Sista besök jämnhet. Bästa Google Analytics-statistiken
Visuell kommunikation:
Svarsfrekvensen för grönt är bättre än gult och rött
En optimistisk syn, vad är bra, vad är fördelen:
Indikator visar i procent och, visuellt, med en färgstapel, antalet meddelanden som du fått från andra personer som du svarat på. Om indikatorn är nära 100% betyder det att du svarar på nästan alla meddelanden som tas emot och indikatorn är grön. Om du svarar sällan kommer indikatorfältet att vara rött eller gult. Hög hastighet grön färg uppmanar besökare att kontakta dig med ett brev.
Gå till din sida minst en gång om dagen för att uppdatera datumet senaste besöket sida och visa att du är intresserad av att läsa meddelanden på sajten är du öppen för kommunikation.
En balanserad, seriös strategi:
Svara artigt och rakt på meddelanden som intresserar dig, och på de som du inte gillar, försök att svara så kort som möjligt en eller två gånger, försök att behålla indikatorn i grönt eller gult.
Experimentera med texten i din profil, gör det klart att du är i ett seriöst förhållande.
Hur man undviker misstag med brist på erfarenhet och övning:
Om du får många meddelanden som du inte är intresserad av att svara på, då är det vettigt att fundera på hur du ändrar texten i frågeformuläret, kommer med nya svar på frågor. Försök att inte svara med tystnad på tråkiga överklaganden, vilket förvärrar din , och ändra oftare texten i frågeformuläret för att artigt förhindra andra från att skriva meddelanden som du inte behöver.
Besök sidan oftare och korrigera de svaren som många känner för att förlöjliga, klänga sig fast vid. Polera dina svar lite i taget.
Kommunikation med utlänningar, utländsk erfarenhet, shopping utomlands på Internet:
Profilstatistik: Svarsfrekvens - Statistik: Andel e-postmeddelanden som besvarades
Svarsfrekvens Procentandel av bokstäver i den totala massan av mottagna meddelanden som besvaras. Vanligtvis har den en procentsats från noll om det inte finns några svar, upp till 100% om alla eller många bokstäver besvaras. Och färgindikation från grönt, som symboliserar tendensen att inte lämna inkommande brev obesvarade och att behöva skicka ett meddelande, till rött, när det är svårt att vänta på svar på ett skickat brev. Gul färg betyder att några av de bästa breven besvarades, medan den andra delen av breven förblev obesvarad. Svara Svara på ett inkommande brev, överklagande eller meddelande. Svara oftare, det kan vara bättre att skriva kortare, men oftare i korrespondens med de du tycker om. Betygsätt Del, proportion, förhållande.Profilstatistik - Statistisk information om användaraktivitet
Profilstatistik Statistisk information, en sammanfattning av resultaten av användaraktivitet, som uppmanas att uppmärksamma. Din profil uppdaterades senast den: Profil, information om dig uppdaterades senast. Din profilstatus: Godkänd Status för din profil: godkänd för publicering. Indikerar att profilen har kontrollerats av en moderator, redaktör eller webbplatsadministratör. Antal gånger som din profil har setts: Din profil har setts av: . Se vem som såg din profil Visa en lista över profiler för de användare som är intresserade av att öppna din profil för visning. Det här är användare som kunde ha skickat meddelanden till dig, men något hindrade dem från att göra det. Antal gånger din profil har favoritmarkerats: Din profil har lagts till i favoriter av användare: . Det här är användare som på något sätt attraheras av din profil och de vill studera den mer i detalj på sin fritid. Och samtidigt titta på din reaktion när du ser att de gillar dig, nämligen om du lägger till dem till dina favoritanvändare, kanske de kommer att skriva ett brev till dig eller förvänta sig ett meddelande från dig. Att lägga till i favoriter motsvarar en blinkning, betänk att du har blivit noterad och funderar på nästa steg, du är någons favorit. Se vem som favoritmarkerat din profil Se listan över profiler för de användare som har lagt till din profil till sina favoritprofiler på denna dejtingsajt, vilka du är för. Vanligtvis, om det inte finns något symmetriskt svar från dig, lägga till dina favoriter, ytterligare korrespondens, så kommer din profil med största sannolikhet att tas bort från dina favoriter senare, till din glädje eller till din förtret.Användarinsikt – Hur uppdaterad användaren är
Användarinsikt Information som gör att du kan förstå hur tillgänglig användaren är för kontakt, hur ofta han besöker webbplatsen, om han håller sig medveten om hur korrespondens framskrider, om han förstår korrespondensspråket när han bor i sitt land. Senast inloggad Senaste gången användaren besökte sidan. Datumet då webbplatsen senast besöktes. Ju oftare du eller en annan person besöker sidan, till exempel dagligen, desto mer visar du intresse för dejting och uppmärksammar dejting mer. Senast inloggad från Användaren gick in på sidan medan han var: . programvara Dejtingsajten försökte fastställa från vilket land du tittade på sajten och kan ha angett ett annat land av misstag. Därför är det i praktiken lite meningsfullt att uppmärksamma indikatorn, de presenterade uppgifterna är opålitliga. Det är bekvämare att fokusera på den bostadsort som anges direkt i frågeformuläret. Kontakthistorik Korrespondenshistorik.Det är bekvämt att överväga webbplatsens huvudindikatorer (mätvärden) i exemplet med rapporten Publiköversikt, från vilken det rekommenderas att börja bekanta dig med GoogleAnalytics-data.
Mätvärdena som presenteras på den här sidan finns i nästan alla servicerapporter, så det är extremt viktigt att förstå deras fysiska betydelse och beräkningsegenskaper.
Sessionsmåttåterspeglar antalet sessioner för den valda rapportperioden. Denna term har många synonymer: besök, session, besök.
En session är en sekvens av användarinteraktioner med en webbplats som stänger 30 minuter efter att aktiviteten har avslutats. Interaktionen är oftast en sidvisning, men det finns andra typer (som händelser eller transaktioner).
Varje session är kopplad till användaren som gör det genom cookies: om besökaren har inaktiverat dem kommer GoogleAnalytics inte att fånga en sådan session.
Så snart användaren går in på webbplatsen får sessionen parametern "Sluttid". Varje gång en besökare utför en åtgärd som registrerats av GoogleAnalytics skjuts sessionens utgångsdatum tillbaka med en halvtimme. Om tiden för inaktivitet på webbplatsen varar mer än 30 minuter kommer all ytterligare aktivitet att tillskrivas en ny session. Om pausen mellan aktiviteterna är mindre än en halvtimme slutar inte sessionen. Låt oss titta på ett exempel.
I det första fallet undersöker användaren produktkortet och går efter 29 minuter till varukorgen. Bläddring i kundvagnen sker inom den aktuella sessionen, eftersom det ännu inte har gått 30 minuter sedan den senaste interaktionen, dvs. de utförs alla i en session. I det andra fallet går användaren, efter att ha sett produktkortet, till varukorgen efter 31 minuter. Denna åtgärd kommer att registreras under den nya sessionen, eftersom 30 minuter efter att kortet har visats kommer den aktuella sessionen att stängas, och övergången till korgen kommer att initiera en ny session.
I vissa fall stängs sessionen enligt en annan algoritm:
Situationen är liknande när du ändrar begäran till att upprepade gånger gå till samma webbplats inom samma sökmotor: det andra besöket kommer redan att markeras som nästa besök med en annan trafikkälla.
Mätvärde "Användare" kan ses som en slags sessionsbehållare. En session som kommer från samma webbläsare som har Google Analytics-cookien för denna webbplats kommer att tilldelas en redan befintlig användare. Om det inte finns någon cookie kommer det för systemet att motsvara det första besöket på webbplatsen av en ny användare.
Faktum är att "Användare" är unika cookies som registreras av systemet under en vald tidsperiod.
Det är viktigt att förstå att denna siffra inte är absolut. Låt oss anta att det under den första veckan var sex sessioner av fyra användare (aktivitet på fyra olika cookies). I den andra - sex sessioner begås av fyra användare, och i den tredje - samma sex sessioner begås av tre användare. Systemet fångar aktivitet på olika cookies för varje vecka (rapporteringsperiod), men de kan innehålla samma användare.
Om vi tittar på statistiken för hela perioden kommer systemet att visa att fyra unika besökare registrerades på sajten på tre veckor, eftersom det bara tas hänsyn till olika besökare. småkakor för hela rapporteringsperioden. Om du vill se liknande statistik, säg för maj, juni, juli, får du därför inte sammanfatta uppgifterna för varje månad, utan ta sammanfattande data för perioden maj till juli.
Sidvisningarär ett besök av en användare på en sida på en webbplats som har en GoogleAnalytics-spårningskod installerad.
Visningen registreras vid den tidpunkt då spårningskoden laddas. Till exempel, användaren öppnade sida1, koden laddades och vydata skickades till GoogleAnalytics-servern. Om en besökare, utan att stänga sida1, navigerar till en flik med en annan sida och sedan återvänder till sida1, kommer spårningskoden inte att laddas om och ingen ny vy kommer att registreras. Om användaren uppdaterar sida1 kommer systemet att spela in 2 visningar.
Sidor/session(även kallat surfdjup) är förhållandet mellan antalet sidvisningar och antalet sessioner:
Surfdjupet är ett mått på användarens engagemang. Det är viktigt att förstå att dess hastighet beror på typen av webbplats, till exempel för en onlinebutik kan ett stort surfdjup vara ett positivt tecken, och för en tjänstwebbplats med ett litet antal sidor kan det vara svårt att navigera.
Genomsnittlig sessionslängd- detta är en indikator som, liksom den föregående, beräknas, det vill säga den bestäms på grundval av andra data:
För att förstå hur det beräknas är det viktigt att känna till principen för att mäta varaktigheten av en enda session.
Låt oss säga att en användare kom till webbplatsen klockan 10:00 - en ny session öppnades. Klockan 10:05 flyttade han till nästa sida, sessionens längd nådde 5 minuter. Klockan 10:15 flyttade han till en annan sektion, som var den sista i passet. Vi vet inte hur mycket tid användaren spenderade på sista sidan eftersom GoogleAnalytics inte längre tog emot interaktionsdata. Därför kommer sessionen att pågå från 10:00 till 10:15 och kommer att vara 15 minuter lång.
Sessionens längd beräknas utan att ta hänsyn till användaraktivitet sedan den senaste interaktionen och återspeglar endast känd surfningstid. Samtidigt betyder det faktum att det har gått fem minuter mellan att besöka första och andra sidan inte alls att användaren har studerat innehållet som presenteras på sidan hela tiden: det kan mycket väl vara på en annan webbläsarflik. Den genomsnittliga sessionslängden är dock en indikator på användarlojalitet. Så om tiden för interaktion med sajten har ökat jämfört med föregående period betyder det att användarna har börjat spendera mer tid på resursen (de gillar nytt innehåll, funktionalitet etc.).
Avvisningsfrekvensär procentandelen sessioner under vilka endast en sida visades.
Det finns ingen annan tolkning av detta begrepp i Google Analytics. Antalet övergivna besök kan även innefatta sådana besök då användaren noggrant studerade innehållet på sidan han besökte, men istället för att gå vidare för att leta efter något på sajten ringde han ett samtal. Bra besök? Bra. Men förnekade. När vi övervägde metoden för att uppskatta varaktigheten av en session, noterade vi att den sista vyn har noll varaktighet, eftersom sessionen anses avslutad vid ögonblicket för den sista interaktionen (övergång till en sida, avsnitt, etc.). Det visar sig att om användaren gick till webbplatsen, studerade sidans innehåll i detalj och lämnade resursen, spenderade han noll sekunder på den. Det är det verkligen. Och om inga ytterligare inställningar tillhandahålls, kommer en sådan session att räknas som ett avslag - användarens vägran att interagera med den här webbplatsen.
En viktig skillnad mellan beräkningen av avvisningsfrekvensen i Google Analytics och Yandex Metrica är att den sista avvisningen anses vara ett besök under vilket användaren var på en sida och tillbringade mindre än 15 sekunder på att titta på den. På grund av denna tolkning är antalet avvisade besök i Yandex.Metrica mindre än i Analytics. Det betyder inte att ett av systemen är mer exakt, de har bara olika metoder för att räkna.
"Genomsnittlig sessionslängd" beräknas som summan av längden av alla misslyckade sessioner (varje 0 sekunder) och längden av alla sessioner som inte misslyckades, dividerat med det totala antalet sessioner, dvs. genomsnittet är "suddigt" av de misslyckade sessionerna. ettor.
Segmentering låter dig förstå hur långa sessioner som inte misslyckas varar i genomsnitt. För att konfigurera det, klicka på plattan för segmentet "Alla sessioner", gå till avsnittet "Inbyggt" (standardsegment för GoogleAnalytics). Välj segmentet "Sessioner utan misslyckanden", klicka på "Använd".
Andel nya sessioner visar andelen nya användarsessioner (det faktum att en ny cookie skapades och skickades till webbläsaren) och beräknas som förhållandet mellan antalet nya besök och det totala antalet besök under en viss tidsperiod. Det är viktigt att förstå att om en användare besöker en webbplats för första gången med hemdator, dess session är bunden till webbläsaren. Men om han efter det gör ett andra besök från en smartphone, kommer detta besök att vara nytt för GoogleAnalytics och kommer att länkas till mobil webbläsare. Tjänsten kommer att registrera två nya användare.
Procentandelen av nya sessioner, även om den har ett fel i redovisningen av unika användare, på en webbplatsskala återspeglar dynamiken i trafiktillväxt och effektiviteten i att attrahera nya potentiella kunder.
God dag.
Det visar sig att långt ifrån alla användare vet att alla webbläsare som standard kommer ihåg historiken för de sidor du besöker. Och även om flera veckor, eller kanske månader har gått, genom att öppna webbläsarens besökslogg kan du hitta den eftertraktade sidan (såvida du inte har rensat din webbhistorik förstås...).
I allmänhet är det här alternativet ganska användbart: du kan hitta en tidigare besökt webbplats (om du har glömt att lägga till den i dina favoriter), eller se vad andra användare som sitter vid den här datorn är intresserade av. I den här korta artikeln vill jag visa hur du kan se historiken i populära webbläsare, samt hur du rensar den snabbt och enkelt. Så…
Så här visar du historiken för att besöka webbplatser i webbläsaren ...
I de flesta webbläsare, för att öppna historiken för besök på webbplatser, tryck bara på en kombination av knappar: Ctrl + Shift + H eller Ctrl + H .
I Chrome till höger övre hörnet fönstret har en "kombinationsknapp", när du klickar på den öppnas en snabbmeny: i den måste du välja "Historik". Förresten, den sk tangentbordsgenvägar: Ctrl+H (se fig. 1).
Ris. 1 Google Chrome
Själva historiken är en vanlig lista med webbadresser, som sorteras beroende på besöksdatum. Det är ganska lätt att hitta de webbplatser som du besökte, till exempel igår (se bild 2).
Ris. 2 Historik i Chrome
Firefox
Den näst mest populära (efter Chrome) webbläsare i början av 2015. För att komma åt journalen kan du klicka snabbknappar(Ctrl + Shift + H), eller så kan du öppna menyn " Magazine"Och från innehållsmeny Välj " Visa hela loggen«.
Förresten, om du inte har topp meny(arkivera, redigera, visa, logga...) - tryck bara på vänster "ALT"-knapp på tangentbordet (se fig. 3).
Ris. 3 öppnar en tidning i Firefox
Förresten, enligt min mening har Firefox det mest bekväma besöksbiblioteket: du kan välja länkar även igår, även för de senaste 7 dagarna, även för den senaste månaden. Mycket praktiskt vid sökning!
Ris. 4 Besök biblioteket i Firefox
Opera
I Opera webbläsare Det är väldigt enkelt att se historiken: klicka på ikonen med samma namn i det övre vänstra hörnet och välj "Historik" från snabbmenyn (förresten, kortkommandon Ctrl + H stöds också).
Ris. 5 Visningshistorik i Opera
Yandex webbläsare
Yandex-webbläsaren är väldigt lik Chrome, så allt är nästan detsamma här: klicka på ikonen "lista" i det övre högra hörnet av skärmen och välj objektet " Historik/Historikansvarig” (eller tryck bara på Ctrl + H-knapparna, se Fig. 6).
Ris. 6 visar besökshistoriken i Yandex-webbläsaren
Internet Explorer
Väl senaste webbläsaren, som inte bara kunde ingå i granskningen. För att se historiken i den, klicka bara på "stjärnan"-ikonen i verktygsfältet: då bör en sidomeny visas där du helt enkelt väljer avsnittet "Journal".
Förresten, enligt min mening är det inte helt logiskt att gömma besökshistoriken under "asterisken", som de flesta användare associerar med favoriterna ...
Ris. 7 Internet Explorer...
Hur man rensar historik i alla webbläsare samtidigt
Du kan naturligtvis radera allt manuellt från historiken om du inte vill att någon ska kunna se din historik. Eller så kan du bara använda särskilda verktyg, som på några sekunder (ibland minuter) kommer att rensa hela historiken i alla webbläsare!
Ett av de mest populära programmen för Rengöring av fönster från "skräp". Det låter dig också rensa registret från felaktiga poster, ta bort program som på vanligt sätt tas inte bort osv.
Det är väldigt enkelt att använda verktyget: kör verktyget, tryck på analysknappen, markera sedan rutorna där det behövs och tryck på rensa-knappen (förresten, webbläsarhistoriken är internethistorik).
Ris. 8 CCleaner - historikrengöring.
I denna recension kunde inte låta bli att nämna ett annat verktyg, som ibland visar mer Toppresultat Disk Cleaner - Wise Disk Cleaner.
Alternativ till CCleaner. Tillåter inte bara att rensa disken från olika typer av skräpfiler, utan också att defragmentera (det kommer att vara användbart för arbetshastigheten hårddisk om du inte har gjort det på väldigt länge).
Att använda verktyget är lika enkelt (detta stöder det ryska språket) - först måste du trycka på analysknappen, sedan godkänna rengöringsartiklarna som programmet har tilldelat och klicka sedan på rensningsknappen.
Det var allt för mig, lycka till alla!
Attributioner hjälper till att bestämma huvudkällan för övergången till webbplatsen genom riktade åtgärder från publiken - köp, applikation, prenumeration, etc.
I den här artikeln kommer du att lära dig vilka attributionsmodeller Yandex.Metrica erbjuder och hur du utvärderar reklamkanaler med hjälp av det.
Vad är nytt i Yandex.Metrica
Användare besöker webbplatsen, som regel, mer än en gång: genom en kontextuell annons, genom sökresultat, genom en adress i en webbläsarrad, via sociala nätverk, etc. Innan de vidtar en riktad åtgärd studerar de erbjudandet, produktegenskaper, kundrecensioner.
Din uppgift är att identifiera vilken väg besökaren tar och vilka besök som är värdefulla.
I december 2014 introducerade Yandex den sista signifikanta klickmodellen. Den analyserar publikens beteende i realtid och hjälper till att beräkna konverteringen mer exakt.
Attributioner är inte bara tillgängliga i källrapporter för grupperingarna "Trafikkälla (detaljerad)" och "Trafikkälla". Du kan tillämpa dem på avancerade rapporter för Yandex.Direct och på trafik med From-, UTM- och Openstat-taggar:
Detta är en möjlighet att enkelt identifiera webbplatsen, annonsen och reklamkampanjen som fick besökare för första gången.
Modellöversikt
Sista övergången
För varje besök bestämmer Metrica källan:
I exemplet besökte användare webbplatsen 3 gånger från olika kanaler:
Det är användbart att använda denna algoritm för att upptäcka sidor utan en räknarkod.
Minus - det tar inte hänsyn till besökshistoriken och visar därför inte hela konverteringsvägen. Samtidigt har antalet beröringar med varumärket en positiv effekt på beredskapen att köpa eller beställa.
I de återstående två modellerna tog Yandex-teamet hänsyn till detta.
Första övergången
En typisk situation: en besökare tar lång tid på sig att fatta ett köpbeslut (fördröjd konvertering) och återkommer under denna tid flera gånger från andra trafikkällor.
Algoritmen för den första interaktionen använder besökshistoriken. Den huvudsakliga övergången är det första besöket. Allt efterföljande sammanfattat till det:
En användare ville till exempel köpa en produkt efter att ha öppnat en annons, men efter det sökte han även information om den på Google och företagets konto i sociala medier:
Sista betydande övergången
Vi lägger till klick från sekundära källor till den betydande föregående. Detta hjälper till att utvärdera dess effektivitet i detalj.
Exempel: källorna till de två första besöken – annonsering och sökning – är betydande:
Det tredje besöket på ett direktsamtal är obetydligt. Därför tillskrivs alla besök den andra - den sista betydande i denna kedja:
Modellen fungerar även för sajter med snabb konvertering (utför en riktad åtgärd vid ett besök).
Hur man tillämpar attributionsmodeller i Yandex.Metrica
Öppna standardrapporten "Källor, sammanfattning" (efter Direct och taggar liknande struktur).
Listan över standardservicerapporter finns i menyn "Rapporter":
Hur anpassar man rapporten för dina uppgifter?
Justera tidsinställningarna
Period
Ställ in kalenderperioden. Standard är månad:
Eller ställ in datumintervallet:
Detalj efter tid
Som standard visar diagram data för intervallet, med hänsyn till den valda perioden. Om det behövs, ange tidsperioden:
Definiera innehållet i rapporten
Segmentering
Låt oss säga att du behöver en lista över besök i Perm-regionen. Filtrera användare efter plats:
Vi skapar segment enligt önskade funktioner. Knappen "Segmentera" - och välj villkoren från listan:
Gränsen för antalet segment för en räknare är 500.
Obs: Yandex.Metrica respekterar användarnas integritet och avslöjar vissa data med begränsningar om urvalet av besökare inte överstiger 10. Till exempel besökte 6 personer webbplatsen. Detta är mindre än 10, så information om andelen män eller kvinnor finns inte tillgänglig.
Välj det mål som du ska beräkna konverteringen för från listan:
Tillskrivningsmodeller
Anpassa konverteringsrapporten - första, sista eller sista signifikanta. I enlighet med tillskrivningarna som vi beskrev tidigare.
För den första och sista betydande källan använder Yandex webbhistoriken.
Välj alternativ på något av följande sätt:
I "Grupp" välj från listan önskade grupper indikatorer:
När en grupp är vald visas en ikon bredvid den, nära "Källor"-blocket på skärmdumpen. Det betyder att du har markerat minst en gruppering från detta block för rapporten.
För att välja individuella mätvärden klickar du på Mätvärden. Här är deras lista:
Det maximala antalet grupperingar och mätvärden i rapporten är 10.
Ange ett filter som ligger till grund för annan statistik. Till exempel:
Tabellen visar information (här om fel) endast med ett värde över 50 %.
Säkerställ datanoggrannhet och tillförlitlighet
Noggrannhet
Om en rapport behöver mycket information tar det mycket tid. För att påskynda insamlingen använder tjänsten en del av datan (till exempel 10%). Klicka på Noggrannhet för att ändra detta värde och välja en balans mellan snabbare och mer exakt:
När du öppnar en annan rapport sparas inställningen.
Pålitlighet
Mätvärdet ger många indikatorer, men de är inte alltid tillförlitliga när det gäller webbplatsens prestanda. Om en användare besökte sidan och läste innehållet i 10 minuter, betyder det inte att den genomsnittliga besökstiden är 10 minuter.
Denna slutsats är korrekt genom beräkning, men inte av sunt förnuft.
Klicka på kryssrutan för att dölja rader med ogiltig information:
Gör din rapport visuell
Typer av diagram
För att få en visuell dynamik för indikatorer, välj en diagramtyp:
- Cirkulär - fördelning av värden efter grupper:
- Linjer (standard) - absoluta värden i tid:
- Områden - värdens dynamik. Grafen vid varje ögonblick visar summan av besök för de angivna värdena:
- Kolumner - förändring i förhållandet mellan kvantiteter över tiden:
- Karta - sammanfattande data (totalt och genomsnitt) på världskartan och på kartorna över Ryssland, Ukraina, Vitryssland och Turkiet.
Visa i tabell
Det finns två alternativ - alla i rad eller grupperade efter funktioner. Vad ser det ut som?
Sortering
Standardsortering är efter besök. För att ändra indikatorn, klicka på kolumnnamnet.
Som standard visar diagrammet värdena för besöken som du sorterade data efter:
Detta indikeras också av den aktiva sjökortsikonen. På skärmdumpen är den i en röd ram.
Du kan ändra indexet. På samma sätt - klicka på kolumnnamnet.
För att byta namn och ta bort, klicka på samma pil och välj önskad åtgärd. En raderad rapport kan inte återställas.
För att exportera till PDF, XLSX eller CSV, klicka på knappen:
Den uppladdade filen inkluderar de första 100 000 raderna i tabellen.
Notera. Alla operationer är endast tillgängliga för diskens ägare, eller om det finns representativ åtkomst eller redigeringsåtkomst!
Sparade rapporter hittar du här:
Nu vet du hur du bygger en rapport om trafikkällor och tar reda på vilka användarklick som är mer värdefulla. Men är det möjligt att dra tillräckligt fullständiga slutsatser om Metrica? Eller är det sämre än Google Analytics i tillförlitlighet och precision?
Yandex.Metrica vs Google Analytics
Låt oss titta på ett exempel.
Skärmdumpen visar antalet prestationer för målet "Öppen varukorg" i Yandex.Metrica:
Enligt tillskrivningen av det senaste klicket är interna övergångar i täten. För andra modeller är detta antal mycket lägre.
Första interaktion:
Senaste betydande interaktion:
Det kan ses att innan målåtgärden interagerade användare med varumärket genom andra källor - sociala nätverk, sökannonsering eller retargeting. Det betyder att annonsering i sociala medier, SEO-optimering och retargetingkampanj inte var förgäves.
Google Analytics Multi-Channel Funnel Paths-verktyget erbjuder ett visuellt sätt att spåra trafikkedjor.
Låt oss välja samma datum:
Och det är sant: uppnåendet av målet skedde främst genom interna övergångar. Här kan vikten av denna kanal nå 20 - 40%, eftersom:
- Det ger inte direkta omvandlingar från den senaste interaktionen;
- Han är aktivt involverad i kedjorna;
- Liknande kedjor upprepas flera gånger.
Google Analytics har fler alternativ för att analysera trafikkällor.
1) En tydlig användarväg, som du redan har sett.
2) Fler tillskrivningsmodeller:
- Första övergången;
- Senaste övergången;
- Senaste indirekta klicket (direkta besök ignoreras, 100 % av konverteringsvärdet tilldelas den sista kanalen i interaktionskedjan);
- Senaste klick i AdWords (100 % av värdet tilldelas det sista klicket på annonsen i AdWords);
- Linjär (alla kanaler är lika signifikanta);
- Positionell (värde bara den första och sista i samma utsträckning);
- Ålder för interaktion (för kortsiktiga eller engångskampanjer).
Yandex.Metrica erbjuder bara de två första attributionerna, vilket innebär att det inte tar hänsyn till alla nyanser av vägarna, till exempel snabba och fördröjda konverteringar tillsammans med vanliga.
3) Rapporten Tid till konvertering visar hur länge en enskild besökare överväger ett köpbeslut. Det finns ingen liknande analys i Yandex.Metrica - kolumnen "Tid på plats" är gemensam för alla besök för en specifik källa.
4) Möjlighet att jämföra inkommande trafik efter kriterier: mobil vs dator, nya användare vs återkommande kunder.
5) GA ger fyra användbara rapporter. I Yandex finns det bara en - "Källor".
Läs mer om attribution i Google Analytics i artikeln:
Båda plattformarna visar antalet prestationer och låter dig granska annonsbudgeten och identifiera vilka källor som är värda att investera och vilka som inte är det.
Slutsats
Användarvägar är unika. Det är svårt att förutse vilken reklamkanal som kommer att ge fler konverteringar. Med rätt viktfördelning mellan trafikkällor investerar du i lovande alternativ och ökar ROI.
Idag finns det ingen och bara rätt algoritm för detta. Yandex.Metrica har utrymme att växa och utvecklas. Och även om det fortfarande är sämre än Google Analytics när det gäller analysverktyg och rapporter, arbetar teamet regelbundet med förbättringar.
Vad vet du om besökare?
I den senaste artikeln berättade jag om vad Yandex Metrica är. Dessutom pratade vi om dess grundläggande verktyg och möjligheter. Det är dags att gräva djupare och titta på nästa verktyg. Så Yandex Metrica: Rapporter.
Så, "Yandex Metrica" - "Rapporter"
"Rapporter" är nästa post efter "Sammanfattning", som du kommer till som standard. Menyn - jag ska förtydliga för säkerhets skull - finns på vänster sida av skärmen.
Efter att ha klickat på alternativet "Rapporter" öppnas en rullgardinsmeny. Låt oss först titta på dess vänstra (mitten - på bilden nedan) del.
Som du kan se finns det 5 huvuddelar:
Sök efter rapporter – låter dig hitta rapporten du är intresserad av.
"Standardrapporter" är huvudrapporterna som är förkonfigurerade i systemet. Vi kommer att prata om dem i den här artikeln.
"Mina rapporter" - rapporter som du själv skapar kommer att visas här.
"Favoriter" - rapporter som du bokmärker kan hittas i detta objekt.
"Frequently used" - Metric-verktyg (inte nödvändigtvis rapporter!) som du använder oftast.
Den här artikeln är avsedd för nybörjare, så vi kommer bara att analysera standardrapporter. Alltså i ordning.
- "Direkt sammanfattning" - allmän information om olika kampanjer i Yandex.Direct;
- "Direkt - sajter" - statistik över klick från olika sajter där annonser visas via Direct. Separat för sökning och separat för YAN;
- "Direkt - utgifter" - statistik över antal gjorda besök på olika reklamkampanjer och förfrågningar.
- "Från märken";
- "UTM-taggar";
- "Openstat-taggar".
- "Geografi" - varifrån kommer människor. Du kan segmentera upp till staden;
- "Långsiktiga intressen" - visar kön, ålder och intressen hos publiken på din webbplats (till exempel så här: "man → 25-34 år gammal → Turism"). Yandex samlar in statistik om användare som använder söktermer, angett av användare, såväl som statistik som samlats in av Yandex.Browser;
- "Ålder" - statistik per ålderskategori (det finns totalt 5 sådana kategorier) utan uppdelning i kön;
- "Kön" - det är tvärtom här, den visar statistik för män och kvinnor, men utan åtskillnad efter ålder. Om du behöver förstå köns- och åldersstatistik måste du pyssla lite och sätta upp ytterligare segment;
- Visa djup - segmenterar användare efter antalet sidor de har sett;
- "Tid på plats" är densamma, men när de tillbringade på webbplatsen;
- "Närvaro efter tid på dagen" - liknande de två föregående, men vid den tidpunkt då människor besökte webbplatsen (från 0:00 till 01:00, från 01:00 till 02:00, etc.);
- "Totalt antal besök" - hur många gånger användare besökte webbplatsen och hur de betedde sig beroende på detta;
- "Besöksfrekvens" - hur ofta användare besöker webbplatsen;
- "Tid sedan första besöket" - hur mycket tid som går från det första till det andra besöket;
- "Tid sedan senaste besöket" - hur lång tid går från det näst sista till det sista (på det här ögonblicket) besök.
-
De kommande tre rapporterna kräver ytterligare inställningar, så jag listar dem bara:
- "Parametrar för besök";
- "Besökares parametrar";
- "Inställningar för onlinebutiker".
"Teknik"- låter dig se vilka enheter, webbläsare och annan teknik som dina webbplatsbesökare använder. Låter dig förstå för vem du behöver optimera webbplatsen i första hand, samt att upptäcka "flaskhalsar" som leder till ett stort antal misslyckanden.
- "Webbläsare" - vilka webbläsare (Google Chrome, Yandex.Browser, Firefox, Safari, etc.) som används av besökare;
- "Visningsupplösning" - vilka upplösningar som används (sorterade efter bredd och höjd);
- "Operativsystem" - Windows, iOS, Mac OS, Linux och andra;
- "Enheter" betyder datorer, smartphones och surfplattor. De två sista kategorierna är indelade i märken och modeller av enheter;
- "Flashversioner" - Flash spelare vilken version som används av besökarna;
- "Silverlight-versioner" - vilken version av Microsoft Silverlight används av besökare;
- "Närvaro av annonsblockerare" - statistik för användare som använder (eller inte använder) en annonsblockerare;
- "Java Tillgänglighet" - statistik för användare som använder (eller inte använder) Java;
- "Närvaro av cookies" - statistik för användare som har cookies aktiverade (eller inaktiverade / inte stöds);
- "JavaScript-närvaro" - statistik för användare som har JavaScript aktiverat (eller inaktiverat / inte stöds).
"Övervakning"- rapporter om webbplatsens kvalitet.
- "Ladda in på webbplatsen" - hur många besökare var online och hur många förfrågningar per sekund de gjorde (igen - det maximala);
- "Trafik per minuter" - hur många visningar gjordes av webbplatsanvändare;
- "Sidladdningstid" - hur snabbt olika sidor på webbplatsen laddas (med möjlighet till segmentering efter olika länder);
- "Skanningsresultat" - webbplatsens tillgänglighet för det valda tidsintervallet;
- "Robotar" - statistik över webbplatsbesök av sökmotorrobotar.
"Målsamtal"- analys av inkommande samtal på webbplatsen. För att få information med hjälp av dessa rapporter behöver du ytterligare inställning, så vi kommer inte att överväga det i detalj.
"E-handel"- detsamma gäller för denna artikel. Det är inte för nybörjare, så det är lite vettigt att överväga det i en recensionsartikel.
"Närvaro"- låter dig se hur många besök som gjordes under den angivna perioden, hur många personer som besökte din webbplats, hur många sidor de tittade på, hur många nya besökare var, hur mycket tid de spenderade på webbplatsen ... Generellt , mycket information för analys.
Var uppmärksam på att du har många möjligheter till djupgående analyser av beteendet hos besökare på din webbplats. Du kan ställa in ytterligare segment med hjälp av toppmenyn ("Besök var<выбрать условие>för människor som har<выбрать условие>»).
Du kan också jämföra olika segment, ändra perioden för vilken information analyseras... I allmänhet, gör vad du vill. Här till exempel besökare på vår blogg den senaste månaden, som kommit till oss igenom sökmotor Yandex och tillbringade mer än 10 minuter på webbplatsen:
Vilka slutsatser kan dras av detta? Till exempel att på helgerna kommer människor till oss med Yandex-sökning mycket mindre ofta än på vardagar.
Och låt oss nu jämföra den här rapporten med samma rapport, men för Google:
Som du kan se är närvaron nästan densamma, men om närvaron från Google under första halvan av december var högre på helgerna, så är det motsatta under andra halvan av månaden - Yandex går framåt. Nu kan du se och jämföra statistik om de som spenderat mindre än 10 minuter på sajten, se exakt vilka frågor folk kom till vår blogg för...
I allmänhet, information, i själva verket havet. Det viktigaste är att ha tid och lust att analysera det. Men detta är inte ämnet för dagens artikel. Vår uppgift är att analysera de möjligheter som Yandex Metrica och dess rapporter ger oss. Så låt oss fortsätta.
"Omvandlingar"- uppnående av mål av webbplatsbesökare. Tyvärr kommer bloggen inte att hjälpa oss här, eftersom målen inte är konfigurerade i den ... Låt oss vända oss till ett av våra projekt för att få hjälp:
I sin grundläggande form är allt väldigt enkelt - två grafer för varje mål, en med antalet uppnådda mål, den andra med andelen personer som nådde målet av det totala antalet besökare på webbplatsen.
Som alltid är det mest intressanta möjligheten att lägga till villkor för att utvärdera vilka av besökarna som konverterade. När det gäller mekanik är allt exakt detsamma som i Attendance. Men i rapporter i allmänhet är allt väldigt likt när det gäller arbetsprinciperna, så jag kommer inte att upprepa detta regelbundet.
"Källor"- hur en besökare kommer till din webbplats.
Om du har konfigurerade etiketter finns ytterligare tre rapporter tillgängliga för dig:
Men jag tror att du kan reda ut dem på egen hand.
"Besökare"- information om de personer som besöker din webbplats. Hjälper till att identifiera målgrupp din webbplats och ta reda på om det behövs - om du lockar rätt personer till den.
Idag har vi analyserat nästa avsnitt av Yandex Metrics - "Rapporter". Jag hoppas nu att det blir lite lättare för dig att använda den. Om du har några frågor - ställ dem i kommentarerna, så kommer jag definitivt att svara på dem.
Nästa gång kommer vi att överväga nästa avsnitt - "Kartor".