuşurken iş bazı teknik cihazlar aracılığıyla gelen bilgilerle mesajın içeriğiyle değil, bu mesajın kaç karakter içerdiğiyle ilgilenirler.

Bilgi (Bilgi)

Bilgisayar veri işleme ile ilgili olarak, bilgi, anlamsal bir yük taşıyan ve bir bilgisayar tarafından anlaşılabilir bir biçimde sunulan belirli bir sembolik atama dizisi (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler, vb.) Olarak anlaşılır. Her yeni karakter böyle bir karakter dizisinde mesajın bilgi hacmi artar.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü özellikler dizisi ile tanımlanır. Örneğin, "bilgi" kavramı bilgisayar bilimi dersinde temeldir ve onu diğer, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır (tıpkı örneğin geometride olduğu gibi, "nokta", "çizgi", "düzlem" temel kavramlarının içeriğini daha basit kavramlarla ifade etmek imkansızdır).

Herhangi bir bilimdeki temel, temel kavramların içeriği örneklerle açıklanmalı veya diğer kavramların içerikleriyle karşılaştırılarak belirlenmelidir. "Bilgi" kavramı söz konusu olduğunda, genel bir bilimsel kavram olduğu için tanımı sorunu daha da karmaşıktır. Bu kavram çeşitli bilimlerde (bilgisayar bilimi, sibernetik, biyoloji, fizik vb.) kullanılırken, her bilimde "bilgi" kavramı farklı kavram sistemleriyle ilişkilendirilir.

bilgi kavramı

İÇİNDE modern bilim iki tür bilgi dikkate alınır:

Nesnel (birincil) bilgi, etkileşimler (temel etkileşimler) yoluyla diğer nesnelere iletilen ve yapılarına damgalanan çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin (süreçlerin) özelliğidir.

Öznel (anlamsal, anlamsal, ikincil) bilgi, insan zihni tarafından anlamsal imgeler (sözcükler, imgeler ve duyumlar) yardımıyla oluşturulan ve bazı maddi taşıyıcılara sabitlenmiş, maddi dünyanın nesneleri ve süreçleri hakkındaki nesnel bilginin anlamsal içeriğidir.

Günlük anlamda bilgi, bir kişi veya özel bir cihaz tarafından algılanan, çevreleyen dünya ve içinde meydana gelen süreçler hakkında bilgidir.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü özellikler dizisi ile tanımlanır. K. Shannon kavramına göre bilgi, ortadan kaldırılan belirsizliktir, yani. Edinicinin alınmadan önce sahip olduğu belirsizliği bir dereceye kadar ortadan kaldırması gereken bilgiler, yararlı bilgilerle nesne hakkındaki anlayışını genişletir.

Gregory Beton'un bakış açısına göre, temel bilgi birimi "önemseyen bir fark" veya daha büyük bir algılama sistemi için etkili bir farktır. Algılanmayan bu farklılıklara "potansiyel" ve algılanan - "aktif" diyor. "Bilgi kayıtsız farklılıklardan oluşur" (c) "Herhangi bir bilgi algısı, zorunlu olarak bir fark hakkında bilgi edinmedir." Bilgisayar bilimi açısından bilginin bir dizi temel özelliği vardır: yenilik, alaka düzeyi, güvenilirlik, nesnellik, eksiksizlik, değer vb. Mantık bilimi öncelikle bilgilerin analiziyle ilgilenir. "Bilgi" kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. Bilgi kavramı eski filozoflar tarafından ele alındı.

Bilgi (Bilgi)

Sanayi devriminden önce, bilginin özünü tanımlamak esas olarak filozofların ayrıcalığı olarak kaldı. Ayrıca, o zamanlar yeni olan sibernetik bilimi, bilgi teorisi konularını ele almaya başladı.

Bazen bir kavramın özünü kavrayabilmek için bu kavramı ifade eden kelimenin anlamını incelemekte fayda vardır. Sözcüğün iç biçiminin açıklığa kavuşturulması ve kullanım tarihinin incelenmesi, bu sözcüğün olağan "teknolojik" kullanımı ve modern çağrışımlarıyla gölgede bırakılan anlamına beklenmedik bir ışık tutabilir.

Kelime bilgisi Rus diline Petrine döneminde girmiştir. İlk kez 1721 tarihli "Manevi Nizamnameler"de "temsil, bir şeyin kavramı" anlamında kaydedilmiştir. (Avrupa dillerinde daha önce düzeltildi - 14. yüzyıl civarında.)

Bilgi (Bilgi)

Bu etimolojiye dayanarak, bilgi, formdaki herhangi bir önemli değişiklik veya başka bir deyişle, nesnelerin veya kuvvetlerin etkileşimiyle oluşan ve anlaşılmaya uygun, maddi olarak sabitlenmiş herhangi bir iz olarak kabul edilebilir. Dolayısıyla bilgi, enerjinin dönüştürülmüş bir şeklidir. Bilginin taşıyıcısı bir işarettir ve varoluş yolu yorumdur: bir işaretin veya işaretler dizisinin anlamını ortaya çıkarmak.

Anlam, ortaya çıkmasına neden olan işaretten yeniden inşa edilen bir olay ("doğal" ve istem dışı işaretler, örneğin izler, kanıtlar vb. Durumunda) veya bir mesaj (dil alanına özgü geleneksel işaretler söz konusu olduğunda) olabilir. Tanımlardan birine göre "kalıtsal olarak aktarılmayan bir dizi bilgi" olan insan kültürünün gövdesini oluşturan ikinci tür işaretlerdir.

Bilgi (Bilgi)

Mesajlar, gerçekler veya gerçeklerin yorumlanması hakkında bilgi içerebilir (Latince yorumlama, yorumlama, çeviriden).

Canlı bir varlık, duyular yoluyla olduğu kadar yansıma veya sezgi yoluyla da bilgi alır. Konular arasındaki bilgi alışverişi iletişim veya iletişimdir (lat. communicatio, mesaj, iletimden, sırasıyla lat. communication'dan türetilir, ortak yapmak, bilgilendirmek, konuşmak, bağlantı kurmak).

Pratik bir bakış açısıyla, bilgi her zaman bir mesaj olarak sunulur. Bir bilgi mesajı, bir mesaj kaynağı, bir mesaj alıcısı ve bir iletişim kanalı ile ilişkilidir.

Bilgi kelimesinin Latince etimolojisine dönersek, burada tam olarak hangi biçim veriliyor sorusuna cevap vermeye çalışalım.

İlk olarak, başlangıçta biçimsiz ve ifade edilmemiş olan, yalnızca potansiyel olarak var olan ve algılanıp iletilmesi için "inşa edilmesi" gereken bir anlamın olduğu açıktır.

İkincisi, yapısal ve net düşünmek üzere yetiştirilen insan zihnine. Üçüncüsü, tam da üyelerinin bu anlamları paylaşması ve paylaşması nedeniyle birlik ve işlevsellik kazanan bir toplum.

Bilgi (Bilgi)

ifade edilen makul anlam olarak bilgi, saklanabilen, iletilebilen ve diğer bilgilerin üretilmesi için temel olabilen bilgidir. Bilgi koruma biçimleri (tarihsel bellek) çeşitlidir: mitlerden, yıllıklardan ve piramitlerden kütüphanelere, müzelere ve bilgisayar veritabanlarına.

Bilgi - çevremizdeki dünya hakkında, canlı organizmalar tarafından algılanan, içinde meydana gelen süreçler hakkında bilgi, yöneticiler makineler ve diğer bilgi sistemleri.

"Bilgi" kelimesi Latince'dir. Uzun bir yaşam için anlamı evrim geçirdi, bazen genişledi, bazen sınırlarını sonuna kadar daralttı. İlk başta, "bilgi" kelimesi şu anlama geliyordu: "temsil", "kavram", sonra - "bilgi", "mesaj iletimi".

Son yıllarda bilim adamları, "bilgi" kelimesinin olağan (genel olarak kabul edilen) anlamının çok esnek, belirsiz olduğuna karar verdiler ve ona şu anlamı verdiler: "bir mesajdaki kesinlik ölçüsü."

Bilgi (Bilgi)

Bilgi teorisi, uygulamanın ihtiyaçları tarafından hayata geçirildi. Oluşumu ile ilişkilidir iş Claude Shannon "Matematiksel İletişim Teorisi", 1946'da yayınlandı. Bilgi teorisinin temelleri, birçok bilim adamının elde ettiği sonuçlara dayanmaktadır. 20. yüzyılın ikinci yarısına gelindiğinde dünya, telefon ve telgraf kabloları ve radyo kanalları aracılığıyla iletilen bilgilerle dolup taşıyordu. Daha sonra elektronik bilgisayarlar ortaya çıktı - bilgi işlemciler. Ve o zamanlar, bilgi teorisinin asıl görevi, her şeyden önce, iletişim sistemlerinin işleyişinin verimliliğini artırmaktı. Araçların, sistemlerin ve iletişim kanallarının tasarımı ve işletilmesindeki zorluk, tasarımcı ve mühendisin sorunu fiziksel ve enerji konumlarından çözmesinin yeterli olmamasıdır. Bu açılardan sistem en mükemmel ve ekonomik olabilir. Ancak iletim sistemleri oluştururken bu iletim sisteminden ne kadar bilgi geçeceğine dikkat etmek de önemlidir. Sonuçta bilgi ölçülebilir, hesaplanabilir. Ve bu tür hesaplamalarda en olağan şekilde hareket ederler: hepimizin aşina olduğu aritmetik işlemlerde somutluktan vazgeçtikleri için mesajın anlamından soyutlarlar (iki elma ve üç elmanın toplamından genel olarak sayıların toplamına geçerler: 2 + 3).

Bilim adamları, "bilginin insan tarafından değerlendirilmesini tamamen göz ardı ettiklerini" söylediler. Örneğin, 100 harflik bir diziye, bu bilginin mantıklı olup olmadığına ve karşılığında pratik uygulamanın mantıklı olup olmadığına bakılmaksızın, bilgiye anlam verirler. Kantitatif yaklaşım, bilgi teorisinin en gelişmiş dalıdır. Bu tanıma göre, 100 harflik bir koleksiyon -bir gazeteden, Shakespeare'in oyunundan veya Einstein'ın teoreminden 100 harflik bir cümle- tamamen aynı miktarda bilgiye sahiptir.

Bilginin bu şekilde nicelleştirilmesi son derece yararlı ve pratiktir. Gönderilen telgrafta yer alan tüm bilgileri, bu bilgilerin alıcı için değeri ne olursa olsun iletmesi gereken iletişim mühendisinin görevine tam olarak karşılık gelir. İletişim kanalı ruhsuzdur. İletim sistemi için bir şey önemlidir: gerekli miktarda bilgiyi belirli bir süre içinde iletmek. Belirli bir mesajdaki bilgi miktarı nasıl hesaplanır?

Bilgi (Bilgi)

Bilgi miktarının değerlendirilmesi, olasılık teorisi yasalarına dayanmaktadır, daha doğrusu, şu şekilde belirlenir: olasılıklar olaylar. Bu anlaşılabilir. Mesajın değeri vardır, yalnızca ondan rastgele bir karaktere sahip bir olayın sonucu hakkında öğrendiğimizde, bir dereceye kadar beklenmedik olduğunda bilgi taşır. Sonuçta, zaten bilinenlerle ilgili mesaj herhangi bir bilgi içermiyor. Onlar. örneğin birisi sizi telefonla ararsa telefon seti ve şöyle der: "Gündüz aydınlık, gece karanlık", o zaman böyle bir mesaj, içerdiği haberlerle değil, yalnızca apaçık ve iyi bilinenin ifadesinin saçmalığıyla sizi şaşırtacaktır. Başka bir şey, örneğin, yarışlardaki yarışın sonucu. İlk kim gelecek? Buradaki sonucu tahmin etmek zor, bizi ilgilendiren olay ne kadar rastgele sonuçlara sahipse, sonucuyla ilgili mesaj o kadar değerli, daha fazla bilgi. Yalnızca iki eşit olası sonucu olan bir olay mesajı, bit adı verilen tek bir bilgi parçası içerir. Bilgi biriminin seçimi tesadüfi değildir. İletim ve işleme sırasında onu kodlamanın en yaygın ikili yolu ile ilişkilidir. En azından en basitleştirilmiş biçimde, tüm bilgi teorisinin temel taşı olan bilginin nicel değerlendirmesinin genel ilkesini hayal etmeye çalışalım.

Bilgi miktarının neye bağlı olduğunu zaten biliyoruz. olasılıklar Bir olayın belirli sonuçları. Bilim adamlarının dediği gibi bir olayın iki eşit olası sonucu varsa, bu her sonucun 1/2'ye eşit olduğu anlamına gelir. Bu, bir yazı tura atıldığında tura veya yazı gelme olasılığıdır. Bir olayın eşit olasılıkla üç sonucu varsa, o zaman her birinin olasılığı 1/3'tür. Tüm sonuçların olasılıklarının toplamının her zaman bire eşit olduğuna dikkat edin: Sonuçta, tüm olası sonuçlardan biri kesinlikle gelecektir. Bir olayın, anladığınız gibi, eşit olmayan sonuçları olabilir. Dolayısıyla, güçlü ve zayıf takımlar arasındaki bir futbol maçında, güçlü bir takımın kazanma olasılığı yüksektir - örneğin 4/5. beraberlik çok daha küçüktür, örneğin 3/20. Yenilgi olasılığı çok düşüktür.

Bilgi miktarının, bazı durumların belirsizliğini azaltmanın bir ölçüsü olduğu ortaya çıktı. İletişim kanalları üzerinden farklı miktarlarda bilgi iletilir ve kanaldan geçen bilgi miktarı kanal kapasitesini aşamaz. Ve birim zamanda buradan ne kadar bilgi geçtiği belirlenir. Jules Verne'in Gizemli Ada romanındaki karakterlerden biri olan gazeteci Gideon Spillet, telefon seti Rakipleri yararlanamasın diye İncil'den bir bölüm telefon bağlantısı. Bu durumda kanal tamamen yüklendi ve abone kendisi tarafından bilinen bilgileri aldığı için bilgi miktarı sıfıra eşitti. Bu, kanalın boşta olduğu ve kesinlikle atladığı anlamına gelir. belli bir miktar hiçbir şey yüklemeden dürtüler. Bu arada, belirli sayıda darbenin her biri ne kadar fazla bilgi taşırsa, kanal bant genişliği o kadar tam olarak kullanılır. Bu nedenle, mesajları iletmek için ekonomik, cimri bir dil bulmak için bilgileri akıllıca kodlamak gerekir.

Bilgiler en kapsamlı şekilde "elenir". Telgrafta, sık tekrarlanan harfler, harf kombinasyonları, hatta tüm ifadeler daha kısa sıfırlar ve birler ile ve daha az yaygın olanlar daha uzun bir setle gösterilir. Kod kelimesinin uzunluğunun sık görülen semboller için kısaltılması ve nadiren ortaya çıkan semboller için arttırılması durumunda, bilginin verimli bir şekilde kodlanmasından söz edilir. Ancak pratikte, uygun ve ekonomik bir kod olan en kapsamlı "elemeden" kaynaklanan kodun, maalesef her zaman iletişim kanallarında meydana gelen parazit nedeniyle mesajı bozabileceği görülür: telefonda ses bozulması, atmosferik parazit , televizyonda görüntünün bozulması veya kararması, iletim hataları telgraf. Bu müdahaleler veya uzmanların tabiriyle gürültü bilgiye düşüyor. Ve bundan en inanılmaz ve tabii ki hoş olmayan sürprizler var.

Bu nedenle, bilgilerin iletilmesi ve işlenmesindeki güvenilirliği artırmak için, bozulmaya karşı bir tür koruma olan ekstra karakterler eklemek gerekir. Bunlar - bu ekstra karakterler - mesajdaki gerçek içeriği taşımazlar, gereksizdirler. Bilgi kuramı açısından bir dili renkli, esnek, ton bakımından zengin, çok yönlü, çok değerli kılan her şey fazlalıktır. Tatyana'nın Onegin'e yazdığı mektup bu tür pozisyonlardan ne kadar gereksiz! Kısa ve anlaşılır bir "Seni seviyorum" mesajı için içinde ne kadar fazla bilgi var! Ve bugün metroya giren herkesin anlayabileceği elle çizilmiş işaretler, bilgi açısından ne kadar doğrudur, burada duyuruların kelimeleri ve cümleleri yerine "Giriş", "Çıkış" ı belirten özlü sembolik işaretler vardır.

Bu bağlamda, bir zamanlar ünlü Amerikalı bilim adamı Benjamin Franklin'in, arkadaşlarını bir tabela projesini tartışmaya davet eden bir şapkacı hakkında anlattığı bir anekdotu hatırlamakta fayda var: Tabelaya bir şapka çizmesi ve şöyle yazması gerekiyordu: "Şapkacı John Thompson, şapkaları para karşılığında yapar ve satar." Bir arkadaş, "nakit için para» gereksizdir - böyle bir hatırlatma alıcı. Bir başkası da bulundu gereksiz kelime"satıyor" çünkü şapkacının şapka sattığını ve onları bedavaya vermediğini söylemeye gerek yok. Üçüncüsü, "şapkacı" ve "şapka yapar" kelimelerinin gereksiz bir totoloji olduğunu düşündü ve son kelimeler atıldı. Dördüncüsü, "şapkacı" kelimesini atmayı önerdi - boyalı şapka, John Thompson'ın kim olduğunu açıkça söylüyor. Son olarak, beşinci güvence verdi alıcışapkacının adının John Thompson olup olmadığı tamamen önemsizdi ve bu işaretten vazgeçilmesini önerdi, böylece sonunda tabelada şapkadan başka bir şey kalmadı. Elbette, insanlar mesajlarda fazlalık olmadan yalnızca bu tür kodları kullansaydı, o zaman tüm "bilgi formları" - kitaplar, raporlar, makaleler - son derece kısa olurdu. Ancak anlaşılırlık ve güzellikte kaybederler.

Bilgi, farklı kriterlere göre türlere ayrılabilir: gerçekte: doğru ve yanlış;

algılama biçimine göre:

Görsel - görme organları tarafından algılanır;

İşitsel - işitme organları tarafından algılanır;

Dokunsal - dokunsal reseptörler tarafından algılanır;

Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır;

Tat - Tat tomurcukları tarafından algılanır.

sunum şeklinde:

metin - dilin sözlüklerini belirtmeyi amaçlayan semboller biçiminde iletilir;

Sayısal - matematiksel işlemleri gösteren sayılar ve işaretler biçiminde;

Grafik - resimler, nesneler, grafikler şeklinde;

Ses - sözlü veya kayıt şeklinde, dil sözcüklerinin işitsel yollarla iletilmesi.

randevu ile:

Kütle - önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılan bir dizi kavramla çalışır;

Özel - belirli bir kavramlar kümesini içerir, kullanıldığında, toplumun büyük bir kısmı için net olmayabilecek bilgiler iletilir, ancak bu bilgilerin kullanıldığı dar bir sosyal grup içinde gerekli ve anlaşılırdır;

Gizli - dar bir insan çevresine ve kapalı (güvenli) kanallardan iletilir;

Kişisel (özel) - nüfus içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini belirleyen bir kişi hakkında bir dizi bilgi.

değere göre:

İlgili - bilgi belirli bir zamanda değerlidir;

Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler;

Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler;

Eksiksiz - doğru kararı vermek veya anlamak için yeterli bilgi;

Yararlı - bilginin yararlılığı, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan kişi tarafından belirlenir.

Çeşitli bilgi alanlarındaki bilginin değeri

Bilgi teorisinde günümüzde birçok sistem, yöntem, yaklaşım, fikir geliştirilmektedir. Ancak bilim adamları, bilgi teorisindeki modern akımlara yeni akımların ekleneceğine, yeni fikirlerin ortaya çıkacağına inanıyor. Varsayımlarının doğruluğunun kanıtı olarak, bilimin "canlı", gelişen doğasından alıntı yapıyorlar, bilgi teorisinin şaşırtıcı bir şekilde hızlı ve sağlam bir şekilde insan bilgisinin en çeşitli alanlarına dahil edildiğine dikkat çekiyorlar. Bilgi teorisi fizik, kimya, biyoloji, tıp, felsefe, dilbilim, pedagoji, ekonomi, mantık, teknik bilimler ve estetiğe nüfuz etmiştir. Uzmanların kendilerine göre, iletişim teorisi ve sibernetik teorisinin ihtiyaçları nedeniyle ortaya çıkan bilgi doktrini sınırlarını aştı. Ve şimdi, belki de, canlı ve cansız doğa, toplum hakkında birçok bilime girebileceğiniz teorik ve bilgilendirici bir yöntemi araştırmacıların eline veren bilimsel bir kavram olarak bilgi hakkında konuşma hakkına sahibiz. Bu nedenle çağımızda "bilgi" terimi yaygınlaşarak bilgi sistemi, bilgi kültürü, hatta bilgi etiği gibi kavramların bir parçası haline geldi.

Birçok bilimsel disiplin, eski bilimlerde yeni bir yönü vurgulamak için bilgi teorisini kullanır. Böylece, örneğin bilgi coğrafyası ortaya çıktı, bilgi ekonomisi, bilgi kanunu. Ancak "bilgi" terimi, en son bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, zihinsel çalışmanın otomasyonu, yeni iletişim ve bilgi işleme araçlarının geliştirilmesi ve özellikle bilgisayar biliminin ortaya çıkmasıyla bağlantılı olarak son derece önemli hale geldi. Bilgi teorisinin en önemli görevlerinden biri, bilginin doğası ve özelliklerinin incelenmesi, işlenmesi için yöntemlerin oluşturulması, özellikle çok çeşitli modern bilgilerin bilgisayar programlarına dönüştürülmesidir; bunun yardımıyla zihinsel çalışmanın otomasyonu gerçekleşir - bir tür zekanın güçlendirilmesi ve dolayısıyla toplumun entelektüel kaynaklarının gelişimi.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak onu diğer, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır. "Bilgi" kavramı çeşitli bilimlerde kullanılır ve her bilimde "bilgi" kavramı farklı kavram sistemleriyle ilişkilendirilir. Biyolojide bilgi: Biyoloji vahşi yaşamı inceler ve "bilgi" kavramı canlı organizmaların uygun davranışlarıyla ilişkilendirilir. Canlı organizmalarda bilgi, biyolojik alfabelerin işaretleri olarak kabul edilen çeşitli fiziksel yapıdaki (DNA durumu) nesneler kullanılarak iletilir ve depolanır. Genetik bilgi kalıtsaldır ve canlı organizmaların tüm hücrelerinde depolanır. Felsefi yaklaşım: bilgi etkileşimdir, yansımadır, biliştir. Sibernetik yaklaşım: bilgi karakteristiktir müdür iletişim hattı üzerinden iletilen sinyal.

Felsefede bilginin rolü

Öznel olanın gelenekçiliği, maddi dünyanın kategorileri, kavramları, özellikleri olarak bilginin ilk tanımlarında her zaman egemen olmuştur. Bilgi, bilincimizin dışında var olur ve yalnızca etkileşimin bir sonucu olarak algımıza yansıtılabilir: yansıma, okuma, sinyal şeklinde alma, uyaran. Bilgi, maddenin tüm özellikleri gibi maddi değildir. Bilgi şu sırada durur: nesnel gerçekliğin dağılımı ve değişkenliği, çeşitliliği ve tezahürlerinde resmileştirilmiş bir yansımasının temel kavramları olan madde, uzay, zaman, tutarlılık, işlev vb. Bilgi, maddenin bir özelliğidir ve etkileşim yoluyla özelliklerini (durum veya etkileşim yeteneği) ve miktarını (ölçü) yansıtır.

Maddi bir bakış açısından bilgi, maddi dünyanın nesnelerinin düzenidir. Örneğin bir kağıt üzerindeki harflerin belirli kurallara göre dizilişi yazılı bilgidir. Bir kağıt üzerinde çok renkli noktaların belirli kurallara göre dizilişi grafik bilgidir. Notaların sırası müzik bilgisidir. DNA'daki genlerin sırası kalıtsal bilgidir. Bir bilgisayardaki bitlerin sırası, bilgisayar bilgisidir vb. ve benzeri. Bilgi alışverişinin gerçekleşmesi için gerekli ve yeterli şartların varlığı gerekir.

Bilgi (Bilgi)

Gerekli koşullar:

Maddi veya maddi olmayan dünyanın en az iki farklı nesnesinin varlığı;

Nesneleri bir bilgi taşıyıcısı olarak tanımlamanıza izin veren ortak mülkte nesnelerin varlığı;

Nesnelerin, nesneleri birbirinden ayırt etmelerini sağlayan belirli bir özelliği vardır;

Nesnelerin sırasını belirlemenizi sağlayan bir boşluk özelliğinin varlığı. Örneğin, kağıt üzerindeki yazılı bilgilerin dizilişi, kağıdın belirli bir özelliği olup, harflerin soldan sağa ve yukarıdan aşağıya düzenlenmesini sağlar.

Tek bir yeterli koşul vardır: bilgiyi tanıma yeteneğine sahip bir öznenin varlığı. Bu bir insan ve insan toplumu, hayvan toplumları, robotlar vb. Nesnelerin kopyalarının temelden seçilmesi ve bu nesnelerin belirli bir düzende boşlukta düzenlenmesiyle bilgilendirici bir mesaj oluşturulur. Bilgi mesajının uzunluğu, temel nesnelerin kopya sayısı olarak tanımlanır ve her zaman bir tamsayı olarak ifade edilir. Her zaman bir tamsayı olarak ölçülen bir bilgi mesajının uzunluğu ile bilinmeyen bir ölçü birimiyle ölçülen bir bilgi mesajının içerdiği bilgi miktarı arasında ayrım yapmak gerekir. Matematiksel bir bakış açısından bilgi, bir vektörde yazılmış bir tamsayılar dizisidir. Sayılar, bilgi temelindeki nesnenin sayısıdır. Vektör, temel nesnelerin fiziksel doğasına bağlı olmadığı için bilgi değişmezi olarak adlandırılır. Tek ve aynı bilgi mesajı harfler, kelimeler, cümleler, dosyalar, resimler, notlar, şarkılar, video klipler veya önceden adlandırılmış olanların herhangi bir kombinasyonu ile ifade edilebilir.

Bilgi (Bilgi)

Fizikte bilginin rolü

bilgi, dönüşümün nesnesi olan (depolama, iletme vb. dahil) çevreleyen dünya (nesne, süreç, fenomen, olay) hakkında bilgidir ve davranış geliştirmek, karar vermek, yönetmek veya öğrenmek için kullanılır.

Bilginin özellikleri aşağıdaki gibidir:

Modern üretimin en önemli kaynağı budur: toprak, emek, sermaye ihtiyacını azaltır, hammadde ve enerji maliyetlerini düşürür. Yani, örneğin, dosyalarınızı arşivleme yeteneğine sahip olmak (yani, bu tür bilgilere sahip olmak), yeni disketler satın almak için para harcayamazsınız;

Bilgi, yeni üretimlere hayat verir. Örneğin, lazer ışınının icadı, lazer (optik) disklerin üretiminin ortaya çıkmasına ve gelişmesine neden olmuş;

Bilgi bir metadır ve satıştan sonra onu kaybetmez. Bu nedenle, bir öğrenci, dönem içindeki ders programını arkadaşına bildirirse, bu verileri kendisi için kaybetmeyecektir;

Bilgi, diğer kaynaklara, özellikle emeğe ek değer verir. Nitekim bir çalışan Yüksek öğretim ortalamasından daha değerlidir.

Tanımdan da anlaşılacağı gibi, üç kavram her zaman bilgi ile ilişkilendirilir:

Bilgi kaynağı, bilgi dönüşümün nesnesi olan çevreleyen dünyanın (nesne, fenomen, olay) unsurudur. Dolayısıyla, bu ders kitabının okuyucusunun şu anda aldığı bilgi kaynağı, bir insan faaliyeti alanı olarak bilgisayar bilimidir;

Bilgiyi edinen, bilgiyi kullanan (davranış geliştirmek, karar vermek, yönetmek veya öğrenmek için) çevreleyen dünyanın unsurudur. Bu bilgiyi edinen okuyucunun kendisidir;

Bir sinyal, bir kaynaktan bir alıcıya aktarımı için bilgi toplayan bir malzeme taşıyıcısıdır. Bu durumda, sinyal doğası gereği elektroniktir. Öğrenci bu kılavuzu kütüphanede alırsa, aynı bilgiler kağıt üzerinde olacaktır. Bir öğrenci tarafından okunup ezberlenen bilgi, öğrencinin hafızasına "kaydedildiğinde" başka bir taşıyıcı - biyolojik edinecektir.

Sinyal bu devredeki en önemli unsurdur. Sunulma biçimleri ve içerdiği bilgilerin bilgi sahibi için önemli olan niceliksel ve niteliksel özellikleri, ders kitabının bu bölümünde daha sonra tartışılacaktır. Bilgi kaynağını bir sinyale eşleyen (şekildeki bağlantı 1) ve sinyali bilgi alıcısına “getiren” (şekildeki bağlantı 2) ana araç olarak bilgisayarın ana özellikleri Bilgisayar bölümünde verilmiştir. 1. ve 2. bağlantıları uygulayan ve bilgi sürecini oluşturan prosedürlerin yapısı, Bilgi süreci bölümünde ele alınan konudur.

Maddi dünyanın nesneleri, nesnenin çevre ile enerji alışverişi ile karakterize edilen sürekli bir değişim halindedir. Bir nesnenin durumundaki bir değişiklik, her zaman ortamdaki başka bir nesnenin durumunda bir değişikliğe yol açar. Bu fenomen, nasıl, hangi belirli durumların ve hangi belirli nesnelerin değiştiğine bakılmaksızın, bir nesneden diğerine bir sinyal iletimi olarak kabul edilebilir. Bir nesneye bir sinyal gönderildiğinde durumunun değiştirilmesine sinyal kaydı denir.

Bir sinyal veya bir sinyal dizisi, alıcı tarafından şu veya bu biçimde ve ayrıca şu veya bu ciltte algılanabilen bir mesaj oluşturur. Fizikte bilgi, "sinyal" ve "mesaj" kavramlarını niteliksel olarak genelleştiren bir terimdir. Sinyaller ve mesajlar ölçülebilirse, o zaman sinyaller ve mesajların bilgi miktarının ölçü birimleri olduğunu söyleyebiliriz. Mesaj (sinyal) farklı sistemler tarafından farklı yorumlanır. Örneğin, Mors kodu terminolojisinde sırayla uzun ve iki kısa bip sesi, BIOS terminolojisinde bir ekran kartı arızası olan de (veya D) harfidir.

Bilgi (Bilgi)

Matematikte bilginin rolü

Matematikte bilgi teorisi (matematiksel iletişim teorisi), bilgi kavramını, özelliklerini tanımlayan ve veri iletim sistemleri için sınırlayıcı ilişkiler kuran uygulamalı matematiğin bir dalıdır. Bilgi teorisinin ana dalları, kaynak kodlama (sıkıştırılmış kodlama) ve kanal (gürültü düzeltme) kodlamadır. Matematik bilimsel bir disiplinden daha fazlasıdır. Tüm Bilim için tek bir dil oluşturur.

Matematik araştırmasının konusu soyut nesnelerdir: sayı, fonksiyon, vektör, küme ve diğerleri. Dahası, çoğu aksiyomatik olarak (aksiyom) tanıtılır, yani. diğer kavramlarla herhangi bir bağlantısı ve herhangi bir tanımı yoktur.

Bilgi (Bilgi)

bilgi matematiğin çalışma konuları arasında yer almaz. Bununla birlikte, "bilgi" kelimesi matematiksel terimlerle kullanılır - bilgi teorisinin soyut (matematiksel) kısmıyla ilgili kendi bilgisi ve karşılıklı bilgi. Bununla birlikte, matematiksel teoride, "bilgi" kavramı, yalnızca soyut nesnelerle - rastgele değişkenlerle ilişkilendirilirken, modern bilgi teorisinde bu kavram çok daha yaygın olarak - maddi nesnelerin bir özelliği olarak kabul edilir. Bu iki özdeş terim arasındaki bağlantı inkar edilemez. Bilgi teorisinin yazarı Claude Shannon tarafından kullanılan rastgele sayıların matematiksel aparatıydı. Kendisi "bilgi" terimiyle temel (indirgenemez) bir şeyi kastediyor. Shannon'ın teorisi sezgisel olarak bilginin içeriğe sahip olduğunu varsayar. Bilgi, genel belirsizliği ve bilgi entropisini azaltır. Ölçülebilecek bilgi miktarı. Ancak, araştırmacıları, teorisindeki kavramların diğer bilim alanlarına mekanik olarak aktarılmasına karşı uyarıyor.

"Bilgi teorisini diğer bilim dallarında uygulamanın yollarını arama arayışı, terimlerin bir bilim alanından diğerine önemsiz bir şekilde aktarılmasına indirgenemez. Bu arayış, yeni hipotezler ortaya koyma ve bunların deneysel doğrulamasını içeren uzun bir süreçte gerçekleştirilir." K. Shannon.

Bilgi (Bilgi)

Sibernetikte bilginin rolü

Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bilgiden şu şekilde bahsetmiştir:

bilgi madde veya enerji değildir, bilgi bilgidir.” Ancak birçok kitabında verdiği bilginin ana tanımı şudur: bilgi, bizi ve duyularımızı ona uyarlama sürecinde dış dünyadan aldığımız bir içerik tanımıdır.

Bilgi, sibernetiğin temel kavramıdır, tıpkı ekonomik zekanın ekonomik sibernetiğin temel kavramı olması gibi.

Bu terimin birçok tanımı vardır, bunlar karmaşık ve çelişkilidir. Bunun nedeni, açık bir şekilde, çeşitli bilimlerin sibernetik ile bir fenomen olarak ilgilenmesidir ve sibernetik, bunların yalnızca en yenisidir. I. yönetim bilimi, matematik, genetik ve kitle iletişim teorisi I gibi bilimlerin çalışma konusudur. radyo, televizyon), bilgisayar bilimi, bilimsel ve teknik I. problemleriyle uğraşma vb. Son olarak, filozoflar son zamanlarda I. problemlerine büyük ilgi gösterdiler: I.'yi, yansıma kavramıyla ilişkili maddenin ana evrensel özelliklerinden biri olarak görme eğilimindeler. I. kavramının tüm yorumlarında, iki nesnenin varlığını varsayar: I.'nin kaynağı ve I'in alıcısı (alıcı). Örneğin veche ziline bir darbe meydanda toplanmak gerektiği anlamına geliyordu ama bu emri bilmeyenler için herhangi bir i'ye haber vermedi.

Akşam duası durumunda, sinyalin anlamı üzerinde anlaşmaya dahil olan kişi, şu anda iki alternatif olabileceğini bilir: akşam duası yapılacak ya da yapılmayacak. Ya da I. teorinin diliyle ifade edecek olursak, belirsiz bir olayın (veche) iki sonucu vardır. Alınan sinyal, belirsizliğin azalmasına yol açar: kişi artık olayın (veche) tek bir sonucu olduğunu bilir - gerçekleşecektir. Ancak veche'nin şu saatte olacağı önceden biliniyorsa, zil yeni bir şey duyurmazdı. Bundan, mesaj ne kadar az olası (yani daha beklenmedik) olursa, o kadar çok I. içerir ve bunun tersi de o kadar çok olur. büyük olasılıkla olaydan önceki sonuç, daha az I. bir sinyal içerir. Yaklaşık olarak bu tür bir akıl yürütme 40'lı yıllarda yol açtı. 20. yüzyıl I. kavramını, bir olayın başarısı hakkındaki bilgi belirsizliğini azaltma ölçüsü aracılığıyla tanımlayan istatistiksel veya "klasik" bir I. teorisinin ortaya çıkmasına (böyle bir önlem entropi olarak adlandırıldı). N. Wiener, K. Shannon ve Sovyet bilim adamları A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov ve diğerleri, bu bilimin kökeninde yer aldılar. Bilgi miktarını ölçmek için matematiksel yasalar türetmeyi başardılar ve bu nedenle, bir bilgi kanalının bant genişliği, bilgi depolama cihazlarının kapasitesi vb.

Değerin tanımına gelince, I.'nin alıcı için yararlılığı, hala çözülmemiş, net olmayan pek çok şey var. Ekonomik yönetimin ve dolayısıyla ekonomik sibernetiğin ihtiyaçlarından yola çıkarsak, bilgi, belirli bir yönetim sorununu çözmeye yardımcı olan (yani, sonuçlarının belirsizliğini azaltan) tüm bilgiler, bilgiler, mesajlar olarak tanımlanabilir. O zaman I.'yi değerlendirmek için bazı olasılıklar açılır: ne kadar faydalı, o kadar değerli, o kadar erken veya daha azıyla maliyetler sorunun çözümüne yol açar. I. kavramı veri kavramına yakındır. Ancak aralarında bir fark vardır: Veriler, yine de AND'nin çıkarılması gereken sinyallerdir.Veri işleme, bunların buna uygun bir forma indirgeme işlemidir.

Kaynaktan alıcıya aktarılma süreci ve I. olarak algılanma süreci, üç filtrenin geçişi olarak kabul edilebilir:

Fiziksel veya istatistiksel (verinin içeriğine bakılmaksızın, yani sözdizimsel olarak kanalın bant genişliği üzerinde tamamen nicel bir sınırlama);

Semantik (alıcı tarafından anlaşılabilen, yani bilgisinin eş anlamlılarına karşılık gelen verilerin seçimi);

Pragmatik (belirli bir sorunu çözmek için yararlı olanların anlaşılan bilgileri arasından seçim).

Bu, E. G. Yasin'in ekonomik bilgiler kitabından alınan şemada iyi bir şekilde gösterilmiştir. Buna göre, I. problemlerin incelenmesinin üç yönü ayırt edilir - sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik.

İçeriğine göre I., sosyo-politik, sosyo-ekonomik (ekonomik I. dahil), bilimsel ve teknik vb. Kural olarak, kavramların yakınlığından dolayı, veri sınıflandırmaları aynı şekilde oluşturulur. Örneğin, bilgi statik (sabit) ve dinamik (değişken) olarak alt bölümlere ayrılırken, veriler sabitler ve değişkenler olarak ayrılır. Diğer bir bölüm birincil, türev, çıktı I'dir (veriler aynı şekilde sınıflandırılır). Üçüncü bölüm I. yönetme ve bilgilendirmedir. Dördüncüsü gereksiz, yararlı ve yanlıştır. Beşinci - eksiksiz (sürekli) ve seçici. Bu Wiener fikri, bilginin nesnelliğinin doğrudan bir göstergesidir, yani. doğadaki varlığı insan bilincinden (algısından) bağımsızdır.

Bilgi (Bilgi)

Modern sibernetik, nesnel bilgiyi, maddenin temel etkileşimleri yoluyla bir nesneden (süreç) diğerine aktarılan ve yapısına damgalanmış çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin nesnel bir özelliği olarak tanımlar. Sibernetikte bir malzeme sistemi, kendileri farklı durumlarda olabilen bir dizi nesne olarak kabul edilir, ancak her birinin durumu, sistemdeki diğer nesnelerin durumları tarafından belirlenir.

Bilgi (Bilgi)

Doğada, sistem durumları kümesi bilgidir, durumların kendileri birincil kod veya kaynak kodudur. Bu nedenle, her malzeme sistemi bir bilgi kaynağıdır. Sibernetik, öznel (anlamsal) bilgiyi bir mesajın anlamı veya içeriği olarak tanımlar.

Bilginin bilgisayar bilimindeki rolü

Bilimin konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. İçerik (ayrıca: "doldurma" (bağlamda), "site içeriği"), web sitesinin içeriğini (ziyaretçi için görselleştirilmiş, içerik) oluşturan her türlü bilgi (hem metin hem de multimedya - resimler, ses, video) anlamına gelen bir terimdir. Sayfanın / sitenin (kod) iç yapısını oluşturan bilgi kavramını, sonunda ekranda görüntülenecek olandan ayırmak için kullanılır.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı, bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak onu diğer, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır.

Bilginin tanımına yönelik aşağıdaki yaklaşımlar ayırt edilebilir:

Geleneksel (sıradan) - bilgisayar biliminde kullanılır: bilgi, bir kişinin duyuların yardımıyla (görme, duyma, tatma, koku alma, dokunma) dış dünyadan algıladığı durum hakkında bilgi, bilgi, mesajlardır.

Olasılık - bilgi teorisinde kullanılır: bilgi, çevredeki nesneler ve fenomenler, bunların parametreleri, özellikleri ve durumu hakkında, belirsizlik derecesini ve onlar hakkındaki bilginin eksikliğini azaltan bilgilerdir.

Bilgiler sembolik (işaret) formda saklanır, iletilir ve işlenir. Aynı bilgiler farklı şekillerde sunulabilir:

Aralarında metin, sayı, özel durum şeklinde sembolik olan çeşitli işaretlerden oluşan imzalı yazı. semboller; grafik; tablo vb.;

Hareketlerin veya sinyallerin şekli;

Sözlü sözlü form (konuşma).

Bilginin sunumu, belirli bir alfabe temelinde oluşturulmuş ve işaretler üzerinde işlem yapmak için kuralları olan işaret sistemleri gibi diller yardımıyla gerçekleştirilir. Dil, bilgiyi temsil etmek için belirli bir sembolik sistemdir. Var olmak:

Doğal diller, sözlü ve yazılı biçimde konuşulan dillerdir. Bazı durumlarda, konuşma dilinin yerini yüz ifadeleri ve jestlerin dili, özel işaretlerin dili (örneğin yol işaretleri) alabilir;

Resmi diller, katı bir şekilde sabitlenmiş bir alfabe, daha katı gramer kuralları ve sözdizimi ile karakterize edilen, insan faaliyetinin çeşitli alanları için özel dillerdir. Bunlar müzik dili (notalar), matematik dili (sayılar, matematiksel işaretler), sayı sistemleri, programlama dilleri vb. Herhangi bir dilin kalbinde alfabe vardır - bir dizi sembol / işaret. Bir alfabedeki sembollerin toplam sayısına o alfabenin kardinalitesi denir.

Bilgi taşıyıcıları - çevre veya fiziksel beden bilgilerin iletimi, depolanması ve çoğaltılması için. (Bunlar elektrik, ışık, ısı, ses, radyo sinyaller, manyetik ve lazer diskler, yayınlar, fotoğraflar vb.)

Bilgi süreçleri, bilginin alınması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi ile ilgili süreçlerdir (yani, bilgi ile gerçekleştirilen eylemler). Onlar. Bunlar, bilginin içeriğinin veya sunum biçiminin değiştiği süreçlerdir.

Bilgi sürecini sağlamak için bir bilgi kaynağına, bir iletişim kanalına ve bir bilgi alıcıya ihtiyaç vardır. Kaynak bilgiyi iletir (gönderir) ve alıcı bilgiyi alır (algılar). İletilen bilgi, kaynaktan alıcıya bir sinyal (kod) kullanılarak elde edilir. Sinyali değiştirmek bilgi almanızı sağlar.

Bir dönüşüm ve kullanım nesnesi olan bilgi, aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:

Sözdizimi, bilginin bir taşıyıcıda (bir sinyalde) sunulma şeklini belirleyen bir özelliktir. Bu nedenle, bu bilgiler belirli bir yazı tipi kullanılarak elektronik ortamda sunulur. Burada, yazı tipinin stili ve rengi, boyutu, satır aralığı vb. Gibi bilgi sunum parametrelerini de düşünebilirsiniz. Sözdizimsel özellikler olarak gerekli parametrelerin seçimi açıkça önerilen dönüştürme yöntemi ile belirlenir. Örneğin görme engelli bir kişi için yazı tipi boyutu ve rengi çok önemlidir. girmeyi düşünüyorsanız verilen metin bir tarayıcı aracılığıyla bir bilgisayara, kağıt boyutu önemlidir;

Semantik, bilginin anlamını bir sinyalin gerçek dünyaya karşılık gelmesi olarak tanımlayan bir özelliktir. Dolayısıyla, "bilgisayar bilimi" sinyalinin anlamı daha önce verilen tanımdadır. Semantik, her bir sinyalin ne anlama geldiği hakkında bilgi sahibi tarafından bilinen bir anlaşma olarak görülebilir (sözde yorumlama kuralı). Örneğin, yolun kurallarını inceleyen, yol işaretlerini öğrenen acemi bir sürücü tarafından incelenen sinyallerin anlambilimidir (bu durumda, işaretlerin kendileri sinyal görevi görür). Kelimelerin (sinyallerin) semantiği bir kursiyer tarafından bazılarına öğrenilir. yabancı Dil. Bilgisayar bilimi öğretmenin anlamının, çeşitli sinyallerin anlamlarını incelemek olduğunu söyleyebiliriz - bu disiplinin temel kavramlarının özü;

Edimbilim, bilginin alıcının davranışı üzerindeki etkisini belirleyen bir özelliktir. Dolayısıyla, bu çalışma kılavuzunun okuyucusu tarafından alınan bilgilerin pragmatiği, en azından bilgisayar bilimleri sınavını başarılı bir şekilde geçmektir. Bu çalışmanın pragmatiğinin bununla sınırlı kalmayacağına ve okuyucunun ileri eğitimine ve mesleki faaliyetine hizmet edeceğine inanmak isterim.

Bilgi (Bilgi)

Farklı sözdizimindeki sinyallerin aynı semantiğe sahip olabileceğine dikkat edilmelidir. Örneğin, "bilgisayar" ve "bilgisayar" sinyalleri, bilgileri dönüştürmek için elektronik bir cihaz anlamına gelir. Bu durumda, genellikle sinyal eşanlamlılığından söz edilir. Öte yandan, bir sinyal (yani, bir sözdizimsel özelliğe sahip bilgi) tüketiciler için farklı pragmatiklere ve farklı semantiklere sahip olabilir. Bu nedenle, "tuğla" olarak bilinen ve iyi tanımlanmış bir semantik ("giriş yok") olan bir yol işareti, bir sürücü için giriş yasağı anlamına gelir, ancak bir yayayı hiçbir şekilde etkilemez. Aynı zamanda, "anahtar" sinyalinin farklı semantiği olabilir: üçlü nota anahtarı, yaylı nota anahtarı, kilidi açan anahtar, bilgisayar biliminde bir sinyali yetkisiz erişimden korumak için kodlamak için kullanılan bir anahtar (bu durumda, sinyal homonisinden bahsediyoruz). Sinyaller var - zıt anlamlara sahip zıt anlamlılar. Örneğin, "soğuk" ve "sıcak", "hızlı" ve "yavaş" vb.

Bilişim biliminin çalışma konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. Ve verilerde kaydedilen bilgilerin kendisi, anlamlı anlamı, çeşitli bilimlerde ve faaliyet alanlarında uzman olan bilgi sistemleri kullanıcılarının ilgisini çeker: bir doktor tıbbi bilgilerle, bir jeolog jeolojik bilgilerle, bir iş adamı ticari bilgilerle ilgilenir, vb. (verilerle çalışmaya ilişkin bilgilerle ilgilenen bir bilgisayar bilimcisi dahil).

Göstergebilim - bilgi bilimi

Bilgi, alınması, işlenmesi, iletilmesi vb. Olmadan, yani bilgi alışverişi çerçevesi dışında hayal edilemez. Tüm bilgi alışverişi eylemleri, bir sistemin diğerini etkilemesinin yardımıyla semboller veya işaretler aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu nedenle, bilgiyi inceleyen ana bilim göstergebilimdir - doğadaki ve toplumdaki işaretler ve işaret sistemleri bilimi (işaretler teorisi). Her bilgi alışverişi eyleminde, üç "katılımcı", üç unsur bulunabilir: bir işaret, belirttiği bir nesne ve işaretin alıcısı (kullanıcısı).

Göstergebilim, ele alınan öğeler arasındaki ilişkilere bağlı olarak sözdizimsel, anlambilim ve edimbilim olmak üzere üç bölüme ayrılır. Sözdizimsel işaretleri ve aralarındaki ilişkileri inceler. Aynı zamanda işaretin içeriğinden ve alıcı için pratik anlamından soyutlar. Semantik, işaretler ve işaret ettikleri nesneler arasındaki ilişkiyi incelerken, işaretleri alıcıdan ve ikincisinin değerinden soyutlar: onun için. Sözdizimsel tarafından incelenen herhangi bir işaret sisteminin genel yapı modellerini hesaba katmadan ve kullanmadan, işaretlerdeki nesnelerin anlamsal temsil kalıplarının incelenmesinin imkansız olduğu açıktır. Edimbilim, işaretler ve kullanıcıları arasındaki ilişkiyi inceler. Edimbilim çerçevesinde, bir bilgi alışverişi eylemini diğerinden ayıran tüm faktörler, bilgiyi kullanmanın pratik sonuçlarına ve alıcı için değerine ilişkin tüm sorular incelenir.

Aynı zamanda göstergelerin kendi aralarında ve işaret ettikleri nesnelerle ilişkisinin birçok yönü de kaçınılmaz olarak etkilenir. Bu nedenle, göstergebilimin üç bölümü, belirli bilgi alışverişi eylemlerinin özelliklerinden üç soyutlama (dikkati dağıtma) düzeyine karşılık gelir. Bilginin tüm çeşitliliğiyle incelenmesi, pragmatik düzeye karşılık gelir. Bilgi alıcısının dikkatini dağıtarak, onu değerlendirmeden çıkararak, onu anlamsal düzeyde incelemeye geçiyoruz. İşaretlerin içeriğinden uzaklaşarak, bilgi analizi sözdizimsel düzeye aktarılır. Farklı soyutlama düzeyleriyle ilişkili göstergebilimin ana bölümlerinin bu tür iç içe geçmesi, "Göstergebilimin üç bölümü ve ilişkileri" şeması kullanılarak temsil edilebilir. Bilgi ölçümü sırasıyla üç açıdan gerçekleştirilir: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Böyle bir ihtiyaç farklı boyut bilgi, aşağıda gösterileceği gibi, tasarım uygulaması tarafından belirlenir ve firmalar bilgi sistemlerinin çalışması. Tipik bir üretim durumunu ele alalım.

Vardiyanın sonunda saha planlayıcısı, üretim programının uygulanmasına ilişkin verileri hazırlar. Bu veriler, işlendiği işletmenin bilgi ve bilgi işlem merkezine (ICC) gönderilir ve o andaki üretim durumuna ilişkin raporlar şeklinde yöneticilere verilir. Alınan verilere dayanarak, mağaza müdürü üretim planını bir sonraki planlananla değiştirmeye veya başka herhangi bir organizasyonel önlem almaya karar verir. Mağaza başkanı için özetin içerdiği bilgi miktarının, karar vermede kullanımının elde ettiği ekonomik etkinin büyüklüğüne, bilgilerin ne kadar yararlı olduğuna bağlı olduğu açıktır. Site planlayıcısı için, aynı mesajdaki bilgi miktarı, sitedeki gerçek duruma uygunluğunun doğruluğu ve bildirilen gerçeklerin sürpriz derecesi ile belirlenir. Ne kadar beklenmedik olursa, onları yönetime o kadar hızlı bildirmeniz gerekir, bu mesajda o kadar fazla bilgi bulunur. ITC çalışanları için bilgisayar donanımının ve iletişim kanallarının yüklenme süresini belirlediği için karakter sayısı, bilgi taşıyan mesajın uzunluğu büyük önem taşıyacaktır. Aynı zamanda, ne bilginin yararlılığı ne de bilginin anlamsal değerinin niceliksel ölçüsü onları pratikte ilgilendirmez.

Doğal olarak, bir üretim yönetim sistemi düzenlerken, bir çözüm seçmek için modeller oluştururken, mesajların bilgi içeriğinin bir ölçüsü olarak bilginin yararlılığını kullanacağız. Bir sistem kurarken muhasebeüretim sürecinin ilerleyişi hakkında rehberlik sağlayan ve raporlama, alınan bilgilerin yeniliği bilgi miktarının bir ölçüsü olarak alınmalıdır. Şirket Bilgilerin mekanik olarak işlenmesi için aynı prosedürler, mesajların hacminin işlenen karakter sayısı biçiminde ölçülmesini gerektirir. Bilgiyi ölçmeye yönelik temelde farklı olan bu üç yaklaşım birbiriyle çelişmez veya birbirini dışlamaz. Aksine, bilgileri farklı ölçeklerde ölçerek, her bir mesajın bilgi içeriğinin daha eksiksiz ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine ve üretim yönetim sisteminin daha verimli bir şekilde düzenlenmesine olanak tanırlar. Prof. OLUMSUZ. Kobrinsky'ye göre, rasyonel bir bilgi akışı şirketi söz konusu olduğunda, bilginin miktarı, yeniliği, kullanışlılığı, üretimdeki ürünlerin miktarı, kalitesi ve maliyeti kadar birbirine bağlıdır.

Maddi dünyada bilgi

Bilgi, madde ile ilgili genel kavramlardan biridir. Bilgi, herhangi bir maddi nesnede, çeşitli durumları biçiminde bulunur ve etkileşim sürecinde nesneden nesneye iletilir. Bilginin maddenin nesnel bir özelliği olarak varlığı, mantıksal olarak maddenin iyi bilinen temel özelliklerinden - yapı, sürekli değişim (hareket) ve maddi nesnelerin etkileşiminden kaynaklanır.

Maddenin yapısı, bütünlüğün içsel bir parçalanması, bütünün bileşimindeki öğelerin düzenli bir bağlantı düzeni olarak kendini gösterir. Başka bir deyişle, Meta Evrenin (Big Bang) atom altı parçacığından bir bütün olarak herhangi bir maddi nesne, birbirine bağlı alt sistemlerden oluşan bir sistemdir. Geniş anlamda uzayda hareket ve zamanda gelişme olarak anlaşılan sürekli hareketin bir sonucu olarak, maddi nesneler durumlarını değiştirir. Nesnelerin durumu, diğer nesnelerle etkileşime girerken de değişir. Malzeme sisteminin ve tüm alt sistemlerinin durumları kümesi, sistem hakkındaki bilgileri temsil eder.

Açıkçası, belirsizlik, sonsuzluk, yapısal özellikler nedeniyle, herhangi bir maddi nesnedeki nesnel bilgi miktarı sonsuzdur. Bu bilgilere eksiksiz denir. Bununla birlikte, sonlu durum kümeleriyle yapısal seviyeleri ayırmak mümkündür. Sonlu sayıda durumla yapısal düzeyde var olan bilgiye özel denir. Özel bilgiler için anlam, bilgi miktarı kavramıdır.

Yukarıdaki temsilden, bilgi miktarı için ölçü birimi seçimi mantıklı ve basit bir şekilde takip eder. Yalnızca iki eşit olası durumda olabilen bir sistem hayal edin. Bir tanesine "1", diğerine "0" kodu atayalım. Bu, sistemin içerebileceği minimum bilgi miktarıdır. Bilginin ölçü birimidir ve bit olarak adlandırılır. Bilgi miktarını ölçmek için tanımlanması daha zor başka yöntemler ve birimler de vardır.

Taşıyıcının maddi biçimine bağlı olarak, bilgi analog ve ayrık olmak üzere iki ana tipte olabilir. Analog bilgi zaman içinde sürekli değişir ve bir değerler sürekliliğinden değer alır. Ayrık bilgi, zamanın bazı noktalarında değişir ve belirli bir değer kümesinden değer alır. Herhangi bir maddi nesne veya süreç, birincil bilgi kaynağıdır. Tüm olası durumları, bilgi kaynağının kodunu oluşturur. Durumların anlık değeri, bu kodun bir sembolü ("harf") olarak temsil edilir. Bilginin bir nesneden diğerine alıcı olarak iletilebilmesi için, kaynakla etkileşime giren bir tür ara malzeme taşıyıcısının olması gerekir. Doğadaki bu tür taşıyıcılar, kural olarak, dalga yapısının - kozmik, gama ve x-ışını radyasyonu, elektromanyetik ve ses dalgaları, yerçekimi alanının potansiyelleri (ve belki de henüz keşfedilmemiş dalgalar) - hızla yayılan süreçleridir. Etkileşim kurarken Elektromanyetik radyasyon bir nesne ile, absorpsiyon veya yansımanın bir sonucu olarak, spektrumu değişir, yani. bazı dalga boylarının yoğunlukları değişir. Ses titreşimlerinin harmonikleri de nesnelerle etkileşim sırasında değişir. Bilgi, mekanik etkileşim sırasında da iletilir, ancak mekanik etkileşim, kural olarak, nesnelerin yapısında (yok edilmelerine kadar) büyük değişikliklere yol açar ve bilgi büyük ölçüde bozulur. Bilginin iletilmesi sırasında bozulmasına yanlış bilgi denir.

Kaynak bilginin taşıyıcı bir yapıya aktarılmasına kodlama denir. Bu durumda kaynak kod, taşıyıcı koda dönüştürülür. Kendisine bir taşıyıcı kodu biçiminde aktarılan bir kaynak koduna sahip bir taşıyıcıya sinyal denir. Sinyal alıcısının, alıcı kodu olarak adlandırılan kendi olası durumları vardır. Alıcı nesne ile etkileşime giren sinyal, durumlarını değiştirir. Bir sinyal kodunun alıcı koduna dönüştürülmesi işlemine kod çözme denir.Bilginin bir kaynaktan bir alıcıya aktarılması bilgi alışverişi olarak düşünülebilir. Bilgi etkileşimi temelde diğer etkileşimlerden farklıdır. Maddi nesnelerin diğer tüm etkileşimlerinde, bir madde ve (veya) enerji alışverişi vardır. Bu durumda nesnelerden biri madde veya enerji kaybederken diğeri bunları alır. Etkileşimlerin bu özelliğine simetri denir. Bilgi etkileşimi sırasında, alıcı bilgiyi alır ve kaynak onu kaybetmez. Bilgi etkileşimi simetrik değildir Nesnel bilginin kendisi maddi değildir, maddenin yapısı, hareketi gibi bir özelliğidir ve maddi taşıyıcılar üzerinde kodları şeklinde bulunur.

Yaban hayatı hakkında bilgi

Yaban hayatı karmaşık ve çeşitlidir. İçindeki bilgi kaynakları ve alıcıları canlı organizmalar ve onların hücreleridir. Organizma, onu cansız maddi nesnelerden ayıran bir takım özelliklere sahiptir.

Ana:

Çevre ile sürekli madde, enerji ve bilgi alışverişi;

Sinirlilik, vücudun çevredeki ve vücudun iç ortamındaki değişiklikler hakkındaki bilgileri algılama ve işleme yeteneği;

Uyarılabilirlik, uyaranların eylemine yanıt verme yeteneği;

Kendi kendini örgütleme, çevre koşullarına uyum sağlamak için vücuttaki değişiklikler olarak kendini gösterir.

Bir sistem olarak ele alınan organizma hiyerarşik bir yapıya sahiptir. Bu yapı, organizmanın kendisine göre iç seviyelere ayrılır: moleküler, hücresel, organ seviyesi ve son olarak organizmanın kendisi. Bununla birlikte, organizma seviyeleri popülasyon, ekosistem ve bir bütün olarak tüm canlı doğa (biyosfer) olan organizma canlı sistemleriyle de etkileşime girer. Sadece madde ve enerji akışı değil, tüm bu düzeyler arasında bilgi akışı da vardır.Canlı doğadaki bilgi etkileşimleri, cansız doğadaki gibi gerçekleşir. Aynı zamanda, evrim sürecindeki vahşi yaşam, çok çeşitli bilgi kaynakları, taşıyıcıları ve alıcıları yaratmıştır.

Dış dünyanın etkilerine tepki, sinirlilikten kaynaklandığı için tüm organizmalarda kendini gösterir. Daha yüksek organizmalarda, çevreye uyum, yalnızca çevre hakkında yeterince eksiksiz ve zamanında bilgi verildiğinde etkili olan karmaşık bir faaliyettir. Dış ortamdan bilgi alıcıları görme, duyma, koku alma, tat alma, dokunma ve vestibüler aparatı içeren duyu organlarıdır. Organizmaların iç yapısında, sinir sistemi ile ilişkili çok sayıda iç reseptör vardır. Sinir sistemi, süreçleri (aksonlar ve dendritler) bilgi aktarım kanallarına benzer olan nöronlardan oluşur. Omurgalılarda bilgi depolayan ve işleyen ana organlar omurilik ve beyindir. Duyu organlarının özelliklerine göre vücut tarafından algılanan bilgiler görsel, işitsel, tat, koku ve dokunsal olarak sınıflandırılabilir.

İnsan gözünün retinasına giren sinyal, onu oluşturan hücreleri özel bir şekilde heyecanlandırır. Aksonlar yoluyla hücrelerin sinir uyarıları beyne iletilir. Beyin, bu hissi, onu oluşturan nöronların durumlarının belirli bir kombinasyonu şeklinde hatırlar. (Örneğin devamı - "insan toplumunda bilgi" bölümünde). Bilgi biriktirerek beyin, yapısı üzerinde çevreleyen dünyanın bağlantılı bir bilgi modelini oluşturur. Vahşi yaşamda, bilgi alan bir organizma için önemli bir özellik, onun mevcudiyetidir. Metinleri okurken insan sinir sisteminin beyne gönderebildiği bilgi miktarı, saniyenin 1/16'sında yaklaşık 1 bittir.

Bilgi (Bilgi)

Organizmaların incelenmesi, karmaşıklıkları nedeniyle engellenmektedir. Cansız nesneler için kabul edilebilir olan matematiksel bir küme olarak yapının soyutlanması, yaşayan bir organizma için pek kabul edilemez, çünkü bir organizmanın az ya da çok yeterli bir soyut modelini oluşturmak için, yapısının tüm hiyerarşik düzeylerini hesaba katmak gerekir. Bu nedenle, bilgi miktarının bir ölçüsünü ortaya koymak zordur. Yapının bileşenleri arasındaki ilişkileri belirlemek oldukça zordur. Bilgi kaynağının hangi organ olduğu biliniyorsa, sinyal nedir ve alıcı nedir?

Bilgisayarların ortaya çıkmasından önce, canlı organizmaların incelenmesiyle ilgilenen biyoloji, yalnızca niteliksel olarak kullanılıyordu, yani. tanımlayıcı modeller Nitel bir modelde, yapının bileşenleri arasındaki bilgi bağlantılarını hesaba katmak pratik olarak imkansızdır. Elektronik bilgi işlem teknolojisi, biyolojik araştırmalarda yeni yöntemlerin, özellikle vücutta meydana gelen bilinen olayların ve süreçlerin matematiksel bir tanımını içeren, bunlara bazı bilinmeyen süreçler hakkında hipotezler ekleyen ve vücudun davranışının olası değişkenlerini hesaplayan makine modelleme yönteminin uygulanmasını mümkün kılmıştır. Ortaya çıkan seçenekler, öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu veya yanlışlığını belirlemenizi sağlayan organizmanın gerçek davranışıyla karşılaştırılır. Bu tür modellerde bilgi etkileşimi de dikkate alınabilir. Son derece karmaşık olan, yaşamın varlığını sağlayan bilgi süreçleridir. Ve bu özelliğin vücudun yapısı hakkında eksiksiz bilgilerin oluşumu, depolanması ve iletilmesi ile doğrudan ilişkili olduğu sezgisel olarak açık olsa da, bu fenomenin soyut bir açıklaması bir süre imkansız görünüyordu. Ancak bu özelliğin varlığını sağlayan bilgi süreçleri, kısmen genetik kodun çözülmesi ve çeşitli organizmaların genomlarının okunması yoluyla ortaya çıkarılmıştır.

İnsan toplumunda bilgi

Maddenin hareket sürecindeki gelişimi, maddi nesnelerin yapısının karmaşıklığına yöneliktir. En karmaşık yapılardan biri de insan beynidir. Şimdiye kadar, insanın kendisinin bilinç dediği özelliğe sahip, bildiğimiz tek yapı budur. Bilgiden bahsetmişken, biz, düşünen varlıklar olarak, a priori, bilginin, aldığımız sinyaller biçimindeki mevcudiyetine ek olarak, aynı zamanda bir tür anlamı olduğunu kastediyoruz. Zihninde, nesnelerinin ve süreçlerinin birbirine bağlı bir modelleri kümesi olarak çevreleyen dünyanın bir modelini oluşturan kişi, bilgiyi değil, anlamsal kavramları kullanır. Anlam, kendisiyle örtüşmeyen ve onu daha geniş bir gerçeklik bağlamına bağlayan herhangi bir olgunun özüdür. Kelimenin kendisi doğrudan, bilginin anlamsal içeriğinin yalnızca bilgi alıcılarını düşünerek oluşturulabileceğini gösterir. İnsan toplumunda belirleyici önem kazanan bilginin kendisi değil, anlamsal içeriğidir.

Örnek (devam). Böyle bir duyguyu deneyimleyen kişi, nesneye "domates" kavramını, durumuna "kırmızı renk" kavramını atar. Ek olarak, bilinci şu bağlantıyı düzeltir: "domates" - "kırmızı". Alınan sinyalin anlamı budur. (Örnek devam ediyor: bu bölümün ilerleyen kısımlarında). Beynin anlamsal kavramlar ve bunlar arasındaki bağlantıları yaratma yeteneği, bilincin temelidir. Bilinç, çevreleyen dünyanın kendi kendini geliştiren anlamsal bir modeli olarak görülebilir, anlam bilgi değildir. Bilgi sadece fiziksel bir ortamda var olur. İnsan bilinci soyut kabul edilir. Anlam, insan zihninde kelimeler, imgeler ve duyumlar şeklinde var olur. Bir kişi kelimeleri yalnızca yüksek sesle değil, aynı zamanda "kendi kendine" de telaffuz edebilir. Ayrıca "kendi kendine" imgeler ve duyumlar yaratabilir (veya hatırlayabilir). Ancak kelimeleri söyleyerek veya yazarak bu anlama karşılık gelen bilgiyi elde edebilir.

Bilgi (Bilgi)

Örnek (devam). "Domates" ve "kırmızı renk" kelimeleri kavramların anlamıysa, bilgi nerede? bilgi beyinde nöronlarının belirli durumları şeklinde bulunur. Bu kelimelerden oluşan basılı metinde de bulunur ve harfleri üç basamaklı bir ikili kodla kodlarken sayısı 120 bittir. Kelimeleri yüksek sesle söylerseniz, çok daha fazla bilgi olacaktır, ancak anlam aynı kalacaktır. nai büyük miktar bilgi görsel bir imaj taşır. Bu, folklorda bile yansıtılır - "yüz kez duymaktansa bir kez görmek daha iyidir." Bu şekilde geri yüklenen bilgilere, bazı birincil bilgilerin (anlambilim) anlamını kodladığı için anlamsal bilgi denir. Bir kişinin bilmediği bir dilde konuşulan (veya yazılan) bir cümleyi duyması (veya görmesi), bilgi alır, ancak anlamını belirleyemez. Bu nedenle, bilginin anlamsal içeriğini iletmek için, kaynak ile alıcı arasında sinyallerin anlamsal içeriği üzerinde bazı anlaşmalar gereklidir, yani. kelimeler. Çok anlaşmalar iletişim yoluyla sağlanabilir. İletişim, insan toplumunun varlığının en önemli koşullarından biridir.

Modern dünyada bilgi, en önemli kaynaklardan biri ve aynı zamanda insan toplumunun gelişmesi için itici güçlerden biridir. Maddi dünyada, vahşi yaşamda ve insan toplumunda meydana gelen bilgi süreçleri, felsefeden pazarlamaya kadar tüm bilimsel disiplinler tarafından incelenir (veya en azından dikkate alınır). Bilimsel araştırma görevlerinin artan karmaşıklığı, çözümlerine çeşitli uzmanlıklardan bilim adamlarından oluşan büyük ekipleri dahil etme ihtiyacına yol açmıştır. Bu nedenle, aşağıda ele alınan teorilerin neredeyse tamamı disiplinler arasıdır. Tarihsel olarak, iki karmaşık bilim dalı, sibernetik ve bilişim, doğrudan bilgi araştırmasıyla ilgilidir.

Modern sibernetik çok disiplinli bir endüstri süper karmaşık sistemleri inceleyen bilim, örneğin:

İnsan toplumu (sosyal sibernetik);

Ekonomi (ekonomik sibernetik);

Canlı organizma (biyolojik sibernetik);

İnsan beyni ve işlevi bilinçtir (yapay zeka).

Geçen yüzyılın ortalarında bir bilim olarak şekillenen bilişim, sibernetikten ayrılarak anlamsal bilginin elde edilmesi, saklanması, iletilmesi ve işlenmesi yöntemleri alanında araştırmalar yapmaktadır. Bunların ikisi de endüstriler birkaç temel bilimsel teori kullanır. Bunlar bilgi teorisini içerir ve bölümleri kodlama teorisi, algoritma teorisi ve otomata teorisidir. Bilginin anlamsal içeriğine ilişkin çalışmalar, semiyotik genel adı altında bir dizi bilimsel teoriye dayanmaktadır.Bilgi teorisi, bilgiyi çıkarmak, iletmek, depolamak ve sınıflandırmak için yöntemlerin bir tanımını ve değerlendirmesini içeren karmaşık, esas olarak matematiksel bir teoridir. Bilgi taşıyıcılarını soyut (matematiksel) bir kümenin öğeleri olarak ve taşıyıcılar arasındaki etkileşimleri bu kümedeki öğeleri düzenlemenin bir yolu olarak kabul eder. Bu yaklaşım, bilginin kodunu resmi olarak tanımlamayı, yani soyut bir kodu tanımlamayı ve onu matematiksel yöntemlerle keşfetmeyi mümkün kılar. Bu çalışmalar için olasılık teorisi, matematiksel istatistik, lineer cebir, oyun teorisi ve diğer matematiksel teorilerin yöntemlerini uygular.

Bu teorinin temelleri, bazı iletişim sorunları için bilgi miktarının ölçüsünü belirleyen Amerikalı bilim adamı E. Hartley tarafından 1928'de atıldı. Daha sonra teori, Amerikalı bilim adamı C. Shannon, Rus bilim adamları A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov ve diğerleri.Modern bilgi teorisi, kodlama teorisi, algoritma teorisi, dijital otomat teorisi (aşağıya bakın) ve diğer bazı bölümleri içerir.Alternatif bilgi teorileri de vardır, örneğin, Polonyalı bilim adamı M. Mazur tarafından önerilen "Nitel Bilgi Teorisi".Herhangi bir kişi, algoritma kavramını bilmeden aşinadır. İşte resmi olmayan bir algoritma örneği: “Domatesleri daireler veya dilimler halinde kesin. İçlerine doğranmış soğanı koyun, üzerine bitkisel yağ dökün, ardından ince kıyılmış kırmızı biber serpin, karıştırın. Kullanmadan önce tuz serpin, bir salata kasesine koyun ve maydanozla süsleyin. (Domates salatası).

İnsanlık tarihindeki aritmetik problemlerini çözmek için ilk kurallar, MS 9. yüzyılda antik çağın ünlü bilim adamlarından biri olan Harizmi tarafından geliştirilmiştir. Onuruna, bir hedefe ulaşmak için resmileştirilmiş kurallara algoritmalar denir.Algoritma teorisinin konusu, bilgi işleme için etkili (evrensel dahil) hesaplama ve kontrol algoritmaları oluşturmak ve değerlendirmek için yöntemler bulmaktır. Bu tür yöntemleri doğrulamak için, algoritma teorisi bilgi teorisinin matematiksel aparatını kullanır Bilgi işleme yolları olarak modern bilimsel algoritma kavramı, yirminci yüzyılın 20'li yıllarında E. Post ve A. Turing'in eserlerinde tanıtıldı (Turing Machine). Algoritma teorisinin gelişimine büyük katkı, Rus bilim adamları A. Markov (Normal Markov Algoritması) ve A. Kolmogorov tarafından yapılmıştır Otomata teorisi, ayrık bilgileri ayrı zamanlarda işleyen, gerçekte var olan veya temelde olası cihazların matematiksel modellerini inceleyen teorik sibernetik bölümüdür.

Bir otomat kavramı, algoritma teorisinden kaynaklanmıştır. Hesaplama problemlerini çözmek için bazı evrensel algoritmalar varsa, bu tür algoritmaların uygulanması için (soyut da olsa) cihazlar olmalıdır. Aslında, algoritmalar teorisinde ele alınan soyut Turing makinesi, aynı zamanda gayri resmi olarak tanımlanmış bir otomattır. Bu tür cihazların inşasının teorik gerekçesi, otomata teorisinin konusudur. Otomata teorisi, matematiksel teorilerin aparatını kullanır - cebir, matematiksel mantık, kombinatoryal analiz, grafik teorisi, olasılık teorisi, vb. En önemli sonuçlar göstergebilim dalında, yani anlambilimde elde edilmiştir. Anlambilim araştırmalarının konusu, bilginin anlamsal içeriğidir.

Bir işaret sistemi, her biri belirli bir değerin belirli bir şekilde ilişkilendirildiği somut veya soyut nesneler (işaretler, kelimeler) sistemidir. Teorik olarak, böyle iki karşılaştırma olabileceği kanıtlanmıştır. İlk yazışma türü, bu kelimeyi ifade eden ve düz anlam (veya bazı eserlerde aday) olarak adlandırılan maddi nesneyi doğrudan tanımlar. İkinci tür yazışma, işaretin (kelime) anlamını belirler ve kavram olarak adlandırılır. Aynı zamanda, "anlam", "gerçek", "tanımlanabilirlik", "takip etme", "yorumlama" vb. birinden makine çevirisi için aygıtlar (programlar) oluşturmanın temelidir. Doğal lisan bir diğer.

Bilgi, bazı malzeme taşıyıcılarına aktarılması yoluyla saklanır. Bir malzeme depolama ortamına kaydedilen anlamsal bilgilere belge denir. İnsanoğlu çok uzun zamandır bilgi depolamayı öğrendi. En eski bilgi depolama biçimlerinde, nesnelerin düzeni kullanıldı - kumdaki kabuklar ve taşlar, bir ip üzerindeki düğümler. Bu yöntemlerin önemli bir gelişmesi yazıydı - sembollerin taş, kil, papirüs, kağıt üzerindeki grafik temsili. Bu yönün gelişmesinde büyük önem taşıyan buluş tipografi. İnsanlık tarihi boyunca kütüphanelerde, arşivlerde, süreli yayınlarda ve diğer yazılı belgelerde çok büyük miktarda bilgi biriktirmiştir.

Şu anda, bilgilerin ikili karakter dizileri biçiminde depolanması özel bir önem kazanmıştır. Bu yöntemleri uygulamak için çeşitli depolama aygıtları kullanılır. Bilgi depolama sistemlerinin merkezi bağlantısıdır. Bunlara ek olarak, bu tür sistemler bilgi alma araçlarını kullanır ( arama sistemi), bilgi edinme araçları (bilgi ve referans sistemleri) ve bilgileri görüntüleme araçları (çıkış cihazı). Bilginin amacına göre oluşturulan bu bilgi sistemleri, veri tabanları, veri bankaları ve bilgi tabanı oluşturmaktadır.

Anlamsal bilginin aktarımı, kaynaktan alıcıya (alıcıya) uzamsal aktarım sürecidir. İnsan, bilgiyi depolamaktan daha önce iletmeyi ve almayı öğrendi. Konuşma, uzak atalarımızın doğrudan temasta (konuşma) kullandıkları bir aktarım yöntemidir - şimdi hala kullanıyoruz. Uzun mesafelerde bilgi iletmek için çok daha karmaşık bilgi süreçleri kullanmak gerekir.Böyle bir süreci uygulamak için bilginin bir şekilde resmileştirilmesi (sunulması) gerekir. Bilgiyi temsil etmek için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - önceden belirlenmiş semantik sembol kümeleri: nesneler, resimler, doğal bir dilin yazılı veya basılı sözcükleri. Onların yardımıyla sunulan bir nesne, fenomen veya süreç hakkında anlamsal bilgiye mesaj denir.

Açıkçası, bir mesajı uzaktan iletmek için, bilginin bir tür mobil taşıyıcıya aktarılması gerekir. Taşıyıcılar, posta ile gönderilen mektuplarda olduğu gibi, araçlar yardımıyla uzayda hareket edebilirler. Bu yöntem, alıcı orijinal mesajı aldığından, ancak iletim için önemli miktarda zaman gerektirdiğinden, bilgi aktarımının tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından beri, doğal olarak yayılan bir bilgi taşıyıcısı olan elektromanyetik salınımlar (elektriksel salınımlar, radyo dalgaları, ışık) kullanılarak bilgi iletme yöntemleri yaygınlaştı. Bu yöntemlerin uygulanması şunları gerektirir:

Mesajda yer alan bilgilerin taşıyıcıya ön aktarımı - kodlama;

Bu şekilde elde edilen sinyalin özel bir iletişim kanalı ile alıcıya iletilmesinin sağlanması;

Sinyal kodunun mesaj koduna ters çevrilmesi - kod çözme.

Bilgi (Bilgi)

Elektromanyetik medyanın kullanımı, mesajın alıcıya iletilmesini neredeyse anında yapar, ancak ek önlemler gerçek iletişim kanalları doğal ve yapay müdahaleye tabi olduğundan, iletilen bilgilerin kalitesini (güvenilirliğini ve doğruluğunu) sağlamak. Veri aktarım sürecini gerçekleştiren cihazlar, iletişim sistemlerini oluşturur. Bilgi sunma yöntemine bağlı olarak, iletişim sistemleri işaret (, telefaks), ses (), video ve birleşik sistemler (televizyon) olarak ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş iletişim sistemi internettir.

Veri işleme

Bilgi maddi olmadığı için işlenmesi çeşitli dönüşümlerden oluşur. İşleme süreçleri, bir ortamdan başka bir ortama herhangi bir bilgi aktarımını içerir. İşlenecek bilgiye veri denir. Çeşitli cihazlar tarafından alınan birincil bilgilerin ana işleme türü, insan duyuları tarafından algılanmasını sağlayan bir forma dönüştürülmesidir. Böylece X-ışınlarında elde edilen uzay fotoğrafları, özel spektrum dönüştürücüler ve fotoğraf malzemeleri kullanılarak sıradan renkli fotoğraflara dönüştürülür. Gece görüş cihazları kızılötesi (termal) ışınlarda elde edilen bir görüntüyü görünür mesafedeki bir görüntüye dönüştürür. Bazı iletişim ve kontrol görevleri için analog bilgileri dönüştürmek gerekir. Bunun için analogdan dijitale ve dijitalden analoğa sinyal dönüştürücüler kullanılır.

Anlamsal bilgi işlemenin en önemli türü, belirli bir mesajın içerdiği anlamın (içeriğin) belirlenmesidir. Birincil bilgiden farklı olarak, anlamsal bilginin bir özelliği yoktur. istatistikselözellikler, yani nicel bir ölçü - anlam ya vardır ya da yoktur. Ve varsa, ne kadarının kurulması imkansızdır. Mesajın içerdiği anlam, kaynak metindeki sözcükler arasındaki anlamsal ilişkileri yansıtan yapay bir dille anlatılır. Eş anlamlılar sözlüğü adı verilen böyle bir dilin sözlüğü mesaj alıcısında bulunur. Mesajın kelime ve deyimlerinin anlamı, anlamı zaten belirlenmiş olan belirli kelime veya deyim gruplarına atıfta bulunularak belirlenir. Eş anlamlılar sözlüğü böylece mesajın anlamını belirlemenize izin verir ve aynı zamanda yeni anlamsal kavramlarla doldurulur. Açıklanan bilgi işleme türü, bilgi alma sistemlerinde ve makine çevirisi sistemlerinde kullanılır.

Yaygın bilgi işleme türlerinden biri, bilgisayarların yardımıyla hesaplama problemlerinin ve otomatik kontrol problemlerinin çözümüdür. Bilgi işleme her zaman bir amaçla yapılır. Bunu başarmak için, belirli bir hedefe götüren bilgi üzerindeki eylemlerin sırası bilinmelidir. Bu prosedüre algoritma denir. Algoritmanın kendisine ek olarak, bu algoritmayı uygulayan bir cihaza da ihtiyacınız var. Bilimsel teorilerde böyle bir cihaza otomat denir Bilgi etkileşiminin asimetrisi nedeniyle bilgi işleme sırasında yeni bilgilerin ortaya çıkması ve orijinal bilgilerin kaybolmaması bilginin en önemli özelliği olarak belirtilmelidir.

Analog ve dijital bilgi

Ses, hava gibi bir ortamdaki dalga titreşimleridir. Bir kişi konuştuğunda, boğaz bağlarının titreşimleri havanın dalga titreşimlerine dönüştürülür. Sesi bir dalga olarak değil, bir noktadaki salınımlar olarak ele alırsak, bu salınımlar zamanla değişen hava basıncı olarak temsil edilebilir. Bir mikrofon, basınç değişikliklerini algılayabilir ve bunları elektrik voltajına dönüştürebilir. Hava basıncında elektrik voltajı dalgalanmalarına dönüşme oldu.

Böyle bir dönüşüm çeşitli yasalara göre gerçekleşebilir, çoğu zaman dönüşüm doğrusal bir yasaya göre gerçekleşir. Örneğin, bunun gibi:

U(t)=K(P(t)-P_0),

U(t) elektrik voltajı, P(t) hava basıncı, P_0 ortalama hava basıncı ve K dönüştürme faktörüdür.

Hem elektrik voltajı hem de hava basıncı zaman içinde sürekli fonksiyonlardır. U(t) ve P(t) fonksiyonları, boğaz bağlarının titreşimleri hakkında bilgidir. Bu işlevler süreklidir ve bu tür bilgilere analog denir.Müzik sesin özel bir durumudur ve zamanın bir işlevi olarak da temsil edilebilir. Müziğin analog bir temsili olacak. Ancak müzik nota şeklinde de kaydedilir. Her notanın önceden belirlenmiş bir sürenin katı olan bir süresi ve bir perdesi (do, re, mi, fa, sol, vb.) vardır. Bu veriler sayılara dönüştürülürse, müziğin dijital bir temsilini elde ederiz.

İnsan konuşması da sesin özel bir halidir. Analog formda da temsil edilebilir. Ama tıpkı müziğin notalara bölünebildiği gibi, konuşma da harflere bölünebilir. Her harfe kendi sayı kümesi verilirse, konuşmanın dijital bir temsilini elde ederiz.Analog bilgi ile dijital bilgi arasındaki fark, analog bilginin sürekli olması, dijital bilginin ayrık olmasıdır.Bilginin bir türden diğerine dönüştürülmesi, dönüştürme türüne bağlı olarak farklı şekilde adlandırılır: basitçe "dönüştürme", örneğin, dijitalden analoğa dönüştürme veya analogdan dijitale dönüştürme; karmaşık dönüşümlere "kodlama" denir, örneğin delta kodlama, entropi kodlama; genlik, frekans veya faz gibi özellikler arasındaki dönüşüme "modülasyon" denir, örneğin genlik-frekans modülasyonu, darbe-genişlik modülasyonu.

Bilgi (Bilgi)

Genellikle, analog dönüştürmeler oldukça basit ve kullanımı kolaydır. çeşitli cihazlar adam tarafından icat edildi. Bir kayıt cihazı filmdeki mıknatıslanmayı sese dönüştürür, bir ses kayıt cihazı sesi filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir video kamera ışığı filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir osiloskop elektrik voltajını veya akımını bir görüntüye dönüştürür, vb. Analog bilgiyi dijitale dönüştürmek çok daha zordur. Bazı dönüşümler makine tarafından gerçekleştirilemez veya büyük zorluklarla yapılabilir. Örneğin, konuşmayı metne dönüştürmek veya bir konser kaydını notalara ve hatta doğası gereği dijital bir temsile dönüştürmek: bir makinenin kağıt üzerindeki metni bilgisayar belleğindeki aynı metne dönüştürmesi çok zordur.

Bilgi (Bilgi)

Öyleyse, bu kadar zorsa, bilginin dijital temsilini neden kullanalım? Dijital bilginin analoga göre ana avantajı gürültü bağışıklığıdır. Yani bilgi kopyalama sürecinde dijital bilgi olduğu gibi kopyalanır, neredeyse sonsuz sayıda kopyalanabilirken, kopyalama işlemi sırasında analog bilgi gürültülüdür, kalitesi bozulur. Genellikle analog bilgiler en fazla üç kez kopyalanabilir.İki kasetli bir ses kayıt cihazınız varsa, böyle bir deney yapabilirsiniz, aynı şarkıyı kasetten kasete birkaç kez kopyalamayı deneyin, bu tür birkaç yeniden kayıttan sonra kaydın kalitesinin ne kadar kötüleştiğini fark edeceksiniz. Kaset üzerindeki bilgiler analog biçimde saklanır. Müziği mp3 formatında istediğiniz kadar yeniden yazabilirsiniz ve müziğin kalitesi bozulmaz. Bir mp3 dosyasındaki bilgiler dijital olarak saklanır.

Bilgi miktarı

Bilginin bir kısmını alan bir kişi veya başka bir bilgi alıcısı, bazı belirsizlikleri çözer. Örnek olarak bir ağaç alalım. Ağacı gördüğümüzde bir takım belirsizlikleri giderdik. Ağacın yüksekliğini, ağacın cinsini, yaprak yoğunluğunu, yaprak rengini öğrendik ve meyve ağacı ise üzerindeki meyveleri gördükten sonra ne kadar olgun olduklarını vs. öğrendik. Ağaca bakmadan önce tüm bunları bilmiyorduk, ağaca baktıktan sonra belirsizliği giderdik - bilgi aldık.

Çayıra çıkıp ona bakarsak, çayırın ne kadar büyük olduğu, çimlerin ne kadar uzun olduğu ve çimlerin ne renk olduğu gibi farklı türden bilgiler alırız. Bir biyolog aynı çayıra girerse, diğer şeylerin yanı sıra şunları öğrenebilecektir: çayırda hangi çim çeşitleri yetişir, bu ne tür bir çayırdır, hangi çiçeklerin açtığını, hangilerinin yeni açacağını, çayırın otlayan inekler için uygun olup olmadığını vb. Yani bizden daha fazla bilgi alacak, çayıra bakmadan önce daha fazla sorusu olduğu için biyolog daha fazla belirsizliği çözecektir.

Bilgi (Bilgi)

Bilgi edinme sürecindeki belirsizlik ne kadar büyük olursa, o kadar çok bilgi aldık. Ancak bu, bilgi miktarının öznel bir ölçüsüdür ve nesnel bir ölçüye sahip olmak isteriz. Bilgi miktarını hesaplamak için bir formül var. Bir miktar belirsizliğimiz var ve N'inci sayıda belirsizliğin çözülmesi vakamız var ve her durumun bir miktar çözülme olasılığı var, o zaman alınan bilgi miktarı Shannon'ın bize önerdiği aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir:

ben = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), burada

ben - bilgi miktarı;

N, sonuçların sayısıdır;

p_1, p_2,..., p_N sonucun olasılıklarıdır.

Bilgi (Bilgi)

Bilgi miktarı bit cinsinden ölçülür - ikili rakam anlamına gelen İngilizce BInary digiT kelimelerinin kısaltmasıdır.

Eşlenebilir olaylar için formül basitleştirilebilir:

ben = log_(2)N, burada

ben - bilgi miktarı;

N, sonuçların sayısıdır.

Örneğin bir madeni para alın ve masanın üzerine atın. Yazı veya tura gelecek. Elimizde eşit olasılıklı 2 olay var. Yazı tura attıktan sonra log_(2)2=1 bitlik bilgi elde ettik.

Zarı attıktan sonra ne kadar bilgi aldığımızı bulmaya çalışalım. Küpün altı kenarı vardır - altı eşit olasılıklı olay. Şunu elde ederiz: log_(2)6 yaklaşık 2.6. Zarı masaya attıktan sonra yaklaşık 2.6 bitlik bir bilgi elde ettik.

Evden çıktığımızda Marslı bir dinozor görme ihtimalimiz milyarda birdir. Evden çıktıktan sonra Mars dinozoru hakkında ne kadar bilgi edineceğiz?

Left(((1 üzeri (10^(10)))) log_2(1 üzeri (10^(10))) + left(( 1 - (1 üzeri (10^(10)))) ight) log_2 left(( 1 - (1 üzeri (10^(10)))) ) ight)) ight) yaklaşık 3,4 cdot 10^(-9) bit.

8 madeni para attığımızı varsayalım. 2^8 jeton düşürme seçeneğimiz var. Yani yazı tura attıktan sonra log_2(2^8)=8 bitlik bilgi elde ederiz.

Bir soru sorduğumuzda ve eşit olasılıkla evet veya hayır yanıtı almamız durumunda, soruyu yanıtladıktan sonra bir parça bilgi alırız.

Şaşırtıcı bir şekilde, analog bilgi için Shannon formülünü uygularsak, sonsuz miktarda bilgi elde ederiz. Örneğin, bir elektrik devresindeki bir noktadaki voltaj, sıfırdan bir volta denkleştirilebilir bir değer alabilir. Elimizdeki sonuçların sayısı sonsuzdur ve bu değeri denkleştirilebilir olayların formülünde yerine koyarsak, sonsuzu elde ederiz - sonsuz miktarda bilgi.

Şimdi size "savaş ve barış"ı herhangi bir metal çubukta tek bir çentikle nasıl kodlayacağınızı göstereceğim. " içinde geçen tüm harfleri ve işaretleri kodlayalım. savaş ve dünya", iki basamaklı sayıların yardımıyla - bunlar bizim için yeterli olmalı. Örneğin “A” harfine “00” kodunu, “B” harfine “01” kodunu vereceğiz vb. Noktalama işaretlerini, Latin harflerini ve sayıları kodlayacağız. yeniden kodla " savaş ve dünya” bu kodu kullanarak uzun bir sayı elde edin, örneğin bu 70123856383901874..., bu sayıdan önce virgül ve sıfır ekleyin (0.70123856383901874...). Sonuç sıfırdan bire bir sayıdır. koyalım riskli metal bir çubuk üzerinde öyle ki çubuğun sol tarafının bu çubuğun uzunluğuna oranı tam olarak sayımıza eşit olsun. Böylece, aniden "savaş ve barış" okumak istersek, çubuğun sol tarafını ölçeceğiz. riskler ve tüm çubuğun uzunluğu, bir sayıyı diğerine böleriz, bir sayı alırız ve onu tekrar harflere dönüştürürüz (“00”dan “A”ya, “01”den “B”ye vb.).

Bilgi (Bilgi)

Gerçekte, uzunlukları sonsuz bir doğrulukla belirleyemeyeceğimiz için bunu yapamayacağız. Bazı mühendislik problemleri ölçüm doğruluğunu artırmamızı engelliyor ve kuantum fiziği bize belli bir sınırdan sonra kuantum yasalarının zaten bize müdahale edeceğini gösteriyor. Sezgisel olarak, ölçüm doğruluğu ne kadar düşükse o kadar az bilgi aldığımızı ve ölçüm doğruluğu ne kadar yüksekse o kadar fazla bilgi aldığımızı anlıyoruz. Shannon'ın formülü, analog bilgi miktarını ölçmek için uygun değildir, ancak bunun için Bilgi Teorisi'nde tartışılan başka yöntemler de vardır. Bilgisayar teknolojisinde, bit, bilgi taşıyıcının fiziksel durumuna karşılık gelir: mıknatıslanmış - mıknatıslanmamış, bir delik var - delik yok, yüklü - yüklü değil, ışığı yansıtıyor - ışığı yansıtmıyor, yüksek elektrik potansiyeli - düşük elektrik potansiyeli. Bu durumda, bir durum genellikle 0 sayısıyla ve diğeri - 1 sayısıyla gösterilir. Herhangi bir bilgi bir bit dizisiyle kodlanabilir: metin, görüntü, ses vb.

Bit ile birlikte genellikle bayt adı verilen bir değer kullanılır, genellikle 8 bite eşittir. Ve bit, olası iki seçenekten eşit olasılıkla birini seçmenize izin veriyorsa, bayt 256'da 1'dir (2 ^ 8). Bilgi miktarını ölçmek için daha büyük birimler kullanmak da alışılmış bir durumdur:

1 KB (bir kilobayt) 210 bayt = 1024 bayt

1 MB (bir megabayt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (bir gigabayt) 210 MB = 1024 MB

Gerçekte, SI önekleri kilo-, mega-, giga- sırasıyla 10^3, 10^6 ve 10^9 çarpanları için kullanılmalıdır, ancak ikinin kuvvetlerine sahip çarpanları kullanma uygulaması tarihsel olarak gelişmiştir.

Bir bilgisayar bitinde sıfırın veya birin oluşma olasılıkları eşitse, bir Shannon biti ve bir bilgisayar biti aynıdır. Olasılıklar eşit değilse, Shannon'a göre bilgi miktarı azalır, bunu Marslı dinozor örneğinde gördük. Bilgisayardaki bilgi miktarı, bilgi miktarının üst tahminini verir. Güç uygulandıktan sonra geçici bellek, genellikle bir değerle, örneğin tümü birlerle veya tümü sıfırlarla başlatılır. Belleğe güç verildikten sonra orada hiçbir bilgi olmadığı açıktır, bellek hücrelerindeki değerler kesin olarak tanımlandığından, herhangi bir belirsizlik yoktur. Bellek belirli miktarda bilgi depolayabilir, ancak ona güç verildikten sonra içinde bilgi kalmaz.

Dezenformasyon, askeri operasyonların daha etkili bir şekilde yürütülmesi, işbirliği, bilgi sızıntısını ve sızıntının yönünü kontrol etmek, potansiyel karaborsa müşterilerini belirlemek için bir düşmana veya iş ortağına kasıtlı olarak verilen yanlış bilgidir. Ayrıca, dezenformasyon (yanlış bilgilendirilmiş), örneğin: eksik veya eksiksiz ancak artık gerekli olmayan bilgiler vererek birini yanıltmak, bağlamı bozmak, bilgilerin bir kısmını çarpıtmak gibi bilgileri manipüle etme sürecidir.

Böyle bir etkinin amacı her zaman aynıdır - rakip, manipülatörün ihtiyaç duyduğu şekilde hareket etmelidir. Dezenformasyonun yöneldiği nesnenin eylemi, manipülatör için gerekli kararı vermek veya manipülatör için elverişsiz bir karar vermeyi reddetmekten ibaret olabilir. Ancak her durumda nihai hedef, rakibin yapacağı eylemdir.

Böylece dezenformasyon ürün insan faaliyeti, yanlış bir izlenim yaratma ve buna bağlı olarak istenen eylemleri ve / veya eylemsizliği zorlama girişimi.

Bilgi (Bilgi)

Dezenformasyon türleri:

Belirli bir kişiyi veya bir grup insanı (tüm ulus dahil) yanıltmak;

Manipülasyon (bir kişinin veya bir grup kişinin eylemleriyle);

Bir sorun veya nesne hakkında kamuoyu oluşturmak.

Bilgi (Bilgi)

Yanıltıcı, düpedüz aldatmadan, yanlış bilgi sağlanmasından başka bir şey değildir. Manipülasyon, doğrudan insanların faaliyetlerinin yönünü değiştirmeyi amaçlayan bir etkileme yöntemidir. Aşağıdaki manipülasyon seviyeleri vardır:

Manipülatöre fayda sağlayan insanların zihninde var olan değerlerin (fikirler, tutumlar) güçlendirilmesi;

Belirli bir olay veya duruma ilişkin kısmi görüş değişikliği;

Yaşam tutumlarında köklü bir değişiklik.

Kamuoyunun yaratılması, toplumda seçilen soruna karşı belirli bir tutumun oluşmasıdır.

Kaynaklar ve bağlantılar

en.wikipedia.org - özgür ansiklopedi Vikipedi

youtube.com - YouTube video barındırma

images.yandex.ua - Yandex resimleri

google.com.ua - Google resimleri

tr.wikibooks.org - wikibook

inf1.info - Bilişim Gezegeni

old.russ.ru - Rus Gazetesi

shkolo.ru - Bilgi kılavuzu

5byte.ru - Bilişim web sitesi

ssti.ru - Bilgi teknolojileri

klgtu.ru - Bilişim

informatika.sch880.ru - bilgisayar bilimleri öğretmeni O.V.'nin web sitesi Podvintseva

Kültürel çalışmalar ansiklopedisi

Sibernetiğin temel kavramı, tıpkı ekonomik I. ekonomik sibernetiğin temel kavramı gibi. Bu terimin birçok tanımı vardır, bunlar karmaşık ve çelişkilidir. Bunun nedeni, açıkçası, ben bir fenomen olarak ... ... Ekonomik ve Matematiksel Sözlük

Sitemizin en iyi sunumu için çerez kullanıyoruz. Bu siteyi kullanmaya devam ederek, bunu kabul etmiş olursunuz. TAMAM

Dönem " bilgi"Latince'den türetilmiştir" bilgi", açıklama, farkındalık, sunum anlamına gelir. Materyalist felsefe açısından bilgi, bilgi (mesajlar) yardımıyla gerçek dünyanın bir yansımasıdır. İleti- bu, konuşma, metin, resimler, dijital veriler, grafikler, tablolar vb. şeklinde bir bilgi sunum şeklidir. Geniş anlamda bilgi- Bu, insanlar arasındaki bilgi alışverişini, canlı ve cansız doğa, insanlar ve cihazlar arasındaki sinyal alışverişini içeren genel bir bilimsel kavramdır.

Bilişim, bilgiyi kavramsal olarak birbirine bağlı bilgi, veri, çevremizdeki dünyadaki bir fenomen veya nesne hakkındaki fikirlerimizi değiştiren kavramlar olarak kabul eder. Bilgisayar bilimindeki bilgilerle birlikte “ veri". Nasıl farklı olduklarını gösterelim.

Veri herhangi bir nedenle kullanılmayan, yalnızca saklanan işaretler veya kaydedilmiş gözlemler olarak kabul edilebilir. Bir nesne hakkındaki belirsizliği azaltmak (bilgi elde etmek) için kullanılması durumunda veriler bilgiye dönüşür. Veriler nesnel olarak mevcuttur ve kişiye ve bilgi miktarına bağlı değildir. Bir kişi için aynı veriler bilgiye dönüşebilir, çünkü insan bilgisinin belirsizliğini azaltmaya yardımcı oldular ve başka bir kişi için veri olarak kalacaklar.

örnek 1

10 telefon numarasını bir kağıda 10 numaradan oluşan bir sıra halinde yazın ve sınıf arkadaşınıza gösterin. Bu rakamları veri olarak alacak çünkü. ona herhangi bir bilgi vermiyorlar.

Ardından, her numaranın yanında şirketin adını ve faaliyet türünü belirtin. Öğrenci arkadaşınız için daha önce anlaşılmaz olan sayılar kesinlik kazanacak ve verilerden daha sonra kullanabileceği bilgilere dönüşecektir.

Veriler gerçeklere, kurallara ve güncel bilgilere bölünebilir. Gerçekler "Bunu biliyorum..." sorusuna cevap verir. Gerçek örnekler:

• Moskova, Rusya'nın başkentidir;
• İki kere iki dört eder;
• Hipotenüsün karesi, bacakların karelerinin toplamına eşittir.

Kurallar "Nasıl yapılacağını biliyorum..." sorusuna cevap verir. Kural örnekleri:

• İkinci dereceden bir denklemin köklerini hesaplamak için kurallar;
• ATM kullanma talimatları;
• Trafik Kanunları.

Gerçekler ve kurallar, yeterli uzun vadeli verileri sunar. Oldukça durağandırlar; zamanla değişmez.

Güncel bilgiler, nispeten kısa bir süre içinde kullanılan verileri temsil eder - dolar kuru, malların fiyatı, haberler.

En önemli bilgi türlerinden biri ekonomik bilgidir. Ayırt edici özelliği, bir organizasyon olan insan gruplarını yönetme süreçleriyle bağlantısıdır. Ekonomik Bilgiler maddi mal ve hizmetlerin üretim, dağıtım, mübadele ve tüketim süreçlerine eşlik eder. Önemli bir kısmı toplumsal üretimle bağlantılıdır ve üretim bilgisi olarak adlandırılabilir.

Bilgiyle çalışırken her zaman kaynağı ve tüketicisi (alıcısı) vardır. Mesajların bilgi kaynağından tüketicisine iletilmesini sağlayan yol ve işlemlere bilgi iletişimi denir.

1.2.2. Bilgi yeterliliği biçimleri

Bilgi tüketicisi için çok önemli bir özellik, yeterlilik.

Gerçek hayatta, bilgilerin tam yeterliliğine güvenebileceğiniz bir durum pek mümkün değildir. Her zaman bir dereceye kadar belirsizlik vardır. Tüketicinin karar vermesinin doğruluğu, nesnenin veya sürecin gerçek durumuna ilişkin bilgilerin yeterlilik derecesine bağlıdır.

Örnek 2

Liseden başarıyla mezun oldunuz ve eğitiminize ekonomi alanında devam etmek istiyorsunuz. Arkadaşlarınızla konuşarak benzer eğitimlerin farklı üniversitelerde alınabileceğini öğreneceksiniz. Bu tür konuşmaların bir sonucu olarak, şu veya bu seçenek lehine karar vermenize izin vermeyen çok çelişkili bilgiler alırsınız, yani. Alınan bilgiler gerçek durum için yeterli değildir.

Daha güvenilir bilgi almak için, üniversitelere başvuranlar için kapsamlı bilgi aldığınız bir rehber satın alırsınız. Bu durumda referans kitaptan aldığınız bilgilerin üniversitelerdeki çalışma alanlarını yeterince yansıttığını ve nihai tercihinizi yapmanıza yardımcı olduğunu söyleyebiliriz.

Bilginin yeterliliği üç şekilde ifade edilebilir: semantik, sözdizimsel, pragmatik.

sözdizimsel yeterlilik

sözdizimsel yeterlilik bilginin biçimsel-yapısal özelliklerini gösterir ve anlamsal içeriği etkilemez. Sözdizimsel düzeyde, ortamın türü ve bilgiyi temsil etme yöntemi, iletim ve işleme hızı, bilgi temsil kodlarının boyutları, bu kodların dönüştürülmesinin güvenilirliği ve doğruluğu vb. Yalnızca sözdizimsel konumlardan ele alınan bilgilere genellikle veri denir, çünkü anlamsal taraf önemli değil. Bu form, dış yapısal özelliklerin algılanmasına katkıda bulunur, yani. bilginin sözdizimsel yönü.

Anlamsal (anlamsal) yeterlilik

Anlamsal yeterlilik nesnenin görüntüsü ile nesnenin kendisi arasındaki yazışma derecesini belirler. Anlamsal yön, bilginin anlamsal içeriğini dikkate almak anlamına gelir. Bu düzeyde bilgiyi yansıtan bilgiler analiz edilir, anlamsal ilişkiler ele alınır. Bilgisayar biliminde, bilgiyi temsil eden kodlar arasında anlamsal bağlantılar kurulur. Bu form, kavram ve fikirlerin oluşturulmasına, bilginin anlamını, içeriğinin ortaya çıkarılmasına ve genelleştirilmesine hizmet eder.

Pragmatik (tüketici) yeterlilik

Pragmatik yeterlilik bilgi ile tüketicisi arasındaki ilişkiyi, bilginin temelde uygulanan yönetimin amacına uygunluğunu yansıtır. Bilginin pragmatik özellikleri, yalnızca bir bilgi (nesne), kullanıcı ve yönetim hedefi birliği varsa ortaya çıkar. Dikkate almanın pragmatik yönü, amacına ulaşmak için bir tüketici kararı geliştirmek için bilgiyi kullanmanın değeri ve kullanışlılığı ile ilgilidir. Bu bakış açısıyla, bilginin tüketici özellikleri analiz edilir. Bu yeterlilik şekli, sistemin hedef işlevine uygunluğu ile bilginin pratik kullanımı ile doğrudan ilgilidir.

1.2.3. Ölçüm Bilgileri

Bilgiyi ölçmek için iki parametre tanıtılır:

Bu parametreler, dikkate alınan yeterlilik biçimine bağlı olarak farklı ifadelere ve yorumlara sahiptir. Her yeterlilik biçimi, kendi bilgi miktarı ve veri miktarı ölçüsüne karşılık gelir (Şekil 1).

Pirinç. 1. Bilgi önlemleri

Sözdizimsel bilgi ölçüleri

Bilgi miktarının sözdizimsel ölçümleri, nesneyle anlamsal bir ilişki ifade etmeyen kişisel olmayan bilgilerle ilgilidir.

Bir mesajdaki veri miktarı, o mesajdaki karakter (bit) sayısıyla ölçülür. Farklı sayı sistemlerinde, bir rakamın farklı bir ağırlığı vardır ve veri birimi buna göre değişir:

• ikili sistemde ölçü birimi bit'tir ( ikili basamak - ikili rakam). Bu ölçü birimiyle birlikte, 8 bit'e eşit olan büyütülmüş "byte" ölçü birimi yaygın olarak kullanılmaktadır.
• ondalık sayı sisteminde ölçü birimi dit'tir (ondalık basamak).

Örnek 3

8 bitlik bir ikili mesaj 10111011'in veri boyutu vardır 6 basamaklı bir ondalık mesaj 275903'ün veri boyutu vardır

Sistem durumu belirsizliği (sistem entropisi) kavramı dikkate alınmadan sözdizimsel düzeyde I bilgi miktarının belirlenmesi imkansızdır. Gerçekten de, bir sistem hakkında bilgi edinmek, her zaman alıcının bu sistemin durumu hakkındaki cehalet derecesindeki bir değişiklikle ilişkilendirilir. Bu kavramı ele alalım.

Bilgi almadan önce, tüketicinin sistem hakkında bazı ön (a priori) bilgileri olmasına izin verin. A . Sistem hakkındaki cehaletinin ölçüsü, işlevdir. Ha), aynı zamanda sistemin durumunun belirsizliğinin bir ölçüsü olarak hizmet eder. Bu ölçü denir entropi. tüketici varsa full bilgi sistem hakkında, o zaman entropi 0'dır. Tüketici bir sistem hakkında tam bir belirsizliğe sahipse, o zaman entropi pozitif bir sayıdır. Yeni bilgi alındıkça entropi azalır.

Bir mesaj aldıktan sonra B alıcı, a priori cehaletini azaltan bazı ek bilgiler edinmiştir, böylece a posteriori (mesajı aldıktan sonra B ) sistemin durumu belirsiz hale gelmiştir.

Ardından mesajda alınan sistemle ilgili bilgi miktarı B , olarak tanımlanır , yani bilgi miktarı, sistemin durumunun belirsizliğindeki değişim (azalma) ile ölçülür.

Son belirsizlik ise kaybolursa, başlangıçtaki eksik bilginin yerini tam bilgi ve bilgi miktarı alacaktır. Başka bir deyişle, sistemin entropisi Ha) eksik bilginin bir ölçüsü olarak kabul edilebilir.

sistemin entropisi Ha) , hangisi N Shannon formülüne göre olası durumlar şuna eşittir:

(1)

sistemin olma olasılığı nerede Ben -inci durum.

Sistemin tüm durumlarının eşit derecede olası olduğu durum için, yani; olasılıkları, entropisi şu şekilde verilir:

(2)

İkili bir sistemin entropisi bit cinsinden ölçülür. Formül (2)'ye dayanarak, eşlenebilir durumlardaki bir sistemde, 1 bit'in, bilginin belirsizliğini yarıya indiren bilgi miktarına eşit olduğunu söyleyebiliriz.

Örnek 4

Yazı tura atma sürecini tanımlayan sistemin iki eşlenebilir durumu vardır. Hangi tarafın zirvede olduğunu tahmin etmeniz gerekiyorsa, o zaman önce sistemin durumu hakkında tam bir belirsizliğiniz olur. Sistemin durumu hakkında bilgi almak için "Bu bir kartal mı?" sorusunu soruyorsunuz. Bu soru ile bilinmeyen durumların yarısını atmaya çalışıyorsunuz, yani. belirsizliği 2 kat azaltır. Cevap "Evet" veya "Hayır" ne olursa olsun, sistemin durumu hakkında tam bir netlik elde edeceksiniz. Böylece sorunun cevabı 1 bit bilgi içermektedir. 1. sorudan sonra tam bir netlik olduğu için sistemin entropisi 1'e eşittir. Aynı cevap formül (2) ile verilir, çünkü log2 2=1.

Örnek 5

Oyun "Sayıyı tahmin et". 1'den 100'e kadar istenen sayıyı tahmin etmeniz gerekiyor. Tahmin etmeye başladığınızda, sistemin durumu hakkında tam bir belirsizliğiniz var. Tahmin yaparken soruları rastgele değil, cevap bilginin belirsizliğini 2 kat azaltacak şekilde sormak, böylece her sorudan sonra yaklaşık 1 bit bilgi elde etmek gerekir. Örneğin, önce şu soruyu sormalısınız: "Sayı 50'den büyük mü?". Tahmin etmeye "doğru" yaklaşım, 6-7 soruda sayıyı tahmin etmeyi mümkün kılar. Formül (2)'yi uygularsak, sistemin entropisinin log2 100=6.64'e eşit olduğu ortaya çıkar.

Örnek 6

"Tumbo-jumbo" kabilesinin alfabesi 32 farklı karakter içerir. Sistemin entropisi nedir? Yani her karakterin ne kadar bilgi taşıdığını belirlemek gerekiyor.
Kelimelerde her karakterin eşit olasılıkla olduğunu varsayarsak, entropi log2 32=5 olur.

En sık kullanılan ikili ve ondalık logaritmalardır. Bu durumlarda ölçü birimleri sırasıyla bit ve dit olacaktır.

Bilgilendirme katsayısı (derecesi) Bir mesajın (özlülüğü) bilgi miktarının veri miktarına oranı ile belirlenir, örn.

Bilgilendirme katsayısı Y ne kadar büyük olursa, sistemdeki bilgilerin (verilerin) dönüştürülmesi üzerindeki iş miktarı o kadar az olur. Bu nedenle, optimal bilgi kodlama için özel yöntemlerin geliştirildiği bilgi içeriğini arttırmaya çalışırlar.

Anlamsal bilgi ölçüsü

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. anlamsal düzeydeki miktarı, Yu.I.Schneider tarafından önerilen eş anlamlılar ölçüsü en büyük takdiri aldı. Bilginin semantik özelliklerini öncelikle kullanıcının gelen bir mesajı alma yeteneği ile ilişkilendirir. Bunun için kavram kullanılır. kullanıcı eş anlamlıları".

Bilginin anlamsal içeriği arasındaki ilişkiye bağlı olarak S ve kullanıcının eş anlamlıları sp kullanıcı tarafından algılanan ve gelecekte eşanlamlılar sözlüğüne dahil ettiği anlamsal bilgi miktarı değişir. Bu bağımlılığın doğası Şekil 1'de gösterilmektedir. 2. Semantik bilgi miktarı 0'dır:

Tüketici, anlamsal içeriği üzerinde anlaşmaya vardığında maksimum miktarda anlamsal bilgi edinir. S eşanlamlılar sözlüğünüz ile , gelen bilgiler kullanıcı tarafından anlaşılır hale geldiğinde ve ona daha önce bilinmeyen (eş anlamlılar sözlüğünde eksik olan) bilgileri getirdiğinde.

Bu nedenle, mesajdaki anlamsal bilgi miktarı, kullanıcının aldığı yeni bilgi miktarı göreceli bir değerdir. Aynı mesaj yetkin bir kullanıcı için anlamsal içeriğe sahipken, beceriksiz bir kullanıcı için anlamsız (anlamsal gürültü) olabilir.

Ö.

Pirinç. 2. Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi miktarının eş anlamlılar sözlüğüne bağlılığı

Bilginin anlamsal (anlamlı) yönünü değerlendirirken, değerleri uyumlu hale getirmeye çalışmalıdır. S Ve sp.

Anlamsal bilgi miktarının göreceli bir ölçüsü, zenginlik katsayısı olabilir. İLE anlamsal bilgi miktarının hacmine oranı olarak tanımlanan

Pragmatik bilgi ölçüsü

Bilginin pragmatik ölçüsü, onun belirlenmesine hizmet eder. Yarar(değerler) kullanıcının amacına ulaşmak için. Bu ölçü aynı zamanda, bu bilgiyi belirli bir sistemde kullanmanın özelliklerinden dolayı göreceli bir değerdir. Bilginin değerinin, amaç fonksiyonunun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Örnek 7

İÇİNDE ekonomik sistem Bilginin pragmatik özellikleri (değeri), sistemi yönetmek için bu bilgilerin kullanılmasıyla elde edilen, işleyişin ekonomik etkisindeki artışla belirlenebilir:

kontrol sistemi için bilgi mesajının değeri nerede ;

- yönetim sisteminin işleyişinin önceden beklenen ekonomik etkisi;

Mesajda yer alan bilgilerin kontrol için kullanılması şartıyla, sistemin işleyişinden beklenen etki.

Karşılaştırma için, tanıtılan bilgi ölçütleri Tablo'da sunulmuştur. 1.

Tablo 1. Bilgi birimleri ve örnekler

Bilgi Önlemleri	Birimler	örnekler (bilgisayar alanı için)
Sözdizimi: a) Shannon yaklaşımı b) bilgisayar yaklaşımı	a) belirsizlik derecesi azaltma b) bilgi sunum birimleri	a) bir olayın olasılığı b) bit, bayt, KB, vb.
anlamsal	a) eş anlamlılar sözlüğü b) ekonomik göstergeler	a) uygulama yazılım paketi, kişisel bilgisayar, bilgisayar ağları vesaire. b) karlılık, üretkenlik, amortisman oranı vb.
pragmatik	Kullanım değeri	Bellek kapasitesi, bilgisayar performansı, veri aktarım hızı vb. parasal ifade Bilgi işleme ve karar verme zamanı

1.2.4. Bilgi özellikleri

Bilgiyi kullanma olasılığı ve verimliliği, şu temel özellikler tarafından belirlenir: temsil edilebilirlik, içerik, yeterlilik, erişilebilirlik, ilgililik, zamanlılık, doğruluk, güvenilirlik, kararlılık.
Bilginin temsil edilebilirliği, nesnenin özelliklerini yeterince yansıtmak için seçiminin ve oluşumunun doğruluğu ile ilgilidir.

Buradaki en önemliler:

• orijinal kavramın formüle edildiği temelinde kavramın doğruluğu;
• görüntülenen fenomenin temel özelliklerinin ve ilişkilerinin seçiminin geçerliliği.

Bilginin temsil edilebilirliğinin ihlali, genellikle önemli hatalara yol açar.

özlülük bilgi, mesajdaki anlamsal bilgi miktarının işlenmekte olan veri miktarına oranına eşit olan anlamsal kapasiteyi yansıtır, yani. . Bilgi içeriğindeki artışla birlikte, aynı bilgiyi elde etmek için daha az miktarda veriyi dönüştürmek gerektiğinden, bilgi sisteminin anlamsal kapasitesi artar.

İçerik faktörü ile birlikte C , anlamsal yönü yansıtan, sözdizimsel bilgi miktarının (Shannon'a göre) veri miktarına oranı ile karakterize edilen bilgi içeriği katsayısını da kullanabilirsiniz. .

Yeterlilik bilginin (tamlığı), doğru kararı vermek için asgari, ancak yeterli bir bileşim (gösterge seti) içermesi anlamına gelir. Bilginin eksiksizliği kavramı, anlamsal içeriği (anlambilim) ve pragmatiği ile bağlantılıdır. Eksik olarak, yani doğru karar vermek için yetersizdir ve gereksiz bilgiler kullanıcının verdiği kararların etkinliğini azaltır.

Kullanılabilirlik bilgilerin kullanıcı tarafından algılanması, alınması ve dönüştürülmesi için uygun prosedürlerin uygulanması ile sağlanır. Örneğin, bir bilgi sisteminde bilgi, erişilebilir ve kullanıcı dostu bir forma dönüştürülür. Bu, özellikle anlamsal biçimini kullanıcının eş anlamlılarıyla koordine ederek elde edilir.

alaka bilgi, kullanım anında yönetim için bilgi değerinin korunma derecesine göre belirlenir ve özelliklerindeki değişikliklerin dinamiklerine ve bu bilginin ortaya çıkmasından bu yana geçen zaman aralığına bağlıdır.

Zamanındalık bilgi, görevi çözme zamanı ile tutarlı olarak, önceden belirlenmiş bir noktadan daha geç olmamak üzere alınması anlamına gelir.

Kesinlik bilgi, alınan bilginin nesnenin, sürecin, olgunun vb. gerçek durumuna yakınlık derecesi ile belirlenir. Dijital bir kod tarafından görüntülenen bilgiler için, doğrulukla ilgili dört sınıflandırma kavramı bilinmektedir:

• bir sayının en önemsiz basamağının biriminin değeriyle ölçülen biçimsel kesinlik;
• doğruluğu garanti edilen sayının son basamağının biriminin değeri ile belirlenen gerçek kesinlik;
• sistem çalışmasının belirli koşullarında elde edilebilecek maksimum doğruluk;
• göstergenin işlevsel amacına göre belirlenen gerekli doğruluk.

Güvenilirlik bilgi, gerçek hayattaki nesneleri gerekli doğrulukla yansıtma özelliğine göre belirlenir. Bilginin güvenilirliği, gerekli doğruluğun güven düzeyi ile ölçülür, örn. bilgi tarafından görüntülenen parametre değerinin, gerekli doğruluk dahilinde bu parametrenin gerçek değerinden farklı olma olasılığı.

Sürdürülebilirlik bilgi, gerekli doğruluktan ödün vermeden kaynak verilerdeki değişikliklere yanıt verme yeteneğini yansıtır. Bilginin istikrarı ve temsil edilebilirliği, seçilen seçim ve oluşum yöntemiyle belirlenir.

Sonuç olarak, temsil edilebilirlik, içerik, yeterlilik, erişilebilirlik, sürdürülebilirlik gibi bilgi kalitesi parametrelerinin tamamen bilgi sistemleri geliştirme metodolojik düzeyinde belirlendiği belirtilmelidir. Uygunluk, güncellik, doğruluk ve güvenilirlik parametreleri, metodolojik düzeyde de büyük ölçüde belirlenir, ancak değerleri, her şeyden önce güvenilirliği olmak üzere sistemin işleyişinin doğasından da önemli ölçüde etkilenir. Aynı zamanda, uygunluk ve doğruluk parametreleri, sırasıyla, güncellik ve güvenilirlik parametreleri ile katı bir şekilde bağlantılıdır.

1.2.5. Bilgi süreçlerinin genel özellikleri

Doğada ve toplumda, bilgideki bir değişiklikle ilişkili nesnelerin sürekli bir etkileşimi vardır. Bilgideki değişiklikler, çeşitli etkilerin bir sonucu olarak ortaya çıkar. Bilgi içeren eylemler kümesine denir bilgi süreci. Bilgi faaliyeti, bilgi ile gerçekleştirilen çeşitli eylemlerden oluşur. Bunların arasında bilgilerin aranması, alınması, işlenmesi, iletilmesi, saklanması ve korunması ile ilgili eylemler yer alır.

İnsanlar arasında bilgi alışverişi, insan vücudunun doğal olaylara tepkisi, bir kişinin etkileşimi ve otomatik bir sistem - tüm bunlar bilgi süreçlerine örnektir.

İşlem Toplamak içerir:

• parametrelerin ölçümü;
• parametrelerin daha sonraki işlemler için veri olarak kaydedilmesi;
• verilerin sistemde kullanılan bir forma dönüştürülmesi (kodlama, istenilen forma indirgeme ve işleme sistemine giriş).

Verilerin ölçülebilmesi ve kaydedilebilmesi için sinyalleri alıcının sistemi tarafından kabul edilen (uyumlu) bir forma dönüştüren donanıma sahip olunması gerekmektedir. Örneğin, sonraki işlemlerde hastanın sıcaklığını veya toprak nemini kaydetmek için özel sensörlere ihtiyaç vardır. Bu verileri bir ortama yazmak veya aktarmak için de donanıma ihtiyaç vardır.

Aynı verilerin tekrar tekrar kullanılabilmesi için bilgilerin saklanması gereklidir. Bilgilerin saklanmasını sağlamak için fiziksel bir ortama veri yazmak ve ortamdan okumak için donanıma ihtiyaç vardır.

İşlem değişme bilgi, bir bilgi kaynağının ve bir bilgi tüketicisinin (alıcısının) varlığını ima eder. Bir kaynaktan bilgi alma işlemine denir. Aktar ve tüketici bilgilerinin elde edilmesi sürecine denir resepsiyon. Bu nedenle, değişim süreci, birbirine bağlı iki iletim-alma sürecinin varlığını ima eder.

İletim ve alım süreçleri tek yönlü, iki yönlü ve dönüşümlü olarak iki yönlü olabilir.

Mesajların bilgi kaynağından tüketicisine iletilmesini sağlayan yol ve işlemlere denir. bilgi iletişimi.

Pirinç. 3. Bilgi alışverişi süreci

İnsanlar, hayvanlar, bitkiler, otomatik cihazlar bilgi kaynakları ve tüketicileri olabilir. Kaynaktan tüketiciye bilgi mesaj şeklinde iletilir. Mesajların alınması ve iletilmesi sinyaller şeklinde gerçekleştirilir. Bir sinyal, bir mesajı görüntüleyen fiziksel ortamdaki bir değişikliktir. Sinyal ses, ışık, koku (koku), elektrik, elektromanyetik vb. olabilir.

Kodlayıcı, mesajı kaynağın anlayabileceği bir biçimden, mesajın iletildiği fiziksel ortamın sinyallerine dönüştürür. Kod çözme cihazı ters işlemi gerçekleştirir ve çevreden gelen sinyalleri tüketicinin anlayabileceği bir forma dönüştürür.

İletilen mesajların malzeme taşıyıcıları, doğal kimyasal bileşikler (koku ve tat), havanın veya telefon zarının mekanik titreşimleri (ses iletimi sırasında), tellerdeki elektrik akımı titreşimleri (telgraf, telefon), optik aralığın elektromanyetik dalgaları (insan gözü tarafından algılanır), radyo aralığının elektromanyetik dalgaları (ses ve televizyon görüntü iletimi için) olabilir.

İnsanlarda ve hayvanlarda bilgi, sinir sistemi yoluyla zayıf elektrik akımları şeklinde veya kanın taşıdığı özel kimyasal bileşikler (hormonlar) yardımıyla iletilir.

İletişim kanalları karakterize edilir verim- birim zamanda iletilen veri miktarı. Alıcı-vericilerdeki bilgi dönüştürme hızına ve kanalların fiziksel özelliklerine bağlıdır. Verim, kanalın fiziksel yapısının yetenekleri tarafından belirlenir.

Hesaplamada, bilgi süreçleri otomatikleştirilir ve sinyalleri uyumlu bir forma getiren donanım ve yazılım yöntemleri kullanılır.

İşleme ve iletimin tüm aşamalarında, uygun uyumlu donanıma sahip bir verici ve alıcı cihaz gereklidir. Veriler bir kez alındığında, bir sonraki işleme kadar saklanmak üzere depolama ortamına sabitlenebilir.

Bu nedenle, bilgi süreci bir dizi veri dönüşümünden ve bunların yeni bir biçimde depolanmasından oluşabilir.
Modern dünyadaki bilgi süreçleri bir bilgisayarda otomatikleştirilme eğilimindedir. Bilgi süreçlerini uygulayan ve bilgi tüketicilerinin ihtiyaçlarını karşılayan artan sayıda bilgi sistemi vardır.

Verilerin bilgisayar kataloglarında saklanması, bilgileri hızlı bir şekilde kopyalamanıza, farklı ortamlara yerleştirmenize ve kullanıcılara çeşitli biçimlerde yayınlamanıza olanak tanır. Uzun mesafelerde bilgi iletme süreçleri de değişiyor. İnsanlık yavaş yavaş küresel ağlar aracılığıyla iletişime geçiyor.

Tedavi bilgiyi bir biçimden diğerine dönüştürme işlemidir.

İşlemeyi gerçekleştirmek için aşağıdaki koşullar gereklidir:

• ilk veriler - işlenecek ham maddeler;
• işleme ortamı ve araçları;
• veri dönüştürme kurallarını (yöntemlerini) tanımlayan teknoloji

İşleme süreci, adı verilen yeni bilgilerin (biçim, içerik, anlam) alınmasıyla sona erer. ortaya çıkan bilgi.

Bilgi işleme süreci, malzeme üretim sürecine benzer. Malların üretiminde, hammaddeler (ilk malzemeler), çevre ve üretim araçları (atölye ve takım tezgahları) ve malları imal etmek için teknoloji gereklidir.
Yukarıda açıklanan bilgi sürecinin tüm bireysel yönleri birbiriyle yakından bağlantılıdır.

Bir bilgisayarda bir bilgi işlemi gerçekleştirirken, verilerle birlikte dört eylem grubu ayırt edilir - giriş, depolama, işleme ve çıktı.

İşleme, bazı yazılım ortamlarında verilerin dönüştürülmesini içerir. Her yazılım ortamı, verileri kesmek için kullanılabilecek bir takım araçlara sahiptir. İşleme yapmak için, çevrede çalışma teknolojisini bilmeniz gerekir, yani. ortam araçlarıyla çalışmak için teknoloji.

İşlemenin mümkün olabilmesi için verilerin girilmesi gerekir, örn. Kullanıcıdan bilgisayara aktarım. Bunun için çeşitli giriş cihazları vardır.

Verilerin kaybolmamasını ve yeniden kullanılabilmesini sağlamak için veriler çeşitli depolama aygıtlarına yazılır.

Bilgi işlemenin sonuçlarını görmek için görüntülenmesi gerekir, yani. çeşitli çıktı aygıtları kullanarak bilgisayardan kullanıcıya aktarım.

1.2.6. Sayısal bilgilerin kodlanması

Genel konseptler

Kodlama sistemi, uygun ve daha verimli bilgi işleme sağlamak için bir nesnenin adını bir sembolle (kod) değiştirmek için kullanılır.

Kod sistemi- nesnelerin kod tanımlaması için bir dizi kural.

Kod, harfler, sayılar ve diğer sembollerden oluşan alfabe temelinde oluşturulmuştur. Kod aşağıdakilerle karakterize edilir:

• uzunluk - koddaki konumların sayısı;
• yapı - bir sınıflandırma özelliğini belirtmek için kullanılan sembollerin kodundaki düzenleme sırası.

Bir nesneye bir kod ataması atama prosedürü denir kodlama

Sayı sistemlerinin temsili

Sayılar çeşitli sayı sistemlerinde temsil edilebilir.

Sayı yazmak için yalnızca sayılar değil, harfler de kullanılabilir (örneğin, Romen rakamları yazmak - XXI, MCMXCIX). Sayıların temsil edilme şekline bağlı olarak, sayı sistemleri ikiye ayrılır. konumsal Ve konumsal olmayan.

Konumsal sayı sisteminde, bir sayının her basamağının nicel değeri, bu sayının bu veya bu basamağının nereye (konum veya basamak) yazıldığına bağlıdır. Sayı konumları sağdan sola 0'dan numaralandırılmıştır. Örneğin, 2 sayısının ondalık sayı sistemindeki konumunu değiştirerek, farklı boyutlarda ondalık sayılar yazabilirsiniz, örneğin 2 (2 sayısı 0. konumdadır ve iki birim anlamına gelir); 20 (2 sayısı 1. konumdadır ve iki onluk anlamına gelir); 2000 (2 rakamı 3. sıradadır ve iki bin anlamına gelir); 0.02 vb. Bir basamağın konumunu bitişik bir basamağa taşımak, değerini 10 kat artırır (azaltır).

Konumsal olmayan bir sayı sisteminde rakamlar, sayıdaki konumları (konumları) değiştiğinde niceliksel değerlerini değiştirmezler. Konumsal olmayan bir sistemin bir örneği, aynı sembolün konuma bakılmaksızın aynı anlama geldiği Roma sistemidir (örneğin, XVX sayısındaki X sembolü, göründüğü her yerde on anlamına gelir).

Bir konumsal sayı sisteminde bir sayıyı temsil etmek için kullanılan farklı sembollerin sayısına (p) denir. temel sayı sistemleri. Rakam değerleri 0 ile p-1 arasında değişmektedir.

Ondalık sayı sisteminde p=10 ve 10 basamak herhangi bir sayıyı yazmak için kullanılır: 0, 1, 2, ... 9.

Bir bilgisayar için, sayıları temsil etmek için sayı dizilerinin - 0 ve 1 kullanıldığı ikili sayı sisteminin (p = 2) en uygun ve güvenilir olduğu ortaya çıktı. Ek olarak, bilgisayarın iki sayı sistemi daha kullanarak bilgi temsilini kullanması uygun oldu:

• sekizlik (p=8, yani herhangi bir sayı 8 basamak kullanılarak temsil edilir - 0,1, 2,...7);
• onaltılık (p=16, kullanılan semboller - 0, 1, 2, ..., 9 sayıları ve sırasıyla 10,11, 12, 13, 14, 15 yerine A, B, C, D, E, F harfleridir).

Ondalık, ikili ve onaltılık sayı sistemlerinin kodlarının yazışmaları Tablo 2'de sunulmaktadır.

Tablo 2. Ondalık, ikili ve onaltılık sayı sistemlerinin kodlarının yazışması

Ondalık	İkili	onaltılık

Genel durumda, konumsal sayı sistemindeki herhangi bir N sayısı şu şekilde temsil edilebilir:

k, N sayısının tamsayı kısmındaki basamak sayısıdır;

- (k –1)-N sayısının tamsayı kısmının, p tabanlı sayı sisteminde yazılan basamağı;

p tabanlı sayı sisteminde yazılan N sayısının kesirli kısmının N'inci basamağı;

n, N sayısının kesirli kısmındaki basamak sayısıdır;

k basamakta temsil edilebilecek maksimum sayı.

n basamakla gösterilebilen en küçük sayı.

Tamsayı bölümünde k, kesir bölümünde n basamak olduğundan, toplam farklı sayılar yazabilirsiniz.

Bu notasyonları dikkate alarak, p tabanlı herhangi bir konumsal sayı sisteminde N sayısının kaydı şu şekildedir:

Örnek 8

p = 10 için, ondalık gösterimdeki sayı 2466.675 10'dur, burada k = 4, n = 3'tür.

p = 2 için ikilideki sayı 1011.112'dir, burada k = 4, n = 2'dir.

Binary ve hexadecimal sayı sistemleri ondalık ile aynı özelliklere sahiptir, sayıları temsil etmek için sadece 10 basamak kullanılmaz, birinci durumda sadece iki ve ikinci durumda 10 basamak ve 6 harf kullanılır. Buna göre, sayının basamağı ondalık değil, ikili veya onaltılık olarak adlandırılır. İkili ve onaltılık sayı sistemlerinde aritmetik işlemleri gerçekleştirmek için temel yasalar, ondalık sistemde olduğu gibi gözetilir.

Karşılaştırma için, sayıların gösterimini göz önünde bulundurun. farklı sistemler hesap, her basamağın ağırlığını hesaba katan terimlerin toplamı olarak.

Örnek 9

Ondalık sayı sisteminde

ikili sistemde

İÇİNDE onaltılık sistem hesaplaşma

Sayıları bir sayı sisteminden diğerine dönüştürmek için kurallar vardır.

Bir bilgisayarda sayıların temsil biçimleri

Bilgisayarlarda ikili sayıları temsil etmenin iki yolu vardır:

• doğal form veya sabit nokta formu;
• normal form veya kayan nokta (nokta) formu.

Doğal formda (sabit bir nokta ile), tüm sayılar, tüm sayılar için sabit olan bir basamak dizisi olarak görüntülenir, tamsayı kısmını kesirli olandan ayıran virgülün konumu.

Örnek 10

Ondalık sayı sisteminde sayının tamsayı kısmında 5, kesirli kısmında 5 hane vardır. Böyle bir bit ızgarasında yazılan sayılar, örneğin şuna benzer: +00564.24891; -10304.00674 vb. Böyle bir bit ızgarasında temsil edilebilecek maksimum sayı 99999.99999 olacaktır.

Sabit noktalı gösterim biçimi en basit olanıdır, ancak sınırlı bir sayı gösterimi aralığına sahiptir. İşlemin sonucu, izin verilen aralığın dışında bir sayıysa, bit ızgarası taşar ve diğer hesaplamalar anlamını kaybeder. Bu nedenle, modern bilgisayarlarda bu temsil biçimi genellikle yalnızca tamsayılar.

Sayının tamsayı bölümünde k basamak ve sayının kesirli bölümünde n basamak varlığında p tabanlı bir sayı sistemi kullanılırsa, o zaman sabit nokta biçiminde sunulduklarında N anlamlı sayıların aralığı şu ilişki ile belirlenir:

Örnek 11

p =2, k =10, n =6 ile anlamlı sayıların aralığı aşağıdaki ilişki ile belirlenir:

Normal formda (kayan nokta) her sayı iki rakam grubu olarak gösterilir. İlk sayı grubuna denir mantis, ikinci - sırayla, ve mantisin mutlak değeri 1'den küçük olmalı ve sıra bir tamsayı olmalıdır. Genel olarak, bir kayan noktalı sayı şu şekilde temsil edilebilir:

M, sayının mantisidir (| M |< 1);

r, sayının sırasıdır (r bir tamsayıdır);

p sayı sisteminin temelidir.

Örnek 12

Örnek 3'te verilen sayılar +00564.24891'dir; -10304.00674, aşağıdaki ifadelerle kayan nokta biçiminde temsil edilecektir:

Normal temsil biçimi, çok çeşitli görüntüleme sayılarına sahiptir ve modern bilgisayarlarda ana olandır. Bir sayının işareti ikili basamak olarak kodlanmıştır. Bu durumda, kod 0, "+" işareti, kod 1 - "-" işareti anlamına gelir.

Mantis için m basamak ve düzen için s basamak varlığında p tabanlı bir sayı sistemi kullanılırsa (düzenin ve mantisin işaret basamakları dikkate alınmadan), o zaman anlamlı sayıların aralığı N normal biçimde temsil edildiğinde ilişki tarafından belirlenir:

Örnek 13

p =2, m =10, s =6 ile anlamlı sayıların aralığı yaklaşık olarak ila arasında belirlenir.

Bir bilgisayarda sayıları temsil etmek için biçimler

Birden çok bit veya bayttan oluşan bir diziye genellikle şu ad verilir: alan veri. Bir sayıdaki (bir kelimedeki, bir alandaki vb.) bitler, 0. basamaktan başlayarak sağdan sola doğru numaralandırılır.

Bilgisayar, sabit ve değişken uzunluktaki alanları işleyebilir.

Sabit uzunluktaki alanlar:

kelime - 2 bayt

yarım kelime - 1 bayt

çift ​​kelime - 4 bayt

genişletilmiş kelime - 8 bayt.

Değişken uzunluklu alanlar 0 ila 256 bayt arasında bir boyuta sahip olabilir, ancak bir tamsayı bayt sayısına eşit olmalıdır.

Sabit noktalı sayılar çoğunlukla sözcük ve yarım sözcük biçimindedir. Kayan noktalı sayılar - çift sözcük ve genişletilmiş sözcük biçimi.

Örnek 14

Ondalık olarak -193 sayısı, ikili olarak -11000001 sayısına karşılık gelir. Bu sayıyı iki biçimde temsil edelim.

Bu sayının doğal (sabit nokta) temsili, 2 baytlık bir sözcük gerektirir. (Tablo 3).

Tablo 3

Numara işareti

Sayının mutlak değeri

Kategori numarası

Normal formda, ondalık gösterimde -19310 sayısı -0.193x103 ve ikili gösterimde aynı sayı -0.11000001x21000'dir. 193 sayısını ifade eden, ikili formda yazılan mantis 8 pozisyona sahiptir. Yani üs 8, yani 2'nin kuvveti 8 (10002). 8 sayısı da ikili olarak yazılır. Bu sayının normal biçimi (kayan nokta), bir çift sözcük gerektirir, örn. 4 bayt (tablo 4).

Tablo 4

	Numara işareti	Emir							Mantis
Kategori numarası

En soldaki 31. bitte sayının işareti yazılır. Numaranın sırasını kaydetmek için 7 bit tahsis edilir (24'ten 30'a). Bu pozisyonlarda 8 sayısı ikili formda yazılır. Mantis yazmak için 24 bit tahsis edilir (0'dan 23'e). Mantis soldan sağa doğru yazılır.

Herhangi bir konum sisteminden ondalık sayı sistemine çeviri

Örneğin, tabanı p = 2 olan bir bilgisayarda kullanılan herhangi bir konumsal sayı sisteminden çeviri; 8; 16, ondalık sayı sistemine (1) formülüne göre yapılır.

Örnek 15

İkili sayıyı ondalık sayı sistemine dönüştürün. Orijinal sayının karşılık gelen ikili basamaklarını çeviri formülü (1) ile değiştirerek şunu buluruz:

Örnek 16

Örnek 17

Sayıyı ondalık sayı sistemine dönüştürün.

Çeviri yapılırken 16. sayı sisteminde A harfinin 10 değerinin yerine geçtiği dikkate alınmıştır.

Bir tamsayıyı ondalıktan başka bir konumsal sayı sistemine dönüştürme

Ondalık sistemden başka bir sayı sistemine ters çeviriyi düşünün. Basit olması için kendimizi yalnızca tamsayıları çevirmekle sınırladık.

Genel kuralÇeviri şu şekildedir: N sayısını p'ye bölmek gerekir. Ortaya çıkan kalan, N sayısının p-ary gösteriminin 1. basamağındaki basamağı verecektir. Ardından, ortaya çıkan bölümü tekrar p'ye bölün ve elde edilen kalanı tekrar hatırlayın - bu, ikinci basamağın basamağı olacaktır, vb. Bu tür sıralı bölme, bölüm sayı sisteminin tabanından küçük olana kadar devam eder - p. Bu son bölüm en önemli basamak olacaktır.

Örnek 18

Ondalık sayı N = 20'yi (p = 10) ikili sayı sistemine (p = 2) dönüştürün.

Yukarıdaki kurala göre hareket ediyoruz (Şekil 4). İlk bölme, bölümü 10 verir ve kalan 0'dır. Bu, en az anlamlı basamaktır. İkinci bölme, bölümü - 5 ve kalanı - 1 verir. Üçüncü bölme, bölümü - 2 ve kalanı - 0 verir. Bölüm sıfır olana kadar bölme devam eder. Beşinci bölüm 0'dır. Kalan 1'dir. Bu kalan, elde edilen ikili sayının en yüksek basamağıdır. Bölünmenin bittiği yer burasıdır. Şimdi sonucu son bölümden başlayarak yazıyoruz, sonra kalanları yeniden yazıyoruz. Sonuç olarak, şunu elde ederiz:

Pirinç. 4. Bölme yöntemini kullanarak bir ondalık sayıyı ikili sayıya dönüştürme

1.2.7. Metin veri kodlaması

Metin verileri, bazı fiziksel ortamlara (kağıt, manyetik disk, ekrandaki görüntü) kaydedilen alfabetik, sayısal ve özel karakterlerin bir koleksiyonudur.

Klavyede bir tuşa basmak, sinyalin bilgisayara bir kod tablosunda saklanan bir ikili sayı olarak gönderilmesine neden olur. Kod tablosu, bir bilgisayardaki karakterlerin dahili bir temsilidir. ASCII (American Standard Code for Informational Interchange) tablosu dünya çapında bir standart olarak benimsenmiştir.

Bir karakterin ikili kodunu saklamak için 1 bayt = 8 bit tahsis edilir. Her bitin 1 veya 0 değerini aldığı düşünüldüğünde, olası birler ve sıfır kombinasyonlarının sayısı eşittir. Bu, 1 bayt yardımıyla 256 farklı ikili kod kombinasyonu elde edebileceğiniz ve bunları 256 farklı karakter görüntülemek için kullanabileceğiniz anlamına gelir. Bu kodlar ASCII tablosunu oluşturur. Girişleri azaltmak ve bu karakter kodlarının tabloda kullanımını kolaylaştırmak için 16 karakter - 10 rakam ve 6 Latin harfinden oluşan onaltılık bir sayı sistemi kullanılır: A, B, C, D, E, F. Karakterleri kodlarken önce sütun numarası, ardından bu karakterin bulunduğu kesişme noktasındaki satırlar yazılır.

Her karakterin 1. bayt ile kodlanması, karakter sisteminin entropisinin hesaplanmasıyla ilişkilidir (bkz. örnek 6). Karakter kodlama sistemi geliştirilirken Latin (İngiliz) alfabesinin 26 küçük harfi ve 26 büyük harf, 0'dan 9'a kadar sayılar, noktalama işaretleri, Özel semboller, aritmetik işaretler. Bunlar sözde uluslararası sembollerdir. Yaklaşık 128 karakter çıkıyor. Diğer 128 kod, ulusal alfabenin karakterlerini ve bazı ek karakterleri kodlamak için ayrılmıştır. Rusça'da bunlar 33 küçük ve 33 büyük harftir. Kodlanacak toplam karakter sayısı, değerinden büyük veya küçüktür. Tüm sembollerin eşit olasılıkla oluştuğunu varsayarsak, sistemin entropisi 7 olacaktır.< H < 8. Поскольку для кодирования используется целое число бит, то 7 бит будет мало. Поэтому для кодирования каждого символа используется по 8 бит. Как было сказано выше, 8 бит позволяют закодировать символов. Это число дало название единице измерения объема данный «байт».

Örnek 19

ASCII tablosundaki Latin harfi S, onaltılık kod - 53 ile temsil edilir. Klavyede S harfine bastığınızda, eşdeğeri bilgisayarın belleğine yazılır - her onaltılık basamağın ikili eşdeğeriyle değiştirilmesiyle elde edilen ikili kod 01010011.

Bu durumda, 5 rakamı 0101 koduyla ve 3 rakamı 0011 koduyla değiştirilir. Ekranda S harfi görüntülendiğinde, bilgisayarda kod çözme gerçekleşir - görüntüsü bu ikili kod kullanılarak oluşturulur.

Not! ASCII tablosundaki herhangi bir karakter, 8 ikili basamak veya 2 onaltılık basamak kullanılarak kodlanır (1 basamak, 4 bit ile temsil edilir).

Tablo (Şekil 5), karakter kodlamasını onaltılık sayı sisteminde gösterir. İlk 32 karakter kontrol karakterleridir ve esas olarak kontrol komutlarını iletmek için tasarlanmıştır. Yazılım ve donanıma bağlı olarak değişebilirler. Kod tablosunun ikinci yarısı (128'den 255'e kadar) Amerikan standardı tarafından tanımlanmamıştır ve ulusal karakterler, sözde ve bazı matematiksel karakterler için tasarlanmıştır. Farklı ülkeler, alfabelerinin harflerini kodlamak için kod tablosunun ikinci yarısının farklı sürümlerini kullanabilir.

Not! Sayılar ASCII standardına göre iki durumda - giriş-çıkış sırasında ve metinde geçiyorsa - kodlanır.

Karşılaştırma için, iki kodlama seçeneği için 45 sayısını göz önünde bulundurun.

Metinde kullanıldığında, bu sayı temsili için 2 bayt gerektirecektir, çünkü her basamak, ASCII tablosuna göre koduyla temsil edilecektir (Şekil 4). Onaltılık olarak kod 34 35, ikili olarak 00110100 00110101 olur ve bu da 2 bayt gerektirir.

Pirinç. 5. ASCII kodları tablosu (parça)

1.2.8. Grafik bilgi kodlaması

Bilgisayarda rengin temsili

Grafik verileri, çeşitli türde grafikler, çizelgeler, diyagramlar, çizimler vb.dir. Herhangi bir grafik görüntü, renk alanlarının bir bileşimi olarak temsil edilebilir. Renk, gözle doğrudan algılanan görünür nesnelerin özelliğini belirler.

Bilgisayar endüstrisinde, herhangi bir rengin gösterimi üç sözde ana renge dayanır: mavi, yeşil, kırmızı. Bunları belirtmek için RGB kısaltması (Kırmızı - Yeşil - Mavi) kullanılır.

Doğada bulunan tüm renkler, bu üç rengin karıştırılması ve yoğunluğunun (parlaklığının) değiştirilmesiyle oluşturulabilir. Her rengin %100 karışımı Beyaz renk. Her rengin %0 oranında karışımı siyahı verir.

Üç ana RGB rengini değişen oranlarda bir araya getirerek bir bilgisayarda renk üretme sanatına eklemeli karıştırma denir.

İnsan gözü çok sayıda rengi algılayabilir. Monitör ve yazıcı, bu aralığın yalnızca sınırlı bir bölümünü yeniden üretebilir.

Bir bilgisayarda renk üretiminin çeşitli fiziksel süreçlerini tanımlama ihtiyacı nedeniyle, çeşitli renk modelleri geliştirilmiştir. Yeniden üretilebilir renk aralığı ve bunların monitör ve yazıcı için görüntülenme biçimleri farklıdır ve kullanılan renk modellerine bağlıdır.

Renk modelleri matematiksel olarak tanımlanır ve birkaç ana rengi karıştırarak farklı renk tonlarını temsil etmenize olanak tanır.

Monitör ekranındaki renkler yazdırıldıklarından farklı görünebilir. Bu fark, baskı için monitörden farklı renk modellerinin kullanılmasından kaynaklanmaktadır.

Renkli modeller arasında en çok bilinen modeller RGB, CMYK, HSB, LAB'dir.

RGB modeli

RGB modeli eklemeli olarak adlandırılır çünkü bileşen renklerin parlaklığı arttıkça elde edilen rengin parlaklığı artar.

RGB renk modeli genellikle monitörler, tarayıcılar ve renk filtreleri tarafından görüntülenen renkleri tanımlamak için kullanılır. Yazdırma aygıtında renk gamını görüntülemek için kullanılmaz.

RGB modelindeki renk, üç temel rengin - kırmızı (Kırmızı), yeşil (Yeşil) ve mavi (Mavi) - toplamı olarak temsil edilir (Şekil 6). RGB, renkleri maviden yeşile ve biraz daha kötü - sarı ve turuncu tonlarında iyi üretir.

RGB modelinde, her temel renk, 0'dan 255'e kadar 256 farklı değer alabilen parlaklık (yoğunluk) ile karakterize edilir. Bu nedenle, renkler, her bileşenin parlaklığını değiştirerek çeşitli oranlarda karıştırılabilir. Böylece, kişi alabilir

256x256x256 = 16.777.216 renk.

Her renk, üç bileşenin parlaklık değerlerini içeren bir kodla ilişkilendirilebilir. Ondalık ve onaltılık kod gösterimleri kullanılır.

Pirinç. 6. RGB modelinin temel renklerinin kombinasyonları

Ondalık gösterim, 245,155,212 gibi virgülle ayrılmış üç ondalık sayıdan oluşan üç gruptur. İlk sayı kırmızı bileşenin parlaklığına, ikincisi yeşile ve üçüncüsü maviye karşılık gelir.

Onaltılık gösterimdeki renk kodu 0хХХХХХХ şeklindedir. 0x öneki, onaltılık bir sayı ile uğraştığımızı gösterir. Ön eki altı onaltılık basamak (0, 1, 2,...,9, A, B, C, D, E, F) takip eder. İlk iki hane kırmızı bileşenin parlaklığını temsil eden onaltılık bir sayıdır, ikinci ve üçüncü çiftler yeşil ve mavi bileşenlerin parlaklığına karşılık gelir.

Örnek 20

Temel renklerin maksimum parlaklığı, beyazı görüntülemenizi sağlar. Bu, ondalık olarak 255.255.255 ve onaltılık olarak 0xFFFFFF'dir.

Minimum parlaklık (veya) siyaha karşılık gelir. Bu, ondalık olarak 0,0,0 ve onaltılık olarak 0x000000'dir.

Kırmızı, yeşil ve mavi renkleri farklı, ancak aynı parlaklıkta karıştırmak, siyahtan beyaza 256 gri ton (derece) ölçeği verir. Gri tonlamalı görüntülere yarı tonlu görüntüler de denir.

Temel renk bileşenlerinin her birinin parlaklığı yalnızca 256 tamsayı değeri alabildiğinden, her değer 8 bitlik bir ikili sayı ile temsil edilebilir (8 sıfır ve bir dizisi, () yani bir bayt). Bu nedenle, RGB modelinde, her renk hakkındaki bilgi 3 bayt (her temel renk için bir bayt) veya 24 bit depolama gerektirir. Grinin tüm tonları, aynı parlaklığa sahip üç bileşenin karıştırılmasıyla oluştuğundan, grinin 2 56 tonundan herhangi birini temsil etmek için yalnızca gerekir 1 bayt.

CMYK modeli

CMYK modeli, bir baskı cihazında mürekkeplerin karıştırılmasını açıklar. Bu model üç temel renk kullanır: cam göbeği (Cyan), macenta (Macenta) ve sarı (Sarı). Ayrıca siyah renk (siyah) uygulanmıştır (Res. 7). Kelimelerde vurgulanan büyük harfler, palet kısaltmasını oluşturur.

Pirinç. 7. CMYK modelinin temel renk kombinasyonları

CMYK modelinin üç temel renginden her biri, RGB modelinin temel renklerinden birinin beyazdan çıkarılmasıyla elde edilir. Örneğin, beyazdan kırmızı çıkarılarak camgöbeği elde edilir ve mavi çıkarılarak sarı (sarı) elde edilir. RGB modelinde beyazın maksimum parlaklığa sahip kırmızı, yeşil ve mavi karışımı olarak temsil edildiğini hatırlayın. Daha sonra CMYK modelinin temel renkleri, RGB modelinin temel renklerini çıkarmak için aşağıdaki gibi formüller kullanılarak temsil edilebilir:

Mavi=RGB - R=GB=(0.255.255)

Sarı = RGB - B = RG = (255.255.0)

Macenta=RGB - G=RB=(255,0,255)

CMYK temel renkleri, RGB temel renklerinin beyazdan çıkarılmasıyla elde edildiğinden, bunlara çıkarıcı denir.

CMYK modelinin temel renkleri parlak renklerdir ve koyu renklerin üretimi için uygun değildir. Yani pratikte karıştırıldıklarında saf siyah değil, kirli kahverengi çıkıyor. Bu nedenle, koyu gölgeler oluşturmak ve görüntünün siyah öğelerini yazdırmak için kullanılan CMYK renk modeline saf siyah da dahildir.

Eksiltici CMYK modelinin renkleri, toplamsal RGB modelinin renkleri kadar saf değildir.

CMYK modelindeki tüm renkler RGB modelinde temsil edilemez ve bunun tersi de geçerlidir. Nicel olarak, CMYK renk aralığı, RGB renk aralığından daha küçüktür. Bu durum temel bir öneme sahiptir ve yalnızca monitörün veya yazıcının fiziksel özelliklerinden kaynaklanmaz.

HSB modeli

HSB modeli üç parametreye dayalıdır: H - ton veya ton (Ton), S - doygunluk (Doygunluk) ve B - parlaklık (Parlaklık). RGB modelinin bir çeşididir ve aynı zamanda temel renklerin kullanımına dayanmaktadır.

Şu anda kullanımda olan tüm modeller arasında, insan gözünün rengi algılama şekline en yakın olan bu modeldir. Renkleri sezgisel bir şekilde tanımlamanıza olanak tanır. Genellikle sanatçılar tarafından kullanılır.

HSB modelinde doygunluk, bir rengin saflığını karakterize eder. Sıfır doygunluk şuna karşılık gelir: gri ve verilen rengin en parlak varyantına maksimum doygunluk. Parlaklık, aydınlatma derecesi olarak anlaşılır.

Grafiksel olarak, HSB modeli, renk tonlarının yerleştirildiği bir halka olarak temsil edilebilir (Şekil 8).

Pirinç. 8. HSB modelinin grafik gösterimi

laboratuvar modeli

Yazdırma aygıtı için Lab modeli kullanılır. Pek çok gölgeden yoksun olan CMYK modelinden daha gelişmiştir. Lab modelinin grafiksel gösterimi, Şek. 9.

Pirinç. 9. Lab modelinin grafik gösterimi

Lab modeli üç parametreye dayanmaktadır: L - parlaklık (Parlaklık) ve iki renk parametresi - a ve b. a parametresi koyu yeşilden griye ve pembeye kadar renkleri içerir. b parametresi açık maviden griye ve parlak sarıya kadar renkleri içerir.

Grafik bilgi kodlaması

Grafik görüntüler, grafik biçimindeki dosyalarda saklanır.

Görüntüler, grafik öğelerin (resim öğesi) veya kısaca piksellerin (piksel) bir koleksiyonudur. Bir görüntüyü tanımlamak için, bir pikseli tanımlamanın bir yolunu tanımlamak gerekir.

Bir pikselin renginin tanımı, özünde, belirli bir renk modeline uygun bir renk kodudur. Bir pikselin rengi birkaç sayı ile tanımlanır. Bu numaralara kanallar da denir. RGB, CMYK ve Lab modellerinde bu kanallara renk kanalları da denir.

Bir bilgisayarda, renk bilgisini temsil etmesi için her bir piksele tahsis edilen bit sayısına renk derinliği veya bit derinliği denir. Renk derinliği, bir pikselin kaç rengi temsil edebileceğini belirler. Renk derinliği ne kadar büyük olursa, görüntünün açıklamasını içeren dosyanın boyutu da o kadar büyük olur.

Örnek 21

Renk derinliği 1 bit ise, piksel iki olası renkten yalnızca birini temsil edebilir - beyaz veya siyah. Renk derinliği 8 bit ise olası renk sayısı 2'dir. 24 bit renk derinliği ile renk sayısı 16 milyonu geçmektedir.

RGB, CMYK, Lab ve gri tonlamalı sistemlerdeki görüntüler genellikle renk kanalı başına 8 bit içerir. RGB ve Lab üç renk kanalına sahip olduğu için bu modlardaki renk derinliği 8?3 = 24'tür. CMYK'nin dört kanalı vardır ve bu nedenle renk derinliği 8?4 = 32'dir. Gri tonlamalı görüntülerde yalnızca bir kanal vardır, bu nedenle renk derinliği 8'dir.

Grafik dosya formatları

Grafik dosyası formatı, grafik görüntü kodlama yöntemiyle ilgilidir.

Şu anda iki düzineden fazla biçim var grafik dosyaları, örneğin BMP, GIF, TIFF, JPEG, PCX, WMF, vb. Statik görüntülerin yanı sıra animasyon klipleri ve / veya ses içerebilen dosyalar vardır, örneğin GIF, PNG, AVI, SWF, MPEG, MOV vb. Bu dosyaların önemli bir özelliği, içerdikleri verileri sıkıştırılmış bir biçimde temsil edebilmeleridir.

BMP formatı(Bit Map Picture - Windows Device Independent Bitmap) - Windows formatı, kontrolünde çalışan tüm grafik editörleri tarafından desteklenmektedir. Depolama için kullanılır bit eşlemler Windows'ta kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Hem indekslenmiş (256 renge kadar) hem de RGB rengini (16 milyon ton) saklayabilir.

GIF biçimi(Grafik Değişim Formatı) - grafik değişim formatı, LZW kayıpsız bilgi sıkıştırma algoritmasını kullanır ve bitmap görüntülerini maksimum 256 renkle kaydetmek için tasarlanmıştır.

PNG formatı(Taşınabilir Ağ Grafikleri) - GIF formatının yerini alması için ağ için taşınabilir bir grafik formatı geliştirilmiştir. PNG formatı, 24 ve hatta 48 bit renk derinliğine sahip görüntüleri kaydetmenize olanak tanır, ayrıca degrade şeffaflığını kontrol etmek için maske kanalları eklemenize izin verir, ancak katmanları desteklemez. PNG, JPEG gibi görüntüleri kayıplı sıkıştırmaz.

JPEG biçimi(Birleşik Fotoğraf Uzmanları Grubu) - ortak fotoğraf uzmanları grubunun formatı, çok renkli görüntülerin fotoğraf kalitesinde kompakt bir şekilde depolanması için tasarlanmıştır. Bu formattaki dosyaların uzantısı jpg, jpe veya jpeg'dir.

GIF'ten farklı olarak JPEG, çok yüksek bir sıkıştırma oranına (birimlerden yüzlerce kata kadar) ulaşan kayıplı bir sıkıştırma algoritması kullanır.

1.2.9. Ses kodlaması

ses kavramı

90'ların başından beri kişisel bilgisayarlar sağlam bilgilerle çalışma fırsatı buldu. Ses kartı, mikrofonu ve hoparlörü olan her bilgisayar ses bilgilerini kaydedebilir, saklayabilir ve çalabilir.

Ses, genliği ve frekansı sürekli değişen bir ses dalgasıdır (Şekil 10).

Pirinç. 10. Ses dalgası

Sinyalin genliği ne kadar büyükse, bir kişi için o kadar yüksek, sinyalin frekansı (T) ne kadar yüksekse, ton o kadar yüksek olur. Bir ses dalgasının frekansı Hertz (Hz, Hz) veya saniyedeki salınım sayısı olarak ifade edilir. İnsan kulağı, ses frekans aralığı olarak adlandırılan (yaklaşık olarak) 20 Hz ila 20 kHz aralığındaki sesleri algılar.

Ses kalitesi özellikleri

Ses kodlamasının "derinliği"- ses sinyali başına bit sayısı.

Modern ses kartları 16, 32 veya 64 bit "derinlik" ses kodlaması sağlar. Seviye sayısı (genlik derecelendirmeleri) aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir

Sinyal seviyeleri (genlik dereceleri)

Örnekleme frekansı 1 saniyedeki sinyal seviyelerinin ölçüm sayısıdır

1 saniyedeki bir ölçüm, 1 Hz frekansa karşılık gelir

1 saniyede 1000 ölçüm - 1 kHz

Ölçüm sayısı aralıkta olabilir 8000'den 48 000'e(8 kHz - 48 kHz)

8 kHz, radyo yayın frekansına karşılık gelir,

48 kHz - ses CD'si ses kalitesi.

Ses bilgilerini kodlama yöntemleri

Bir bilgisayarın sürekli bir ses sinyalini işleyebilmesi için, bunun bir dizi elektriksel darbeye (ikili 0'lar ve 1'ler) dönüştürülmesi gerekir. Ancak sayısal, metinsel ve grafiksel verilerin aksine, ses kayıtları aynı uzun ve kanıtlanmış kodlama geçmişine sahip değildi. Sonuç olarak, ses bilgilerini ikili kodda kodlama yöntemleri standardizasyondan uzaktır. Birçok bireysel şirket kendi kurumsal standartlarını geliştirmiştir, ancak genel olarak konuşursak, iki ana yön ayırt edilebilir.

FM yöntemi (Frekans Modülasyonu) teorik olarak herhangi bir karmaşık sesin, her biri düzenli bir sinüsoid olan ve bu nedenle sayısal parametrelerle, yani bir kodla tanımlanabilen, farklı frekanslardaki en basit harmonik sinyaller dizisine ayrıştırılabileceği gerçeğine dayanır. Doğada, ses sinyallerinin sürekli bir spektrumu vardır, yani analogdurlar. Harmonik serilere ayrışmaları ve ayrı dijital sinyaller biçiminde temsilleri, özel cihazlar - analogdan dijitale dönüştürücüler (ADC'ler) tarafından gerçekleştirilir. Sayısal bir kodla kodlanmış sesi yeniden üretmek için ters dönüştürme, dijitalden analoğa dönüştürücüler (DAC'ler) tarafından gerçekleştirilir. Ses dönüştürme işlemi Şekil 11'de gösterilmiştir.

Pirinç. 11. Ses dönüştürme işlemi

Bu tür dönüşümlerde, kodlama yöntemiyle ilgili bilgi kaybı kaçınılmazdır, bu nedenle ses kaydının kalitesi genellikle tamamen tatmin edici değildir. Aynı zamanda Bu method kodlama kompakt bir kod sağlar ve bu nedenle bilgisayar teknolojisi kaynaklarının açıkça yetersiz olduğu yıllarda bile uygulama bulmuştur.

Dalga Tablosu yöntemi sentez tekniğin mevcut durumuna daha uygundur. Basitçe söylemek gerekirse, önceden hazırlanmış tabloların bir yerinde, birçok farklı müzik aleti için (sadece onlar için olmasa da) ses örneklerinin saklandığını söyleyebiliriz. Mühendislikte bu tür numunelere numune denir. Sayısal kodlar, enstrümanın tipini, model numarasını, sesin perdesini, süresini ve yoğunluğunu, değişim dinamiklerini, sesin meydana geldiği ortamın bazı parametrelerini ve ayrıca sesin özelliklerini karakterize eden diğer parametreleri ifade eder. Örnek olarak "gerçek" sesler kullanıldığından, sentez sonucu elde edilen sesin kalitesi çok yüksektir ve gerçek müzik aletlerinin ses kalitesine yaklaşır.

Temel ses dosyası formatları

MIDI (Müzik Enstrümanı Dijital Arayüzü) formatı– müzik aletlerinin dijital arayüzü. 1982 yılında önde gelen elektronik müzik aletleri üreticileri - Yamaha, Roland, Korg, E-mu, vb. Daha sonra, elektronik müzik aletleri ve bilgisayar sentez modülleri alanında fiili standart haline geldi.

WAV ses dosyası formatı, keyfi bir sesi olduğu gibi temsil etmek - orijinal ses titreşiminin veya ses dalgasının (dalga) dijital temsili biçiminde, bu nedenle bazı durumlarda bu tür dosyaları oluşturma teknolojisine dalga teknolojisi denir. Her tür, her şekil ve süredeki sesle çalışmanıza izin verir.

Bir WAV dosyasının grafik gösterimi çok kullanışlıdır ve genellikle ses editörleri ve onlarla çalışmak ve sonraki dönüşüm için sıralayıcı programlar (bu, bir sonraki bölümde tartışılacaktır). Bu biçim Microsoft tarafından geliştirilmiştir ve tüm standart pencere sesleri.wav uzantısına sahip olmak.

MP3 formatı. Fraunhofer IIS ve THOMPSON (1992) tarafından geliştirilen, daha sonra MPEG1 ve MPEG2 sıkıştırılmış video ve ses standartlarının bir parçası olarak onaylanan dijital ses depolama formatlarından biridir. Bu şema, MPEG Layer 1/2/3 ailesinin en karmaşık olanıdır. Kodlama için diğerlerine göre daha fazla bilgisayar zamanı gerektirir ve daha kaliteli kodlama sağlar. Esas olarak gerçek zamanlı ses iletimi için kullanılır. ağ kanalları ve CD Audio'yu kodlamak için.

1.2.10. video kodlama

Video bilgilerini kodlama ilkeleri

Latince video "bak, gör" anlamına gelir. Videodan bahsederken, her şeyden önce, bir TV ekranında veya bilgisayar monitöründe hareket eden bir görüntü anlamına gelir.

Video kamera, iletilen sahnenin optik görüntüsünü bir dizi elektrik sinyaline dönüştürür. Bu sinyaller, görüntünün ayrı bölümlerinin parlaklığı ve rengi hakkında bilgi taşır. Daha sonra çoğaltmak için depolama amacıyla, manyetik bant üzerine analog veya dijital biçimde kaydedilebilirler.

Analog kayıtta, bir video kasetin mıknatıslanmasındaki değişiklikler ışık veya ses dalgasının şekline benzer. Analog sinyaller, dijital olanlardan farklı olarak zaman içinde süreklidir.

Dijital bir sinyal, elektriksel impulsların bir kod kombinasyonları dizisidir.

Dijital formda sunulan bilgiler bit cinsinden ölçülür. Sürekli bir sinyali bir dizi kod sözcüğüne dönüştürme işlemine analogdan dijitale dönüştürme denir.

Analogdan dijitale sinyal dönüşümü üç aşamada gerçekleşir. Örnekleme aşamasında (Şekil 12), sürekli bir sinyal, anlık değerlerinin bir dizi okumasıyla temsil edilir. Bu okumalar düzenli aralıklarla alınır.

Pirinç. 12. Ayrıklaştırma

Sonraki aşama– niceleme (Şek. 13). Tüm sinyal değerleri aralığı seviyelere ayrılmıştır. Her numunenin değeri, en yakın niceleme seviyesinin yuvarlatılmış değeri, sıra numarası ile değiştirilir.

Pirinç. 13. Seviye niceleme

kodlama artık sınırlı sayıda değere sahip olan analog sinyali (Şekil 14) sayısallaştırma işlemini tamamlar. Her değer niceleme seviyesinin sıra numarasına karşılık gelir. Bu sayı ikili birimlerle ifade edilir. Bir örnekleme aralığında, bir kod sözcüğü iletilir.

Pirinç. 14. Dijital kodlama

Böylece, dijital formda sunulan görüntü hakkındaki bilgiler, herhangi bir ek dönüştürme olmaksızın daha fazla işlem ve düzenleme için bir bilgisayarın sabit diskine aktarılabilir.

Bilgisayar videosu aşağıdaki parametrelerle karakterize edilir:

saniyedeki kare sayısı (15, 24, 25...);

veri akışı (kilobayt/sn);

dosya formatı (avi, mov...);

sıkıştırma yöntemi (Windows için Microsoft Video, MPEG, MPEG-I, MPEG-2, Moution JPEG).

Video bilgi formatları

AVI formatı, bir görüntü dijitalleştirildiğinde oluşturulan sıkıştırılmamış bir video formatıdır. Bu, en fazla kaynak tüketen formattır, ancak aynı zamanda, dijitalleştirme sırasında veri kaybı minimum düzeydedir. Bu nedenle, düzenleme, efekt uygulama ve diğer dosya işleme için daha fazla seçenek sunar. Ancak, sayısallaştırılmış bir görüntünün bir saniyesinin ortalama olarak sabit diskte 1,5–2 MB yer kapladığı dikkate alınmalıdır.

MPEG formatı, video ve ses verilerini kodlamak ve sıkıştırmak için standartlar geliştiren ISO'nun (Moving Picture Expert Group) adının kısaltmasıdır. Bugüne kadar, birkaç çeşit MPEG formatı bilinmektedir.

MPEG-1 - senkronize video görüntülerini kaydetmek için ve ses eşliğinde CD-ROM'da, yaklaşık 1,5 Mbps'lik maksimum okuma hızı hesaba katılarak. MPEG-1 tarafından işlenen video verilerinin kalite parametreleri birçok yönden geleneksel VHS videoya benzer, bu nedenle bu format öncelikle standart analog video ortamını kullanmanın uygun olmadığı veya pratik olmadığı yerlerde kullanılır;

MPEG-2 - 3 ila 15 Mbps arasında değişen bir veri iletim sistemi bant genişliği ile televizyon kalitesiyle karşılaştırılabilir video görüntülerini işlemek için. Birçok TV kanalı, MPEG-2 tabanlı teknolojilerle çalışır; bu standarda göre sıkıştırılmış bir sinyal televizyon uyduları aracılığıyla yayınlanır ve büyük miktarda video materyalini arşivlemek için kullanılır;

MPEG-3 - televizyon sistemlerinde kullanım için yüksek çözünürlük 20–40 Mbps veri hızına sahip (yüksek tanımlı televizyon, HDTV); ancak daha sonra MPEG-2 standardının bir parçası haline geldi ve artık ayrı olarak kullanılmıyor;

MPEG-4 - ile çalışmak için dijital temsilüç alan için ortam verileri: etkileşimli multimedya (optik diskte ve Web üzerinden dağıtılan ürünler dahil), grafik uygulamaları (sentetik içerik) ve dijital televizyon

Sayıların bir bilgisayarda gösterimi ile ilgili referans bilgileri tabloda verilmiştir (tablo 5).

1.2.11. Tablo 5. Bilgisayardaki sayısal, metinsel, grafiksel bilgilerin gösterimi

sonuçlar

Bu başlıkta bilgi kavramı ve çeşitli yollar bilgisayardaki kodlaması.

Bilgi ve veri arasındaki farklar gösterilmiştir. Bilgi yeterliliği kavramı tanıtılır ve ana biçimleri sunulur: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Bu formlar için nicel ve nitel değerlendirme ölçütleri verilmiştir. Bilginin temel özellikleri dikkate alınır: temsil edilebilirlik, anlamlılık, yeterlilik, alaka düzeyi, güncellik, doğruluk, güvenilirlik, kararlılık. Bilgi süreci, bilgi dönüşümünün ana aşamaları kümesi olarak sunulur.

Bir bilgisayarda çeşitli bilgi türlerinin kodlanması konusuna çok dikkat edilir. Bir bilgisayarda sayısal, metinsel, grafik, ses ve video bilgilerinin temsili için temel biçimler verilmektedir. Bilgi türüne bağlı olarak dikkate alınan biçimlerin özellikleri belirtilir.

Kendi kendine muayene için sorular

1. Bilgi ve veri arasındaki fark nedir?
2. Yeterlilik nedir ve kendini hangi şekillerde gösterir?
3. Hangi bilgi ölçütleri mevcuttur ve bunlar ne zaman kullanılmalıdır?
4. Bize bilginin sözdizimsel ölçüsünden bahsedin.
5. Bize bilginin semantik ölçüsünden bahsedin.
6. Bize bilginin pragmatik ölçüsünden bahsedin.
7. Bilgi kalitesi göstergeleri nelerdir?
8. Bilgi kodlama sistemi nedir?
9. Bilgi süreci nasıl sunulabilir?
10. Kodlama sistemi nedir ve nasıl karakterize edilir?
11. Bilinen sayı sistemleri nelerdir ve nasıl farklılık gösterirler?
12. Bilgisayarlarda hangi sayı sistemleri kullanılır?
13. Bir konumsal sayı sisteminde bir sayıyı hangi oran temsil edebilir?
14. Bir bilgisayarda sayıların hangi gösterim biçimleri kullanılır ve bunlar nasıl farklılık gösterir?
15. Sabit ve kayan nokta formları için sayı temsil biçimlerine örnekler verin.
16. Herhangi bir konumsal sayı sisteminden ondalık sayı sistemine çeviri nasıl yapılır? Örnekler ver.
17. Bir tamsayı ondalıktan başka bir konumsal sayı sistemine nasıl dönüştürülür? Örnekler ver.
18. nasıl kodlanır metin bilgisi? Örnekler ver.
19. kodlamanın anlamı nedir grafik bilgi?
20. Grafik bilgileri için bize RGB kodlama modelinden bahsedin.
21. Grafik bilgi için CMYK kodlama modeli ne zaman kullanılır? RGB modelinden farkı nedir?
22. Bir bilgisayarda grafik bilgileri temsil etmek için hangi formatları ve bunların özelliklerini biliyorsunuz?
atölye adı dipnot

sunumlar

sunumun başlığı	dipnot
Sunum