Последнее посещение ровность. Главные метрики Google Analytics
Читайте также
Визуальное общение:
Reply rate зелёного цвета лучше жёлтого и красного
Оптимистический взгляд, что хорошего, в чём выгода:
Индикатор показывает в процентах и, наглядно, цветовой полосой то количество поступивших к вам сообщений от других людей на которое вы ответили. Если показатель близок к 100%, то это означает, что вы отвечаете, почти, на каждое поступившее сообщение и индикатор имеет зелёный цвет. Если отвечать редко, то полоска индикатора будет иметь красный цвет или жёлтый. Высокий показатель зелёного цвета располагает посетителей сайта, чтобы обратиться к вам с письмом.
Заходите на свою страничку, хотя бы раз в день, чтобы обновить дату последнего посещения сайта и показать, что вам интересно прочитать сообщения на сайте, вы открыты для общения.
Взвешенный, серьёзный подход:
На сообщения, которые вас заинтересовали отвечайте вежливо и по делу, а на те, которые не нравятся, постарайтесь отвечать максимально кратко один-два раза, старайтесь держать индикатор в зелёном цвете или жёлтом.
Экспериментируйте с текстом вашей анкеты, дайте понять, что вы настроены на серьёзные отношения.
Как избежать ошибок при недостатке опыта и практики:
Если приходит много сообщений на которые вам не интересно отвечать, то есть смысл подумать, как изменить текст анкеты, придумать новые ответы на вопросы. Старайтесь не отвечать молчанием на скучные обращения, ухудшая свой , а чаще изменять текст анкеты так, чтобы вежливо упреждать написание другими не нужных вам сообщений.
Заходите на сайт чаще и исправляйте те ответы, к которым многие испытывают желание высмеять, прицепиться. Шлифуйте ответы понемногу.
Общение с иностранцами, зарубежный опыт, покупки за границей по Интернету:
Profile Statistics: Reply Rate – Статистика: Доля писем, на которые был дан ответ
Reply Rate Доля писем в общей массе поступивших сообщений, на которые дан ответ. Обычно, имеет процентное выражение от нуля, если ответов нет, до 100%, если ответы даны на все или многие письма. И, цветовую индикацию от зелёного цвета, символизирующую склонность не оставлять поступающие письма без ответа и располагающую обратиться с сообщением, до красного цвета, когда ответа на отправленное письмо дождаться сложно. Жёлтый цвет означает, что на какие-то лучшие письма ответы даны, а другая часть писем осталась без ответа. Reply Ответ на поступившее письмо, обращение или сообщение. Отвечайте чаще, возможно, лучше писать короче, но чаще в переписке с теми, кто вам нравится. Rate Часть, доля, соотношение.Profile Statistics – Статистические сведения об активности пользователя
Profile Statistics Статистические сведения, сводка о результатах активности пользователя, на которые предлагается обратить внимание. Your Profile Was Last Updated on: Анкета, сведения о вас в последний раз обновлялись. Your Profile Status: Approved Состояние вашей анкеты: одобрено к публикации. Показывает, что анкета прошла проверку модератора, редактора или администратора сайта. Number Of Times Your Profile Was Viewed: Ваша анкета была просмотрена пользователями: . See Who Viewed Your Profile Посмотреть список анкет тех пользователей, которые заинтересовались открыть вашу анкету на просмотр. Это пользователи, которые могли бы написать вам сообщение, но что-то помешало им сделать это. Number Of Times Your Profile Has Been Favorited: Ваша анкета была добавлена пользователями в избранное: . Это пользователи, которых чем-то привлекла ваша анкета и они хотят её изучить подробнее на досуге. И, заодно, посмотреть на вашу реакцию, когда вы увидите, что вы им приглянулись, а, именно, добавите ли вы их взаимно в свои избранные пользователи, тогда, возможно, они напишут вам письмо или будут ожидать от вас сообщения. Добавление в избранные - это аналог подмигивания, считайте, что вас отметили и раздумывают над следующим шагом, у кого-то вы являетесь фаворитом. See Who Favorited Your Profile Посмотреть список анкет тех пользователей, которые занесли вашу анкету в свои избранные анкеты на данном сайте знакомств, у кого вы в фаворе. Обычно, если не будет ваших симметричных ответных действий, добавления в ваши избранные, дальнейшей переписки, то вашу анкету, скорее всего, удалят из избранных позже, вам на радость или к вашему огорчению.User Insight – Насколько пользователь в курсе событий
User Insight Сведения, позволяющие понять насколько доступен пользователь для контакта, часто ли бывает на сайте, держит ли себя осведомлённым о ходе переписки, понимает ли язык переписки, живя в своей стране. Last Logged in on В прошлый раз пользователь заходил на сайт. Дата последнего посещения сайта. Чем чаще вы или другой человек заходите на сайт, например, ежедневно, тем выше вы проявляете заинтересованность в знакомстве и больше уделяете внимание знакомству. Last Logged in from Пользователь заходил на сайт, находясь при этом: . Программное обеспечение сайта знакомств попыталось определить страну, из которой вы заглянули на сайт, и, возможно, ошиблось, указав другую страну. Поэтому, практически, обращать внимание на показатель нет особого смысла, представленные данные ненадёжны. Удобнее ориентироваться на прямо указанное в анкете место жительства. Contact History История переписки.Основные показатели (метрики) сайта удобно рассматривать на примере отчета «Обзор аудитории», с которого рекомендуется начинать знакомство с данными GoogleAnalytics.
Представленные на этой странице метрики встречаются практически во всех отчетах сервиса, поэтому крайне важно понимать их физический смысл и особенности подсчета.
Показатель «Сеансы» отражает количество сеансов за выбранный отчетный период. Данный термин имеет множество синонимов: посещение, сессия, визит.
Сеанс - это некая последовательность взаимодействий пользователя с сайтом, которая закрывается через 30 минут после прекращения активности. Взаимодействием чаще всего выступает просмотр страницы, но бывают и другие типы (например, события или транзакции).
Каждый сеанс привязан к совершающему его пользователю посредством файлов cookie: если у посетителя они отключены, GoogleAnalytics не зафискирует такой сеанс.
Как только пользователь заходит на сайт, сеанс приобретает параметр «Время окончания». Каждый раз, когда посетитель совершает какое-либо действие, регистрируемое GoogleAnalytics, срок окончания сеанса отодвигается на полчаса. Если время бездействия на веб-площадке длится свыше 30 минут, вся дальнейшая активность будет отнесена к новому сеансу. Если пауза между активностями меньше получаса, сеанс не завершается. Рассмотрим на примере.
В первом случае пользователь изучает карточку товара и через 29 минут переходит в корзину. Просмотр корзины происходит в рамках действующего сеанса, т. к. с момента последнего взаимодействия еще не прошло 30 минут, т. е. все они совершаются за один сеанс. Во втором случае пользователь после просмотра карточки товара переходит в корзину через 31 минуту. Это действие будет зафиксировано уже в рамках нового сеанса, потому что через 30 минут после просмотра карточки действующий сеанс закроется, а переход в корзину инициирует новый сеанс.
В некоторых случаях закрытие сеанса происходит по другому алгоритму:
Аналогична ситуация при смене запроса для неоднократного перехода на тот же сайт в рамках одной поисковой системы: второй визит будет отмечен уже как следующее посещение с другим источником трафика.
Показатель «Пользователи» можно представить как некий контейнер сеансов. Сеанс, который совершается с одного и того же браузера, имеющего cookie-файл GoogleAnalytics для этого сайта, будет приписан уже существующему пользователю. Если же cookie-файла нет, для системы это будет равнозначно первому посещению веб-сайта новым пользователем.
Фактически «Пользователи» - это уникальные зарегистрированные системой cookie-файлы за выбранный период времени.
Важно понимать, что этот показатель не является абсолютным. Предположим, что в первую неделю было зарегистрировано шесть сеансов, совершенных четырьмя пользователями (активность по четырем различным cookie-файлам). Во вторую - шесть сеансов, совершенных четырьмя пользователями, а в третью - те же шесть сеансов, совершенных тремя пользователями. Система фиксирует активность по различным cookie-файлам за каждую неделю (отчетный период), однако в их числе могут быть одни и те же пользователи.
Если мы посмотрим статистику за весь период, система покажет, что за три недели на сайте зафиксировано четыре уникальных посетителя, т. к. будут учитываться только разные cookie- файлы за весь отчетный период. Следовательно, если вы хотите посмотреть аналогичную статистику, скажем, за май, июнь, июль, необходимо не суммировать данные по каждому месяцу, а брать сводные данные за период с мая по июль.
Показатель «Просмотры страниц» - это посещение пользователем страницы сайта, на которой установлен код отслеживания GoogleAnalytics.
Факт просмотра регистрируется в момент загрузки кода отслеживания. Например, пользователь открыл страницу page1, код загрузился и на сервер GoogleAnalytics были отправлены данные о просмотре. Если посетитель, не закрывая page1, переходит на вкладку с другим сайтом, а затем возвращается на page1, заново код отслеживания не загрузится и нового просмотра зарегистрировано не будет. Если же юзер обновит страницу page1, система зафиксирует 2 просмотра.
Показатель «Страниц/сеанс» (иначе называемый глубиной просмотра) представляет собой отношение числа просмотров страниц к количеству сеансов:
Глубина просмотра - это показатель, характеризующий вовлеченность пользователя. Важно понимать, что его норма зависит от типа сайта, например, для интернет-магазина большая глубина просмотра может быть позитивным признаком, а для сайта услуг с небольшим числом страниц говорить о сложной навигации.
Средняя длительность сеанса - это показатель, который, как и предыдущий, является вычисляемым, то есть определяется на основе других данных:
Чтобы понять, как он считается, важно знать принцип измерения длительности отдельно взятого сеанса.
Допустим, юзер в 10:00 пришел на сайт - открыт новый сеанс. В 10:05 он перешел на следующую страницу, длительность сеанса достигла 5 минут. В 10:15 он перешел в другой раздел, который был последним в сеансе. Мы не знаем, сколько времени пользователь провел на последней странице, потому что GoogleAnalytics больше не получал данных о взаимодействиях. Следовательно, сеанс будет длиться с 10:00 до 10:15 и его протяженность составит 15 минут.
Длительность сеанса рассчитывается без учета активности пользователя после последнего взаимодействия и отражает лишь известное время просмотра. При этом тот факт, что между посещением первой и второй страницы прошло 5 минут, вовсе не означает, что пользователь все это время изучал представленный на странице контент: он вполне мог находиться на другой вкладке браузера. Тем не менее средняя длительность сеанса является индикатором лояльности пользователей. Так, если время взаимодействия с сайтом возросло по сравнению с предыдущим периодом, значит, пользователи стали больше времени проводить на ресурсе (им нравится новый контент, функционал и пр.).
Показатель отказов - это процент сеансов, в ходе которых была просмотрена только одна страница.
Иной трактовки для этого понятия в GoogleAnalytics нет. В число отказных могут войти и такие посещения, когда пользователь внимательно изучал содержимое той страницы, на которую он зашел, но вместо того, чтобы пойти дальше искать что-либо на сайте, совершил звонок. Хорошее посещение? Хорошее. Но отказное. При рассмотрении методики оценки длительности сеанса мы отмечали, что последний просмотр имеет нулевую длительность, т. к. сеанс считается оконченным в момент заключительного взаимодействия (перехода на страницу, раздел и пр.). Получается, если юзер зашел на сайт, подробно изучил контент страницы и покинул ресурс, он провел на нем ноль секунд. Это действительно так. И, если не предусмотрены дополнительные настройки, такой сеанс будет засчитан как отказ - отказ пользователя от взаимодействия с этим сайтом.
Важное отличие подсчета показателя отказов в GoogleAnalytics от ЯндексМетрики состоит в том, что в последней отказом считается посещение, в ходе которого пользователь был на одной странице и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Из-за такой трактовки количество отказных посещений в Метрике меньше, чем в Analytics. Это не значит, что одна из систем точнее, просто у них разные методики подсчета.
«Средняя длительность сеанса» рассчитывается как сумма длительности всех отказных сеансов (по 0 секунд) и длительности всех безотказных, деленная на общее количество сеансов, т. е. средний показатель «размывается» отказными.
Понять, сколько времени в среднем длятся не относящиеся к отказам сеансы, позволяет сегментация. Для ее настройки нажимаем на плашку сегмента «Все сеансы», переходим в раздел «Встроенные» (стандартные сегменты GoogleAnalytics). Выбираем сегмент «Сеансы без отказов», нажимаем «Применить».
Показатель «Процент новых сеансов» показывает долю сессий новых пользователей (фактов создания нового cookie-файла и его отправки в браузер) и рассчитывается как отношение количества новых визитов к общему числу посещений за определенный период времени. Важно понимать: если пользователь впервые заходит на сайт с домашнего компьютера, его сеанс привязывается к браузеру. Однако если после этого он совершит второй визит со смартфона, это посещение будет для GoogleAnalytics новым и привяжется уже к мобильному браузеру. Сервис зафиксирует двух новых пользователей.
Процент новых сеансов хоть и имеет погрешность в учете уникальных юзеров, в масштабах сайта отображает динамику прироста трафика и эффективность привлечения новых потенциальных клиентов.
Доброго времени суток.
Оказывается еще далеко не все пользователи знают, что по умолчанию любой браузер запоминает историю посещенных вами страничек. И даже если прошло несколько недель, а может и месяцев, открыв журнал учета посещений браузера - можно найти заветную страничку (если конечно, вы не очищали историю посещений…).
Вообще, опция эта довольно полезна: можно найти ранее посещенный сайт (если забыли добавить его в избранное), или посмотреть чем интересуются другие пользователи, сидящие за данным ПК. В этой небольшой статье я хочу показать как можно посмотреть историю в популярных браузерах, а так же как ее быстро и легко очистить. И так…
Как посмотреть историю посещения сайтов в браузере…
В большинстве браузеров, чтобы открыть историю посещения сайтов, достаточно нажать сочетание кнопок: Ctrl+Shift+H или Ctrl+H .
В Chrome в правом верхнем углу окна есть «кнопка со списком», при нажатии на которую открывается контекстное меню: в нем нужно выбрать пункт «История «. Кстати, поддерживаются и так называемые быстрые клавиши: Ctrl+H (см. рис. 1).
Рис. 1 Google Chrome
Сама история представляет из себя обычный список адресов интернет страничек, которые отсортированы в зависимости от даты посещения. Довольно легко найти сайты, которые посещал, например, вчера (см. рис. 2).
Рис. 2 История в Chrome
Firefox
Второй по популярности (после Chrome) браузер на начало 2015г. Чтобы зайти в журнал можно нажать быстрые кнопки (Ctrl+Shift+H), а можно открыть меню «Журнал » и из контекстного меню выбрать пункт «Показать весь журнал «.
Кстати, если у вас нет верхнего меню (файл, правка, вид, журнал…) - просто нажмите левую кнопку «ALT» на клавиатуре (см. рис. 3).
Рис. 3 открытие журнала в Firefox
Кстати, на мой взгляд в Firefox самая удобная библиотека посещения: можно выбирать ссылки хоть вчерашние, хоть за последние 7 дней, хоть за последний месяц. Очень удобно при поиске!
Рис. 4 Библиотека посещения в Firefox
Opera
В браузере Opera просмотреть историю очень просто: щелкаете по одноименному значку в левом верхнем углу и из контекстного меню выбираете пункт «История» (кстати, поддерживаются и быстрые клавиши Ctrl+H).
Рис. 5 Просмотр истории в Opera
Яндекс-браузер
Яндекс-браузер очень сильно напоминает Chrome, поэтому здесь практически все так же: щелкаете в правом верхнем углу экрана по значку «списка» и выбираете пункт «История/Менеджер истории » (или нажмите просто кнопки Ctrl+H, см. рис. 6).
Рис. 6 просмотр истории посещения в Yandex-браузере
Internet Explorer
Ну и последний браузер, который не мог просто не включить в обзор. Чтобы посмотреть в нем историю - достаточно щелкнуть по значку «звездочка» на панели инструментов: далее должно появиться боковое меню в котором просто выбираете раздел «Журнал».
Кстати, на мой взгляд не совсем логично прятать историю посещения под «звездочку», которая у большинства пользователей ассоциируется с избранным…
Рис. 7 Internet Explorer…
Как очистить историю во всех браузерах сразу
Можно, конечно, вручную все удалять из журнала, если вы не хотите, чтобы кто-то мог просмотреть вашу историю. А можно просто использовать специальные утилиты, которые за считанные секунды (иногда минуты) очистят всю историю во всех браузерах!
Одна из самых популярных программ для очистки Windows от «мусора». Позволяет так же чистить реестр от ошибочных записей, удалить программы, которые обычным способом не удаляются и пр.
Пользоваться утилитой очень просто: запустили утилиту, нажали кнопку анализа, затем поставили галочки где нужно и нажали кнопку очистки (кстати, история браузера - это Internet History ).
Рис. 8 CCleaner - чистка истории.
В данном обзоре не мог не упомянуть и еще одну утилиту, которая порой показывает еще лучшие результаты по очистке диска - Wise Disk Cleaner.
Альтернатива CCleaner. Позволяет не только провести очистку диска от различного рода мусорных файлов, но и выполнить дефрагментацию (будет полезно для скорости работы жесткого диска, если вы очень давно ее не проводили).
Пользоваться утилитой так же просто (к тому же она поддерживает русский язык) - сначала нужно нажать кнопку анализа, затем согласиться с теми пунктами по очистке, которая назначила программа, а затем нажать кнопку очистки.
На этом у меня все, всем удачи!
Атрибуции помогают определить главный источник перехода на сайт по целевым действиям аудитории - покупка, заявка, подписка и т.д.
В этой статье вы узнаете, какие модели атрибуций предлагает Яндекс.Метрика и как оценить рекламные каналы с её помощью.
Что нового в Яндекс.Метрике
Пользователи заходят на сайт, как правило, не один раз: по контекстному объявлению, по результатам поиска, по адресу в строке браузера, через соцсети и т.д. Прежде чем совершить целевое действие, они изучают предложение, характеристики продукта, отзывы клиентов.
Ваша задача - выявить, какой путь проделывает посетитель и какие визиты ценные.
В декабре 2014 года Яндекс ввел модель по последнему значимому клику. Она анализирует поведение аудитории в режиме реального времени и помогает точнее рассчитывать конверсию.
Атрибуции доступны не только в отчетах по источникам для группировок «Источник трафика (детально)» и «Источник трафика». Можно применять их и к расширенным отчетам по Директу и к трафику с метками From, UTM и Openstat:
Это возможность без труда определить площадку, объявление и рекламную кампанию, по которым посетители приходили в первый раз.
Обзор моделей
Последний переход
Для каждого визита Метрика определяет источник:
В примере пользователи заходили на сайт 3 раза с разных каналов:
Полезно применять этот алгоритм для выявления страниц без кода счетчика.
Минус - он не учитывает историю посещений, а поэтому не показывает весь конверсионный путь. При этом количество касаний с брендом положительно влияет на готовность к покупке или заказу.
В оставшихся двух моделях команда Яндекса это учла.
Первый переход
Типичная ситуация: посетитель долго принимает решение о покупке (отложенная конверсия) и за это время возвращается несколько раз с других источников трафика.
Алгоритм первого взаимодействия использует историю посещений. Основной переход - первый визит. Все последующие суммируются к нему:
Например, пользователь захотел купить продукт после того, как открыл объявление, но после этого еще искал информацию о нем в Google и аккаунт компании в соцсетях:
Последний значимый переход
Клики из вторичных источников плюсуем к значимому предыдущему. Это помогает детально оценивать его эффективность.
Пример: источники первых двух посещений - реклама и поиск - значимые:
Третий визит по прямому заходу - незначимый. Поэтому все посещения приписываются второму - последнему значимому в этой цепочке:
Модель работает также для сайтов с быстрой конверсией (совершение целевого действия за одно посещение).
Как применить модели атрибуций в Яндекс.Метрике
Открываем стандартный отчет «Источники, сводка» (по Директу и меткам аналогичные по структуре).
Список стандартных отчетов сервиса вы найдете в меню «Отчеты»:
Как настроить отчет под свои задачи?
Настройте временные параметры
Период
Установите календарный период. По умолчанию стоит месяц:
Либо задайте интервал дат:
Детализация по времени
По умолчанию диаграммы показывают данные за интервал с учетом выбранного периода. При необходимости детализируйте временной период:
Определите содержание отчета
Сегментация
Допустим, нужен список визитов по Пермскому краю. Отфильтровываем пользователей по местоположению:
Создаем сегменты по нужным признакам. Кнопка «Сегмент» - и выбираем условия из списка:
Ограничение по количеству сегментов для одного счетчика - 500.
Примечание: Яндекс.Метрика соблюдает конфиденциальность пользователей и раскрывает некоторые данные с ограничениями, если выборка посетителей не превышает 10. Например, сайт посетили 6 человек. Это меньше 10, поэтому информация о доле мужчин или женщин недоступна.
Выберите из списка цель, по которой будете рассчитывать конверсию:
Модели атрибуций
Настройте отчет по переходам - первый, последний или последний значимый. В соответствии с атрибуциями, которые мы описывали ранее.
Для первого и последнего значимого источника Яндекс использует историю посещений.
Выберите параметры одним из способов:
В «Группировках» выберите из списка нужные группы показателей:
При выборе группы рядом появляется значок, как около блока «Источники» на скриншоте. Это значит, что хотя бы одну группировку из этого блока вы отметили для отчета.
Чтобы выбрать отдельные показатели, нажмите «Метрики». Вот их список:
Максимум группировок и метрик в отчете - 10.
Задайте фильтр - основу для других статистических величин. Например:
Таблица покажет информацию (здесь - по отказам) только со значением выше 50%.
Обеспечьте точность и достоверность данных
Точность
Если для отчета нужно много информации, это займет кучу времени. Чтоб ускорить их сбор, сервис использует часть данных (например, 10%). Нажмите «Точность», чтобы изменить эту величину и выберите баланс между «Быстрее» и «Точнее»:
При открытии другого отчета настройка сохраняется.
Достоверность
Метрика дает много показателей, но они не всегда достоверные с точки зрения работы сайта. Если на сайт заходил один пользователь и читал контент 10 минут, это не значит, что среднее время посещения равно 10 минутам.
Этот вывод правильный по расчету, но не по здравому смыслу.
Нажмите галочку, чтобы скрыть строки с недостоверной информацией:
Сделайте отчет наглядным
Виды диаграмм
Чтобы получить наглядную динамику показателей, выберите тип диаграммы:
- Круговая - распределение величин по группам:
- Линии (по умолчанию) - абсолютные значения во времени:
- Области - динамика величин. График в каждый момент показывает сумму посещений для указанных величин:
- Колонки - изменение соотношений величин во времени:
- Карта - суммарные данные (итого и средние) на карте мира и на картах России, Украины, Беларуси и Турции.
Отображение в таблице
Варианта два - все подряд или группировка по признакам. Как это выглядит?
Сортировка
По умолчанию сортировка по визитам. Чтобы изменить показатель, кликните по названию столбца.
По умолчанию диаграмма показывает значения по визитам, по которым вы сортировали данные:
Об этом также говорит активный значок диаграммы. На скриншоте он в красной рамке.
Можно поменять показатель. Аналогично - жмите на имя столбца.
Для переименования и удаления жмите ту же стрелку и выберите нужное действие. Удаленный отчет нельзя восстановить.
Для экспорта в PDF, XLSX или CSV нажмите кнопку:
Выгруженный файл включает первые 100 000 строк таблицы.
Примечание. Все операции доступны только владельцам счетчика, либо если есть представительский доступ или доступ на редактирование!
Сохраненные отчеты вы найдете здесь:
Теперь вы знаете, как построить отчет по источникам трафика и выявить, какие клики пользователей более ценные. Однако можно ли сделать достаточно полные выводы по Метрике? Или она уступает Google Analytics в достоверности и точности?
Яндекс.Метрика vs Google Analytics
Рассмотрим на примере.
На скриншоте - количество достижений по цели «Открытие корзины» в Метрике:
По атрибуции последнего клика лидируют внутренние переходы. По другим моделям это количество гораздо ниже.
Первое взаимодействие:
Последнее значимое взаимодействие:
Видно, что пользователи до целевого действия взаимодействовали с брендом через другие источники - соцсети, поисковую рекламу или ретаргетинг. Это значит, что реклама в соцмедиа, SEO-оптимизация и ретаргетинговая кампания не прошли даром.
Инструмент Google Analytics «пути многоканальных последовательностей» предлагает наглядно отследить цепочки трафика.
Выберем те же даты:
И правда: достижения цели произошли в основном по внутренним переходам. Здесь вес этого канала может достигать 20 - 40%, так как:
- Он не приносит прямых конверсий по последнему взаимодействию;
- Он активно участвует в цепочках;
- Подобные цепочки повторяются несколько раз.
В Google Analytics больше возможностей по анализу источников трафика.
1) Наглядный путь пользователя, как вы уже убедились.
2) Больше моделей атрибуций:
- Первый переход;
- Последний переход;
- Последний непрямой клик (игнорируются прямые посещения, 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий);
- Последний клик в AdWords (100% ценности присваивается последнему клику по объявлению в AdWords);
- Линейная (все каналы одинаково значимые);
- Позиционная (ценные только первый и последний в одинаковой степени);
- Давность взаимодействия (для краткосрочных или разовых рекламных акций).
Яндекс.Метрика предлагает только две первые атрибуции, а значит - не учитывает все нюансы путей, например, быстрые и отложенные конверсии наряду с обычными.
3) Отчет «Время до конверсии» показывает, как долго отдельный посетитель обдумывает решение о покупке. Похожей аналитики нет в Метрике - столбец «Время на сайте» общий для всех посещений для конкретного источника.
4) Возможность сравнить входящий трафик по критериям: мобайл vs десктоп, новые пользователи vs вернувшиеся клиенты.
5) GA дает четыре полезных отчета. В Яндексе всего один - «Источники».
Подробнее про атрибуции в Google Analytics - в статье:
Обе платформы показывают количество достижений и позволяют провести аудит рекламного бюджета и выявить, какие источники стоят вложений, а какие нет.
Заключение
Пути пользователей уникальные. Сложно предсказать, какой рекламный канал принесет больше конверсий. При правильном распределении веса между источниками трафика вы инвестируете в перспективные варианты и повышаете ROI.
На сегодня нет и единственно верного алгоритма для этого. Яндекс.Метрике есть куда расти и развиваться. И хотя она пока уступает Google Analytics по инструментам анализа и отчетам, команда регулярно работает над улучшениями.
А что Вы знаете о посетителях?
В прошлой статье я рассказал Вам о том, что такое «Яндекс Метрика». Кроме того, мы поговорили о ее базовых инструментах и возможностях. Пришло время копнуть поглубже и посмотреть на следующий инструмент. Итак, Яндекс Метрика: Отчеты.
Итак, «Яндекс Метрика» — «Отчеты»
«Отчеты» — это следующий пункт после «Сводки», в которую Вы попадаете по умолчанию. Меню — уточню на всякий случай — находится в левой части экрана.
После клика по пункту «Отчеты» открывается выпадающее меню. Для начала посмотрим на его левую (среднюю — на картинке ниже) часть.
Как видите, тут 5 основных частей:
Поиск по отчетам — позволяет найти интересующий нас отчет.
«Стандартные отчеты» — основные преднастроенные в системе отчеты. О них мы и будем говорить в этой статье.
«Мои отчеты» — здесь будут показываться отчеты, которые Вы будете создавать самостоятельно.
«Избранные» — отчеты, которые Вы пометите закладкой, можно будет найти в этом пункте.
«Часто используемые» — инструменты Метрики (не обязательно отчеты!), которые Вы используете чаще всего.
Статья эта предназначена для начинающих, так что разбирать мы будем только стандартные отчеты. Итак, по порядку.
- «Директ — сводка» — общая информация по различным кампаниям в Директе;
- «Директ — площадки» — статистика переходов с различных площадок, на которых показывается реклама через Директ. Отдельно для поиска и отдельно — для РСЯ;
- «Директ — расходы» — статистик по количеству визитов, совершенных по различным рекламным кампаниям и запросам.
- «Метки From»;
- «Метки UTM»;
- «Метки Openstat».
- «География» — откуда приходят люди. Сегментировать можно с точностью до города;
- «Долгосрочные интересы» — показывает пол, возраст и интересы аудитории Вашего сайта (например, так: «мужской → 25-34 года → Туризм»). Статистику о пользователях Яндекс собирает, используя поисковые запросы, вводимые пользователями, а также статистику, которую собирает Яндекс.Браузер;
- «Возраст» — статистика по возрастным категориям (всего таких категорий 5) без разделения на пол;
- «Пол» — тут все наоборот, показывает статистику для мужчин и женщин, но без разделения по возрастам. Если Вас нужно понять половозрастную статистику, придется немного повозиться и настроить дополнительные сегменты;
- «Глубина просмотра» — сегментирует пользователей по количеству страниц, которое они просмотрели;
- «Время на сайте» — тоже самое, но по времени, которое они провели на сайте;
- «Посещаемость по времени суток» — аналогично двум предыдущим, но по времени, когда люди заходили на сайт (с 0:00 до 01:00, с 01:00 до 02:00 и т.д.);
- «Общее число визитов» — сколько раз пользователи посещали сайт и как они себя вели в зависимости от этого;
- «Периодичность визитов» — насколько часто пользователи посещают сайт;
- «Время с первого визита» — сколько времени проходит от первого до второго визита;
- «Время с последнего визита» — сколько времени проходит от предпоследнего до последнего (на данный момент) визита.
-
Следующие три отчета требует дополнительных настроек, так что я их просто перечислю:
- «Параметры визитов»;
- «Параметры посетителей»;
- «Параметры интернет-магазинов».
«Технологии» — позволяет посмотреть, какими устройствами, браузерами и прочими технологиями пользуются посетители Вашего сайта. Позволяет понять, под кого нужно в первую очередь оптимизировать сайт, а также вовремя обнаруживать «узкие места», ведущие к большому количеству отказов.
- «Браузеры» — какими браузерами (Google Chrome, Яндекс.Браузер, Firefox, Safari и т.д.) пользуются посетители;
- «Разрешение дисплея» — какими пользуются разрешениями (с сортировкой по ширине и высоте);
- «Операционные системы» — Windows, iOS, Mac OS, Linux и другие;
- «Устройства» — ПК, смартфоны и планшеты. Последние 2 категории — с разделением по маркам и моделям устройств;
- «Версии Flash» — Flash Player какой версии используется посетителями;
- «Версии Silverlight» — Microsoft Silverlight какой версии используется посетителями;
- «Наличие блокировщиков рекламы» — статистика для пользователей, использующих (или не использующих) блокировщик рекламы;
- «Наличие Java» — статистика для пользователей, использующих (или не использующих) Java;
- «Наличие Cookies» — статистика для пользователей, у которых включены (или отключены / не поддерживаются) Cookies;
- «Наличие JavaScript» — статистика для пользователей, у которых включен (или отключен / не поддерживается) JavaScript.
«Мониторинг» — отчеты по качеству работы сайта.
- «Нагрузка на сайт» — сколько максимум находилось онлайн посетителей и сколько они делали запросов в секунду (опять же — максимум);
- «Трафик по минутам» — сколько просмотров совершали пользователи сайта;
- «Время загрузки страниц» — как быстро грузятся различные страницы сайта (с возможностью сегментации по различным странам);
- «Результаты проверки» — доступность сайта за выбранный интервал времени;
- «Роботы» — статистика посещения сайта роботами поисковых систем.
«Целевой звонок» — анализ звонков, поступавших на сайт. Для того, чтобы получить информацию с помощью этих отчетов, нужна дополнительная настройка, так что подробно рассматривать его не будем.
«Электронная коммерция» — то же самое касается и этого пункта. Он не для новичков, так что рассматривать его в обзорной статье особого смысла нет.
«Посещаемость» — позволяет посмотреть, сколько визитов было совершено в указанный период, сколько человек посетило Ваш сайт, сколько страниц они посмотрели, какова была доля новых посетителей, сколько времени они провели на сайте… В общем, масса информации для анализа.
Обратите внимание на то, что у Вас есть множество возможностей для глубокого анализа поведения посетителей Вашего сайта. Вы можете настраивать дополнительные сегменты с помощью верхнего меню («Визиты, в которых <выбрать условие> для людей, у которых <выбрать условие>»).
Также Вы можете сравнивать различные сегменты, менять период, за который анализируется информация… В общем, творить все, что Вам захочется. Вот, например, посетители нашего блога за последний месяц, пришедшие к нам через поисковую систему Яндекса и проведшие на сайте больше 10 минут:
Какие выводы можно из этого сделать? Например, что по выходным люди заходят к нам с использованием поиска Яндекса гораздо реже, чем по будням.
А теперь давайте сравним этот отчет с таким же, но для Google:
Как видите, посещаемость почти такая же, но, если в первой половине декабря на выходных была выше посещаемость из Гугла, то во второй половине месяца все наоборот — вперед вырывается Яндекс. Теперь можно посмотреть и сравнить статистику по тем, кто провел на сайте меньше 10 минут, посмотреть, по каким именно запросам люди заходили к нам в блог…
В общем, информации, на самом деле, море. Главное — иметь время и желание ее анализировать. Но это не тема сегодняшней статьи. Наша задача — разобрать те возможности, которые нам представляет Яндекс Метрика и ее Отчеты. Так что продолжаем.
«Конверсии» — достижение целей посетителями сайта. К сожалению, блог тут нам не поможет, так как цели в нем не настроены… Обратимся за помощью к одному из наших проектов:
В базовом виде все очень просто — два графика для каждой цели, один — с количеством достижений цели, второй — с процентом людей, достигших цели, от общего числа посетителей сайта.
Как и всегда, самое интересное — это возможность добавлять условия, чтобы оценить, кто именно из посетителей сконвертировался. По механике — все точно так же, как и у «Посещаемости». Впрочем, в «Отчетах» вообще все очень похоже по принципам работы, так что регулярно об этом повторять я не буду.
«Источники» — способ, с помощью которого посетитель попадает к Вам на сайт.
Если у Вас настроены метки, то Вам доступны еще 3 отчета:
Но в них Вы, думаю, вполне сможете разобраться самостоятельно.
«Посетители» — информация о людях, которые посещают Ваш сайт. Помогает определить целевую аудиторию Вашего сайта и разобраться при необходимости — тех ли людей Вы на него привлекаете.
Сегодня мы с Вами разобрали очередной раздел Яндекс Метрики — «Отчеты». Надеюсь, теперь Вам будет немного легче им пользоваться. Если у Вас остались вопросы — задавайте их в комментариях, и я обязательно на них отвечу.
В следующий раз мы рассмотрим очередной раздел — «Карты».