Настройка показателей отказа в гугл аналитикс. Точный показатель отказов в Google Analytics

Была частично затронута тема одного из важнейших и ключевых показателей в Google Analytics, характеризующих поведение пользователя на сайте. Это показатель отказов.

«Показатель отказов» в Google Analytics - сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Разберем несколько примеров. На сайте было 3 пользователя:

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Пользователь ознакомился с информацией и покинул сайт, никуда не перейдя дальше. Analytics не зарегистрировал больше никаких событий и поэтому для пользователя показатель отказов равен 100% ;

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Затем пользователь перешел на вторую страницу. Данные о просмотре другой страницы также отправились в отчеты GA. Таким образом в рамках одной сессии в GA было отправлено два обращения, поэтому для этого пользователя показатель отказов равен 0% ;

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Далее пользователь добавил товар в корзину (это действие мы отслеживаем в GA как событие). В результате событие сработало и данные отправились в Analytics. После добавления в корзину пользователь покинул сайт. Получается пользователь был на одной странице и отправил два хита в инструмент веб-аналитики. У такого пользователя показатель отказов будет равен 0% .

Общий показатель отказов для всех трех пользователей — 33%

Построим отчет в Google Analytics. На примере выше общий показатель отказов для всех трех пользователей составляет 33% . И с точки зрения уравнивания пользователей в плане поведенческих факторов это не совсем правильно. Например, пользователь, который перешел на сайт и внимательно изучал страницу сайта (например, 10 мин.), не сделал ни одного действия, которое отправило данные в GA, и вышел из сайта — показатель отказа будет равен 100% и средняя длительность сеанса будет 00:00:00 . И другой пример: пользователь перешел на главную страницу сайта, пробыл там 10 секунд, перешел на вторую страницу, просмотрел информацию в течение еще 10 секунд и затем покинул сайт. Показатель отказов в этом случае будет равен 0% .

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в Google Analytics. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, достаточно отправить данные в GA (событие) через 15 секунд после того, как пользователь перешел на сайт. После изменений, когда пользователь перейдет на сайт, в Google Analytics отправится хит «Просмотр страницы», а через 15 секунд отправится второй запрос — данные о событии.

Итог такой: пользователи, которые находились на сайте более 15 секунд за сеанс — показатель отказов будет равен 0% , а те, кто меньше данного интервала времени — соответственно 100% .

Настроить более «точный показатель отказов» в Google Analytics можно путем добавления дополнительного фрагмента кода вручную в код счетчика Google Analytics. В зависимости от того, какой вид счетчика Analytics вы используете, настройки будут разные.

1. Библиотека analytics.js

Если у вас на сайте установлен код счетчика Universal Analytics и библиотека analytics.js , то вам нужно добавить следующие строчки кода:

setTimeout(function(){
ga(‘send’, ‘event’, ‘Новый посетитель’, location.pathname);
}, 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки analytics.js

где «Новый посетитель» — категория событий, а location.pathname — параметр, в котором содержится часть адреса страницы без доменного имени и get-параметров, 15000 — значение 15 секунд в миллисекундах. Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки analytics.js

2. Библиотека gtag.js

Если у Вас на сайте установлен c библиотекой gtag.js , тогда вам нужно добавить следующий код:

setTimeout(function(){
gtag(‘event’, location.pathname, {
‘event_category’: ‘Новый посетитель’
});
}, 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки gtag.js

И ? Сегодня я постараюсь рассказать Вам об этом показателе все.

Что такое отказы в Яндекс Метрике?

В каждой системе аналитики используется свой уникальный алгоритм работы, по этой причине учет различных типов данных происходит по-разному и говорят они совершенно о разных вещах. Так, например, в Яндекс.Метрике за отказ считается визит, в рамках которого выполнены сразу несколько условий:

• За время одного визита просмотрено только одна страница;
• Визит, длительность которого составила менее 15 секунд;
• Не было фиксации служебного события «неотказ».

Только при совокупности всех этих условий будет засчитываться отказ.

Что такое показатель отказов в Google Analytics?

В системе аналитики от Google не все так однозначно, как в Метрике. Дело в том, что Analytics за отказ считает визит, за время которого была просмотрена только одна страница . Для одностраничников, согласитесь, не очень хорошо.

Даже сам Google говорит, что ориентироваться на показатель отказов нужно далеко не всегда: если Вашей задачей является привлечение посетителей, которые будут переходить различным ссылкам, то «гугловский» отказ для Вас будет информативен. Мне вот, например, нужно обращать внимание на эти данные, так как мой сайт многостраничный.

А вот если Вы владеете одностраничником, то смотреть на этот показатель в Analytics не нужно — он все равно будет равняться 100% или около того.

Что значат отказы в Метрике и Analytics?

В обоих системах аналитики показатель отказов является процентным соотношением, то есть долей от общего числа визитов. Опытные интернет-маркетологи выявили определенные диапазоны, ориентируясь на которые можно понять насколько качественен трафик:

• 0% — 20% — высокое качество трафика;
• 20% — 35% — нормальное качество;
• 35% — 50% — ниже среднего;
• 50% и выше — плохо.

Кроме этого, процент отказов говорит о таких вещах, как: удобство пользования сайтом, качество контента, привлекательность.

Конечно, в полной мере полагаться на данные выше диапазоны не стоит, так как для каждой ниши эти цифры сугубо индивидуальные. Так, например, на одном клиентском сайте в Метрике данный показатель достигает 34%, при этом среднее время на сайте чуть больше одной минуты, а трафик исключительно целевой.

Также показатель отказов может варьироваться от типа сайта:

• Одностраничники: 70% — 90%;
• Сайты услуг: 10% — 30%;
• Интернет-магазины: 10% — 40%;
• Информационные сайты: 5% — 70%.

Итог: в любом случае нужно стремиться к уменьшению процента!

Анализ трафика и сайта на основе показателя отказов

После того, как Вы узнали, что такое отказы в Метрике и Analytics, и что они значат, приступим к анализу каналов трафика и выявлению некачественных страниц сайта на основе данного показателя. Воспользуемся для этого простыми отчетами в Яндекс.Метрике.

Анализ каналов трафика

Довольно часто случается, что при использовании различных каналов привлечения трафика один показывает хорошие результаты, а другой совсем наоборот. Чтобы понять, по какому именно каналу идут не совсем целевые посетители, достаточно воспользоваться отчетом «Источники, сводка» (Отчеты > Стандартные отчеты > Источники > Источники, сводка):

В этом отчете Вы можете видеть насколько целевых посетителей приводит на Ваш сайт тот или иной канал.

Обратите внимание, основная доля трафика на сайт приходит с контекстной рекламы, а именно с Яндекс.Директа (показатель отказов равен 21,6%). Можно с уверенностью сказать, что трафик идет целевой.

В Google Analytics провести подобный анализ можно в отчете «Источник/канал» (Источники трафика > Весь трафик > Источник/канал):

Если же у Вас какой-то источник трафика имеет высокий показатель отказов, то нужно перепроверить настройки, выявить ошибки и внести необходимые правки .

Выявление страниц с высоким показателем отказа

Также необходимо провести анализ страниц, полагаясь на отказы. Сделать это можно с помощью отчета «Страница входа» (Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа):

В этом отчете Вы можете видеть URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием «Страница входа» (Поведение > Контент сайта > Страница входа):

Если какая-то определенная страница имеет высокий процент отказов, то стоит обратить на нее внимание, провести более глубокий анализ и при необходимости переработать ее содержимое.

Как снизить показатель отказов?

Существует множество способов снижения процента отказов, о которых написано десятки статей, дублирующих одно и то же. По сути, конечно, чтобы снизить данный показатель, нужно работать индивидуально над каждым сайтом. Но если обобщить, то проделать нужно следующее:

Улучшить юзабилити сайта. Сделать его, как можно удобнее для посетителей;

Улучшить коммерческие факторы. Под этим подразумевается повышение конверсии сайта;

Чистка трафика. Необходимо хотя бы раз в месяц проводить анализ трафика (как это сделать написано );

Повышение качества контента. Посетители на сайт приходят за ответом на свой вопрос (решением своей проблемы), поэтому нужно дать им конкретный и .

Обо всем об этом мы поговорим в следующих уроках, поэтому подписывайтесь на обновления блога и не пропускайте ничего важно.

Ну а на этом все, дорогие друзья!

До скорого!

Предыдущая статья
Следующая статья

Недавно возник вопрос в одной из , что считает Google показателем отказов. Действительно, по умолчанию в настройках Google Analytics указано, что отказом считается посещение, во время которого сделан просмотр только одной страницы.

То есть если человек искал информацию, зашел, прочел и остался доволен, Гугл все равно считает это отказом. Несправедливо, верно? Причем таким образом уровень отказов достигает 80% и более. Многие считают, что это чепуха, ведь в Google поведенческие факторы не имеют значения. Но я убедилась на своем блоге: это очень серьезный вопрос.

Показатель отказов google analytics можно уменьшить!

Оказывается, во всем известной Википедии есть полезные советы по рассматриваемой теме. Кроме стандартного "развивайте сайт, делайте полезным для людей", приведены практические рекомендации. Стандартный код Google Analytics для вставки на сайт имеет варианты, где можно как и в Яндексе, указать показатели отказа!

Википедия предлагает на выбор , с пояснениями сделанных настроек. Мне понравился третий, самый последний. В него добавлена возможность указать как показатель отказов Google Analytics время сессии меньше 15 сек. Единственное, что следует заменить, это свой идентификатор: вместо "UA-XXXXXXX-1" подставить номер из стандартного кода, полученного при регистрации - того, что поместили на сайт (у меня это "UA-5192??43-1").

Лучше кавычки не трогать, чтобы не ошибиться, а вставить только сам идентификатор сайта с цифрами. Сохраните на компьютер старый код на всякий случай. И вместо него поставьте новый из Википедии. Честно говоря, очень сомневалась, что сие заработает. Боялась, что поисковик накажет за манипуляции. Прошло уже больше месяца после внесенных изменений. Покажу наглядно, что произошло:

Как видите, отказы резко сократились, наряду с этим увеличилось количество просмотров. Теперь в аналитику передается точная информация о поведении пользователей, аналогичная тому, что я вижу в Яндекс Метрике. Остается конечно вопрос целесообразности сделанного. Какая польза? Для самоуспокоения? Изменилась ли посещаемость?

Поначалу разницы не замечала. Однако постепенно трафик все же вырос. Вместо привычных 20-40 человек теперь приходят 40-77. Конечно, для многих это смешное количество. Но в процентном отношении рост значительный: примерно в два раза. Советую всем уделить немного времени замене кода аналитики, чтобы уменьшить показатель отказов google analytics и поднять посещаемость сайта с поисковика Google.

Сергей Арсентьев

Как снизить показатель отказов Google Analytics в 12 раз?

Поведенческие факторы приобретают все большее влияние. И довольно большое значение имеет так называемый «показатель отказов». Сейчас я расскажу, как снизить его в несколько раз дописав всего одну строчку в код Google Analytics.

По определению Google показатель отказов - это количество посетителей сайта, выраженное в процентах, которые уходят с него, побывав всего на одной-единственной странице.

На ваш сайт пришло 100 человек, из них 30 просмотрели только страницу входа и покинули сайт, больше не открыв ни одной страницы. В то время как остальные 70 посетителей посмотрели и другие страницы сайта.
Google считает, что для первых 30 человек сайт был неинтересен, и фиксирует это событие как показатель отказа, который будет равен в данном случае 30%.

Что означает высокий показатель отказов?

Чем выше показатель отказов - тем хуже для поискового продвижения сайта. Так как Google старается показывать в поиске только интересные для людей сайты, в том числе такие, у которых по конкретным поисковым запросам минимальный показатель отказов.

Традиционный подход Google к определению показателя отказов - не совсем корректен. Ведь существуют одностраничные сайты, на которых вся полезная информация представлена на одной информативной и длинной странице. В этом случае человек не может больше открыть другие страницы на этом сайта, и показатель отказов одностраничных сайтов фактически составляет 100%.

Но разве это корректно?
Ведь посетители одностраничных сайтов получают всю необходимую информацию на одной странице. Поэтому считать визит, в процессе которого, может даже произошла покупка, отказом - конечно, неправильно.

Кроме одностраничных проектов, высокий показатель отказов нередко бывает в специализированных интернет-магазинах с небольшим количеством товаров, на молодых блогах, корпоративных сайтах. Короче, везде, где полезная информация может быть представлена на одной конкретной странице и где у посетителя нет необходимости открывать другие страницы - ведь он уже получил нужную ему информацию!

Как понизить высокий показатель отказов?

Конечно, в наиболее традиционном представлении, для того, чтобы снижать показатель отказов в Гугл Аналитике, на сайте должно быть много контекста, который должен быть связан между собой с помощью грамотной и заметной перелинковки. В этом случае люди будут открывать как можно больше страниц и тем самым снижать показатель отказов.

Но есть еще один скрытый способ , с помощью которого я понизил показатель отказов в Google Analytics практически на всех сайтах в несколько раз, потратив один раз буквально несколько минут.

Вот посмотрите график, как сократилось количество отказов после применения этого способа в моем интернет-магазине:

Весь секрет в том, что нужно заставить Google Analytics считать показателем отказа не открытие единственной страницы на сайте, а пребывание посетителя на единственной странице после входа в течение определенного времени , например, в течение 15 секунд.

В этом случае отказом будет считаться только быстрый уход с сайта, когда информация, представленная на нем, очевидно не интересна посетителю. То есть пользователь набрал в поиске запрос, зашел на сайт, понял за 15 или менее секунд, что сайт неинтересен и ушел - только в этом случае фиксируется отказ. И это действительно логично.

Если же пользователь пришел на сайт и в течение, допустим, целых 10 минут читал одну его страницу, то даже если после этого он уйдет с сайта - такой факт уже не будет считаться отказом, ведь логично предположить, что человек получил нужную для него информацию.

Все что вам нужно - это добавить в код Google Analytics, размещенный у вас на сайте, одну строчку, которая и будет считать показатели отказов по-новому. Посмотреть эту строку можно, кликнув на кнопку в социальной сети, где вы зарегистрированы - это просто и совершенно бесплатно.

Кстати, Яндекс еще в 2011 году доработал свой показатель отказов и теперь работает именно по этой схеме, которую я вам предлагаю использовать в своих проектах.

Я с помощью данного способа уменьшил показатель отказов на этом блоге более чем в 12 раз - с 89% до 6%! Чего и вам желаю

Приветствую, друзья!

Сегодня хочу вам рассказать, что такое Показатель отказов (Bounce Rate ) на самом деле, так как это один из самых популярных вопросов. А также перечислю несколько фактов о расчете этой метрики, которые помогут вам понять — всегда ли высокий показатель отказов это плохо.

Что такое «Показатель отказов»

Начнем с определения, в Google Analytics показатель отказов — это расчетная величина, которая считается по формуле = число отказов / число посещений.

Официально, отказом (Bounce) в Google Analytics считается посещение сайта с просмотром одной страницы. Но на самом деле, технически, отказ в GA засчитывается тогда, когда в ходе посещения, кроме просмотра страницы, Аналитиксом не было зафиксировано больше никаких других действий. Тоесть,

все посещения, у которых зафиксировано только одно действие – открытие страницы – являются отказами.

Почему важна именно такая формулировка? Потому что она дает понять, на сколько корректен тот показатель отказов, который вам дает Google Analytics. Например, если у вас на странице есть AJAX-форма, которую заполняет посетитель, но отслеживание этой формы не настроено в GA, тогда все посетители, которые зашли на эту страницу, заполнили форму и ушли – будут считаться отказами. Хотя на самом деле это не так.

То же самое касается ситуаций, когда посетитель зашел на страницу, почитал ее в течении нескольких минут и ушел. Такое посещение GA тоже посчитает отказом, так как больше никаких действий посетителя зарегистрировано не было.

Зачем нужен «Показатель отказов»

Обычно этот показатель служит удобным мерилом качества аудитории или страницы входа на сайт: чем выше показатель, тем хуже качество. Ведь если большая часть посетителей приходят, и уходят ничего не совершив, значит либо они не заинтересованы в вашем предложении (не целевая аудитория), либо данная страница им не понравилось (неудобная, непонятная, не вызывает доверия и др.).

Что интересно, всем отказам, Google Analytics автоматически ставит 0 секунд времени, проведенного на сайте, хотя на самом деле такие посетители могли провести на странице входа гораздо больше времени. Это происходит из-за .

Из-за этого, метрика «Время проведенное на сайте» становится размытой, если ее смотреть для всех посещений сайта. Поэтому, чтобы получить более реальную картину, рекомендуется смотреть «Время проведенное на сайте» для сегмента «Посещения без отказов»:

и разница между ними бывает существенна:

В результате, зная механику учета отказов, нельзя утверждать, что высокий показатель отказов однозначно говорит о том, что сайт плохой. Тут есть свои нюансы, о которых я подробно рассказал в следующей заметке «